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清华大学殷柳国教授来中北大学信息与通信工程学院作“Generalized Sparse Codes for Non-Gaussian Channels: Code Design,Algorithms, and Applications”专题报告（图）
清华大学 殷柳国 中北大学信息与通信工程学院 广义随机编码 抗干扰 通信编码
2022/11/24
2022年6月17日下午，国家级人才称号获得者，清华大学殷柳国教授来中北大学信息与通信工程学院作“Generalized Sparse Codes for Non-Gaussian Channels: Code Design,Algorithms, and Applications”专题报告。本次专题报告是南邮80周年校庆之际通信与信息工程学院举办的第10次“通院学术大讲堂”校庆系列报告会。本次报...
Comparison between Non-Gaussian Puff Model and a Model Based on a Time-Dependent Solution of Advection-Diffusion Equation
Advection-Diffusion Equation Air Pollution Modeling Analytical Solution Puff Models
2013/3/13
A comparison between a non-Gaussian puff model and an advanced time-dependent model to simulate the pollutant dispersion in the Planetary Boundary Layer is presented. The puff model is based on a gene...
