搜索结果: 1-7 共查到“农业工程 Spectrum”相关记录7条 . 查询时间(0.046 秒)
混合动力汽车电机驱动系统二维载荷谱研究（2-D Load Spectrum for Motor Propulsion System on Hybrid Electric Vehicle）
混合动力汽车 电机驱动系统 可靠性
2010/12/29
编制以雨流计数法为理论基础的Matlab二维载荷谱程序，用以对混合动力汽车电机驱动系统载荷时间历程进行统计处理，得到载荷值、均值雨流矩阵，进行幅值、均值各自分布假设检验，以及独立性和相关性检验，获得二维联合分布概率密度函数，建立了混合动力汽车电机驱动系统台架试验用二维载荷谱。
基于EMD的土壤有机质含量近红外光谱检测（Near-infrared Spectrum Detection of Soil Organic Matter Content Based on Empirical Mode Decomposition）
土壤有机质 检测 经验模态分解 近红外光谱
2010/12/29
以检测土壤有机质含量为例，探讨经验模态分解在土壤近红外光谱检测中的应用，提出了应用的原理和步骤。用处理后的光谱计算了土壤中的有机质含量，并与九点平滑和小波变换方法的处理结果进行了对比分析。结果表明：与传统的九点平滑处理结果相比，SNR从3 dB左右提高到10 dB左右，原始信号与消噪信号之间的标准差由2.972降到0.901；预测集的决定系数r2由0.9410提高到0.9803, 预测均方根...
基于农田不平度的拖拉机机组输入谱推导与振动仿真（Deduction of Input Spectrum of Tractor-implement Combination and Vibration Simulation Base on Farm Surface Roughness）
农田不平度 拖拉机作业机组 输入谱
2009/12/28
推导了拖拉机为两轴四轮、播种机为单轴两轮的六轮输入谱矩阵，可用于研究牵引式播种作业机组受农田不平度激励所产生振动的频域特性。用Roberson-Wittenburg(R-W)方法建立了牵引机组的22自由度动力学模型，然后根据R-W法建立了机组的动力学普遍方程，在对方程进行运动学和动力学分析的基础上，采用多步Geal-预估-校正法进行了时域求解，采用等效的统计线性化方法进行频域求解，对比分析表明动力...
混合模式下的农业机械载荷谱数据管理系统（Realization of Load Spectrum Data Management System for Typical Agricultural Machinery Based on Hybrid Model）
典型农业机械 载荷谱数据库 混合模式
2009/11/24
以拖拉机、联合收获机等典型农业机械载荷谱数据库建设工作为背景，基于B/S与C/S混合模式，利用.NET技术体系设计与实现载荷谱数据库信息管理系统。针对实际情况和工程应用的具体需求制定了系统的总体方案，设计了系统的结构模型，最后完成系统具体模块的开发调试。系统可实现载荷谱数据现代化管理、增加信息沟通渠道、提高结构疲劳寿命研究工作的效率。
基于小波和双谱分析的湍流相干结构辨识（Identification of Turbulent Coherent Structures Based on Wavelet and Bi-spectrum Analysis）
湍流信号 相干结构 双谱
2009/11/24
为了从湍流信号中获取更多关于相干结构的定量信息，提出了一种基于小波和双谱分析的辨识相干结构的方法。该方法通过双谱和互相关分析合理地得到了包含相干结构信息的大涡信号，利用小波变换有效地提取出表征湍流多尺度相干结构的信号成份。建立了基于小波分析辨识湍流含能尺度的能量最大准则，以沟槽壁面减阻机理实验的湍流数据分析为例，验证了该方法的合理性和可靠性。
基于激光诱导荧光光谱分析的黄瓜叶片叶绿素含量检测（Detecting of Chlorophyll Content of Cucumber Leaves Based on Laser-induced Fluorescence Spectrum Analysis Technique）
叶绿素含量 激光 叶绿素荧光
2009/11/3
0.93，p0.93, p<0.001) in this excitation light source condition. This research doesn’t only extend the scope of the application of chlorophyll fluorescence detection technology, but also provides a the...
