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硫酸盐（SO42-）是大气细颗粒物（PM2.5）关键二次组分，其时空分布特征在区域空气质量模式中的精准再现是至关重要的。研究报道指出SO42-占PM2.5总质量的 10~30%，且具有明显负辐射强迫，对PM2.5重污染形成乃至全球气候有直接影响作用；硫酸盐污染浓度水平及时空分布模拟的不确定性，将对区域空气质量模式PM2.5浓度模拟及其辐射强迫模拟产生较大的误差，进而对于我国大气污染防控策略制定乃至...
四川盆地一次污染过程的WRF模式参数化方案最优配置
WRF模式 参数化方案 试验评估
2016/8/15
精准的气象场是空气质量模型的基础，本文对中尺度气象模式WRF（The Weather Research and Forecasting）中微物理过程方案、陆面过程方案、行星边界层方案以及积云参数化方案进行组合，设计了24组参数化方案，对2014年5月初四川盆地内一次空气重污染过程中的气象场进行了模拟，将模拟输出的10 m风速、2 m温度、2 m相对湿度、水汽混合比廓线及位温廓线与研究区内14个气象...
珠三角土地覆被资料优选及在WRF模式中的初步应用
土地覆被资料 WRF模式 珠三角
2014/8/5
针对WRF模式中珠三角地区土地覆被资料不准确的现况，从国内外主要的土地覆被产品中筛选与统计年鉴资料相符的产品，与模式内置的静态资料进行对比试验以评估土地覆被资料对模拟结果的影响.试验模拟的时段设为2010—2011年1、4、7、10月.结果表明：1 WRF模式内置的MODIS资料在珠三角地区对于建成区高估超过3倍，而主要土地覆被遥感产品中GLC2009资料最为接近统计年鉴和调查结果值；2 GLC2...
应用基于系统辨识理论的实时迭代模式（real-time iterative model，RTIM）对WRF模式预报结果进行后处理，建立了上海地区霾天气的模式输出-统计（model output statistics，MOS）方法.首先，根据WRF模式的气象输出资料，结合大气污染观测数据，筛选出霾事件的预报因子；其次，运用系统辨识实时迭代模型，建立依据MOS预报方法的PM2.5、PM10和能见度预报...
NCAR-CLM是目前国际上发展较为完善的陆面过程模型.鉴于大多数研究利用气象站点的数据驱动CLM模型, 尝试将WRF气候模型的模拟结果作为驱动CLM的面上强迫场数据来对青藏高原陆面能量特征进行模拟研究.对WRF气候模型模拟的输出结果与青藏高原气象站观测数据进行比较分析表明, WRF模拟输出的气温和向下短波辐射数值与观测值的相关系数大于0.92(p >0.05), 气压和比湿的R2在0.80以上(...
利用中尺度模式 ＷＲＦ３种边界层参数化方案（ＹＳＵ、ＭＹＪ和 ＡＣＭ２），模拟了２００９年１２月１～６日兰州大学半干旱气候观测站（ＳＡＣＯＬ）冬季地面感热、潜热、温度和风速的日变化，并与同期实测资料进行了对比分析。结果表明模式能较好地反映模拟期间风温的日变化，在高分辨率模拟时 ＭＹＪ边界层方案对于低层风温的模拟结果明显优于 ＹＳＵ和 ＡＣＭ２方案。３种方案均能模拟出地面感热和潜热日变化，其中 ＭＹ...
Dynamic downscaling of near-surface air temperature at the basin scale using WRF–a case study in the Heihe River Basin, China
weather research and forecasting model dynamic downscaling surface air temperature Heihe River Basin Watershed Allied Telemetry Experimental Research Project
2013/9/2
The spatial resolution of general circulation models (GCMs) is too coarse to represent regional climate variations at the regional, basin, and local scales required for many environmental modeling and...
Analysis of a Severe Dust Storm Event over China: Application of the WRF-Dust Model
Severe dust storm Eastern China WRF-Dust model
2016/3/28
A severe dust storm (SDS) event occurred during March-20 to March-22, 2010 in China. A regional dynamical model
coupled with a dust model (WRF-Dust) is used for analyzing this SDS event. The distribu...
通过 ＷＲＦ模式对西北地区 １、４月份风速的模拟，检验了大气数值模式的模拟性能和误差大小。结果表明，ＷＲＦ模式在风场模拟上具有较好的性能，在地面加热较强、增温较快、风速较大的 ４月份模拟效果要好于强风频发但风速较 ４月份小的 １月份；４月份 １０～７０ｍ各高度上 ４８ｈ内的平均相对误差在 １０％以下，相关系数 ＞０．８０，通过 ９９％的置信度；１月份各高度 ４８ｈ的平均相对误差在２０％以内，但二者...
基于 ＷＲＦ－ＶＡＲ的卫星资料同化分析检验试验
同化 ＷＲＦ 模拟分析
2013/1/17
利用 ＹＨＧＳＭ０．２５°×０．２５°高分辨数值产品作为背景场资料，使用 ＷＲＦ模式与 ＷＲＦ－ＶＡＲ同化系统对中国区域进行连续一个月（２００９年 ７月 １～３１日）的模拟试验，试验分为 ３组：（１）不同化任何资料，（２）同化常规资料，（３）同化 ＡＴＯＶＳ卫星资料；对 ３组试验进行了形势场检验和 ＴＳ评分。结果表明，第（２）、（３）组试验与第（１）组试验相比，中高层位势高度场与温度场的平均误差随...
第四届中美GRAPES-WRF数值模式联合研讨会在杭州召开
GRAPES-WRF 第四届
2008/1/24
由中国气象科学研究院主办的第四届中美GRAPES-WRF数值模式联合研讨会于2006年9月5-9日在浙江杭州召开。来自北京、上海、浙江、湖南等地的数十位数值预报研究与业务应用专家与美国国家大气研究中心（NCAR）的十几名数值模式专家欢聚一堂，交流各自在数值模式领域的研究进展及今后的发展方向。
