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中国农业科学院农业资源与农业区划研究所智慧农业创新团队提出光学和微波数据协同的单双季水稻遥感制图新方法（图）
光学 微波数据 单双季 水稻 遥感制图 Remote Sensing of Environment
2024/12/3
近日，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所智慧农业创新团队联合国内优势单位提出了协同光学和微波数据，开展单双季水稻样本自动生成和制图的新方法，相关成果发表在《Remote Sensing of Environment》遥感领域旗舰期刊（IF=11.1）。
国家标准《多源遥感影像网络协同解译》近日发布
国家标准 遥感影像 中国测绘科学研究院
2023/11/10
近日，全国地理信息标准化技术委员会发布国家标准《多源遥感影像网络协同解译》。该国标由中国测绘科学研究院牵头，自然资源调查监测研究中心遥感智能解译研究团队研究人员作为主要完成人，联合行业其他产、学、研相关的9家单位共同完成。
中国科学院南京土壤研究所专利：一种基于卫星与无人机协同观测的水稻倒伏遥感监测方法。
2022年4月至6月，空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室研究员贾立团队联合多家合作单位，在云南大理白族自治州进行野外考察与科学试验，开展“大理洱海地区复杂山-盆-湖系统地气相互作用立体协同观测试验”。
2021年8月24日，教育部发布《教育部高等教育司关于公布2021年第一批产学合作协同育人项目立项名单的通知》，中国矿业大学共获教育部产学合作协同育人项目立项18项。其中，中国矿业大学环境与测绘学院副教授张洁的实践条件和实践基地建设类项目《基于虚拟仿真的水污染控制工程一体式实践基地的构建》、副教授赵银娣的教学内容和课程体系改革类项目《遥感影像处理系统设计与开发》课程教学改革与实践共两项获批立项。
高光谱图像混合像元多维卷积网络协同分解法
高光谱解混 卷积神经网络 深度学习 丰度估计
2021/6/2
受成像光谱仪性能与复杂地物分布的影响，高光谱图像存在大量的混合像元。传统的基于学习的混合像元分解方法通常都是浅层模型，或缺少对空间、光谱信息的综合应用。本文提出一种多维卷积网络协同的混合像元分解深层模型，采用多种维度卷积网络能更充分利用多种维度语义信息，有利于估计小样本和高维的高光谱图像混合像元丰度。对训练数据进行增广处理，构建光谱维、空间维和立方体3种卷积神经网络；设计了融合层，协同3种卷积神经...
首届ISPRS大气遥感与协同分析研讨会在中南大学举办
ISPRS 大气遥感 研讨会 中南大学
2017/10/25
2017年9月21-22日，由中南大学测绘学科与国际摄影测量与遥感协会大气环境遥感工作组（ISPRS WGIII/8）共同组织的首届ISPRS大气遥感与协同分析研讨会（简称ISPRS RSAE）在长沙召开，来自德国、美国、澳地利、中国香港等国内外25家单位的80余位代表参与了本次会议，我校测绘学科带头人、长江学者吴立新教授担任大会主席，邹滨副教授担任大会副主席。大会开幕式由大会主席吴立新教授主持。...
2016年11月18日，国家遥感中心主任王琦安一行来武汉大学，考察测绘遥感学科发展情况，并就“十三五”首批国家重点研发计划地球观测与导航重点专项“协同精密定位技术”展开调研。两院院士李德仁，校党委常委、总会计师应惟伟，湖北省科技厅副厅长彭泉，学校相关职能部门负责人、项目负责人参加调研。相关负责人分别汇报了武汉大学卫星导航定位技术研究中心和测绘学院的发展情况、代表性成果。“协同精密定位技术”项目负责...
