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基于油液光谱分析的PCA-AHP综合传动健康状态评价研
光谱分析 PCA-AHP 综合传动 健康状态
2010/6/24
油液光谱分析是研究综合传动运行状态的重要方法，以油液光谱分析数据为基础，运用主成分分析法(PCA)和层次分析法(AHP)，建立了一种综合传动健康状态的评价模型。文章结合机械设备健康的概念，综合考虑油液光谱分析数据中各种磨损元素的影响，提出用健康值来定量描述综合传动运行状态的概念，并根据健康值对综合传动健康状态进行了等级划分;利用主成分分析法，对油液光谱分析数据进行主成分提取的研究分析;运用层次分析...
基于多时相PCA光谱增强和多源光谱分类器的SPOT影像土地利用变化检测
SPOT-5 主成份分析 土地利用
2009/10/29
在全球快速城市化的大背景下，土地利用变化检测始终是全球变化研究的重点和热点。文章研究利用2003和2006年高分辨率SPOT-5遥感影像，在进行高精度的正射纠正后，运用多时相PCA光谱增强和多源光谱分类器相结合的方法进行城市土地利用变化检测。结果表明，多时相PCA光谱增强后得到前３个主成分集中了绝大部分光谱信息，其中PC1和PC2增强了土地利用未发生变化的光谱信息，而变化信息主要集中在PC3。而多...
PCA-SVR联用算法在近红外光谱分析烟草成分中的应用
烟草 支持向量机回归(SVR) 近红外光谱 化学计量学
2009/5/8
由50份烟草样品的近红外漫反射光谱组成的光谱矩阵经过主成分分析降维，采用基于支持向量机回归(SVR)算法，以常规化学分析方法测定的总糖、还原糖、总氮、烟碱的含量为参考值，建立了烟草中主要成分近红外光谱定量分析定标模型，并采用留一法交叉验证(LOOCV)对模型进行验证。以内部交叉验证预测的RMSE值为判据，从核函数类型、惩罚因子C和不敏感函数ε取值等方面对定标模型进行优化，获得不同成分定标...
建立了一种基于不相交主成分分析(Disjoint PCA)和遗传算法(GA)的特征变量选择方法, 并用于从基因表达谱(Gene expression profiles)数据中识别差异表达的基因. 在该方法中, 用不相交主成分分析评估基因组在区分两类不同样品时的区分能力; 用GA寻找区分能力最强的基因组; 所识别基因的偶然相关性用统计方法评估. 由于该方法考虑了基因间的协同作用更接近于基因的生物过程...