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T型导轨翘曲变形矫正的载荷-行程模型（Load-stroke Model for Straightening the Warpage of T-rail）
T型导轨 载荷 行程 翘曲
2010/12/29
根据弹塑性力学理论，分析了T型导轨翘曲矫正过程中所经历的弹性加载、弹塑性反弯和卸载回弹这3个变形阶段，推导了各个阶段的矫正载荷、弯矩和行程间的关系，给出各变形阶段的载荷-行程关系式，从而建立T型导轨翘曲变形矫正的载荷-行程模型。利用该模型，可根据导轨的初始翘曲挠度快速、准确地计算出相应的矫正行程。为验证该模型的正确性，以T89/B型导轨为例进行了实验对比分析，其结果表明该理论模型与实验所得出的矫正...
基于BP神经网络的果蔬热导率预测模型（Prediction Model of Thermal Conductivities of Fruits and Vegetables Based on BP Neural Networks）
果蔬 热导率 BP神经网络
2010/12/29
通过微热探针法测试装置研究了30个品种的果蔬热导率与可溶性固形物含量、含水率、密度和硬度等因素的变化关系，提出了一种基于BP神经网络的果蔬热导率预测模型，并根据误差比较分析进行了模型优化。结果表明，该优化网络模型具有较好的热导率预测效果，平均相对误差为1.11%，平均绝对误差为0.0057W/(m?K)，可以用于果蔬贮藏加工业中果蔬热传递过程的计算。
基于CT和图像处理的苹果贮藏期预测模型（Forecast Model of Apple Storage Time Based on CT Technology and Image Processing）
苹果 贮藏期 CT无损检测技术 图像处理
2010/12/29
应用CT技术扫描不同贮藏期的富士苹果，获取含有不同贮藏期信息的CT图像，并对CT图像及图像直方图进行对比分析。结果发现,苹果的CT图像随着贮藏时间的延长呈现增亮的趋势，直方图呈现明显的双峰特性，其中代表果肉区域的右峰随着贮藏时间的延长而呈现右移的趋势。设计了一种简单快速的图像处理算法，计算CT图像的特征点灰度均值，将其与贮藏时间相对照，建立图像平均灰度值与贮藏时间的线性关系。实验验证表明该模型的预...
鹿肉盐溶蛋白热诱导凝胶特性影响因素试验（Properties of Venison Protein Gelatin and Mathematical Model）
鹿肉 盐溶蛋白热诱导凝胶 持水性 断裂强度
2010/12/28
通过单因素试验研究各因素对鹿肉盐溶蛋白热诱导凝胶特性参数的影响，得出：持水性和断裂强度随食盐、六偏磷酸钠、焦磷酸钠和多聚磷酸钠用量的增加先增大后减小，粘度随其用量增加逐渐增大；随着pH值增大，持水性先显著后缓慢增大，断裂强度和粘度先增大后减小；随着温度升高，持水性先减小后增大，断裂强度先增大后减小，粘度先显著后缓慢增大。借助均匀组合设计试验和二次多项式回归方程探讨各因子与凝胶特性参数间关系，得到各...