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计算机图形学是用计算机表示生成处理三维图形的一门学科。半个多世纪以来,计算机图形学经历了连续曲线曲面表示,数字几何处理,数据驱动及内容生成几个阶段。报告简述了图形学的历史变化,并对未来发展趋势进行了展望。
自监督学习可以为图像聚类算法提供良好的表征,但是当表征和聚类同步学习时会存在一些问题。具体来说,基于对比的自监督学习方法通常需要大量的负样本来使得所有样本的表征分离,但是负样本会带来类别冲突,进而影响下游的聚类性能;反之,基于非对比的自监督学习方法虽然避免了类别冲突问题,但是由于缺少负样本,与聚类任务联合优化时容易造成聚类崩溃。本报告将围绕这两个问题,分别介绍基于语义伪标签和原型对比的图像聚类算法...
Graphs play an important role in many fields of machine learning such as clustering. Many graph-based machine learning approaches assume that the graphs have hidden group structures. However, the grou...
In view of the recent penetration of artificial intelligence (AI) into production activities, we undertake a quasi-natural experiment to identify its impact on employment at different skill levels usi...
偏微分方程在许多学科和工程应用中扮演着重要的角色,例如物理系统的建模,计算化学,流体力学和数值天气预报等。基于偏微分方程对系统未来的演化进行预测往往需要依赖数值解法。传统数值解法在遇到高维问题,复杂边界,参数变化时,将会遇到计算效率不高,结果不可复用等问题。另一方面,深度神经网络在高维问题建模中展现了巨大优势,其中使用深度神经网络进行算子的逼近和学习成为学术研究热点。本报告将介绍我们在将算子学习应...
随着人工智能时代的到来,AR技术作为一种新型技术,无疑为新闻报道的创新提供了充足的物质基础以及新思路、新方法。通过AR技术能够增强新闻报道现场的视觉感,并生成逼真的新闻报道现场环境,提高观众的体验度。
In this paper we apply economic narratives to inflation forecasting using a large news corpus and machine learning algorithms. We measure economic narratives quantitatively from the full text content ...
Along with the rapid development of artificial intelligence (AI) technology, scientific research enters a new era of AI. Topology optimization (TO) and AI technology are recently showing a growing tre...
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars:如何成为一名优秀的AI算法工程师。
In this talk, we present our work on structure-preserving machine learning (ML) moment closure models for the radiative transfer equation. Most of the existing ML closure models are not able to guaran...
Twisted generalized Reed-Solomon (TGRS) codes get much attention recently. In this talk, we focus on a class of TGRS codes with general ?? twists. Conditions to be MDS or self-dual are discussed.
对物体的高效高精度三维重建是计算机图形学、三维视觉等领域的核心研究问题。CAD/CAE一体化CAD/CAE一体化是困扰工业界数十年的历史性难题,也是当前工业界提高设计能力的最主要手段之一。一般来说,CAD/CAE一体化旨在形成设计仿真闭环,加速产品设计效率,提升产品质量。然而,由于CAD、CAE过程在工业设计流程中不同的工业目的,CAD、CAE模型采用不同的模型表示,包含不同的设计或仿真语义信息,...
Modern neural networks are usually over-parameterized—the number of parameters exceeds the number of training data. In this case the loss functions tend to have many (or even infinite) global minima, ...
In this talk, we discuss the realization of Boolean control networks (BCNs) and apply obtained results to some decoupling problems. It is proved that the minimum realization (MR) of a BCN exists uniqu...
在深度学习为主流的 AI 时代语音技术获得了突破性的进展,而百度作为最早进行语音技术研发的互联网企业,其语音技术一直处于业界的领先地位。百度语音技术部是百度内部唯一进行语音技术研发的部门,为百度搜索、地图、度秘、百度云等产品部门提供语音识别、合成、唤醒等语音技术,并且通过百度语音开放平台服务于万千开发者。本次报告将介绍百度语音技术部最近在各项语音技术上的最新进展,揭秘背后的黑科技。

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