搜索结果: 1-4 共查到“信息科学与系统科学 SAR”相关记录4条 . 查询时间(0.096 秒)
SAR图像目标识别综述
SAR 目标识别 深度学习 卷积神经网络
2020/3/20
SAR图像目标识别在民用和军事领域都具有重要的理论价值和应用前景，是当前目标识别及遥感信息处理研究领域中的一个热点问题。论文对SAR图像目标识别的国内外研究现状进行了综述，分析了各方法的优缺点。其中，深度学习方法具有自动提取层次化特征的优点，提高了目标识别率，在目标识别领域取得了许多优异的成果。最后介绍了SAR图像目标识别技术存在的问题以及发展趋势。
首先提出一种基于遗传算法的压缩感知重构新方法, 并设计了具体的算法流程. 该方法运用遗传迭代思想,
在稀疏度未知的情况下可准确重构出原始信号, 避免了子空间跟踪问题. 在此基础上, 进一步将所提新方法应用于合
成孔径雷达(SAR) 高分辨距离像的重构, 同时建立了相关的SAR 系统模型, 构造了有效的稀疏变换矩阵和观测矩阵.
仿真结果表明了所提出方法的有效性, 同时验证了该方法用于SAR 高...
该文针对机载多通道SAR-GMTI系统及实测数据，提出一种新的地面慢动目标检测算法。新算法利用多级维纳滤波器实现多通道SAR系统杂波抑制，同时结合对角加载技术和非均匀检测器，进一步改善SAR系统在非均匀环境下的动目标检测性能。实测数据实验结果表明：与常规的自适应检测方法相比，新算法能够明显提高系统对杂波的抑制能力及非均匀环境下系统的动目标检测性能。
Comparison of DEM Generation from SPOT Stereo and ERS Interferometric SAR Data
Comparison of DEM Generation SPOT Stereo ERS Interferometric SAR Data
2014/4/15
Comparison of DEM Generation from SPOT Stereo and ERS Interferometric SAR Data。