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Elman回归神经网络同时定量测定三种酚类化合物
Elman回归神经网络 同时定量分析 重叠光谱
2009/11/2
应用Elman回归神经网络(ERNN)对光谱严重重叠的对-硝基苯酚，邻-硝基苯酚和2，4-二硝基苯酚体系的同时定量测定进行了研究，并与多变量线性回归(MLR)法作了比较。编制了PERNN和PMLR程序执行有关计算。通过最佳化确定了Elman回归网络的结构和参数。ERNN和MLR法所有组分的相对预测标准偏差(RSEP)分别为3.1%和2 027.3%，实验结果显示对于分辨严重重叠光谱本法是成功的。E...