搜索结果: 1-4 共查到“光学工程 PCA”相关记录4条 . 查询时间(0.046 秒)
基于太赫兹波段内的光谱分析技术以及主成分特性分析与反向前馈神经网络建模,提出了一种转基因大豆鉴别方法.从光谱数据中提取累计方差贡献率达到97.582%的前8种主成分因子,并将其作为输入源导入神经网络模型,通过剔除冗余数据、降低数据维数,所建立的神经网络模型能准确识别校验集.该方法可以实现转基因大豆的快速、无损检测,在农业安全领域有广泛的应用前景.
基于PCA的相机响应函数模型标定算法
相机响应函数 低参数经验模型 主成分分析
2016/12/17
许多计算机视觉应用的算法都需要对拍摄场景高动态范围的幅亮度信息进行精确的测量，成像系统的相机响应函数能够建立拍摄图像强度信息与场景辐亮度之间的严格映射关系，是高动态范围图像融合的关键技术。文中分析相机响应曲线的共同特点，结合相机响应函数固有的约束条件，建立相机响应函数的理论空间模型。首先，利用主成分分析法对已有的相机响应数据库进行分析，结合相机响应函数的约束条件建立响应函数的低参数经验模型；然后，...
一种加速的PCA-L1增量子空间学习跟踪方法
PCA-L1 算法 l1 范数 APG 粒子滤波
2016/10/11
为解决PCA-L1 增量子空间学习跟踪方法运算量大、实时性不强的不足，分析了PCA-L1 的目标跟踪算法 的运算瓶颈，应用、改进了边界误差重采样(bounded particle resampling，BPR)算法，引进了加速近似梯度法 (accelerated proximal gradient，APG)，并测试、比较了该方法与其他经典方法的跟踪效果及运算速度。实验结果表 明：该方法加速效果明显...