搜索结果: 31-45 共查到“工学 PCA”相关记录113条 . 查询时间(0.062 秒)
PCA used to discriminate phenological variations in Cerrado physiognomy, in Sao Paulo-Brazil
standard PCA NDVI Cerrado seasonal variation
2015/2/5
The Cerrado Biogeographic Province in Brazil, which occupies around 18% of the national territory, is the ecosystem in
more danger of disappearing as a result of agriculture frontiers. Their landscap...
Development and Application of a New Low Cost Electronic Nose for the Ripeness Monitoring of Banana using Computational Techniques (PCA, LDA, SIMCA, and SVM)
Low Cost Electronic Nose Computational Techniques
2014/11/28
Potential application of a metal oxide semiconductor based electronic nose (e-nose) as a non-destructive instrument
for monitoring the change in volatile production of banana during the ripening pro...
本文提出了一种变化检测方法以提高算法的鲁棒性、检测精度以及抗噪性.首先对差值法构造的差异图和比值法构造的差异图进行小波融合.然后将融合图像分成互不重叠的小块,并用主成分分析得到图像块的正交基.通过将融合图像中每个像素的邻域小块映射到正交基上使得每个像素用一个特征向量来表示.最后用基于核的模糊C均值对特征向量进行聚类.实验结果显示与使用单一类型差异图的聚类方法相比,本方法由于采用了图像融合的策略而增...
采用 ＩＣ 厌氧废水处理系统处理人工合成废水，并利用 ＰＣＡ⁃ＬＳＳＶＭ 模型对系统出水挥发性脂肪酸（ＶＦＡ）进行预测．首先利用主成分分析
法（ＰＣＡ）分析影响厌氧废水出水 ＶＦＡ 浓度的多个变量的相关性并降低输入变量维数，然后用网格搜索结合 １０ 倍交叉验证优化 ＬＳＳＶＭ 模型
参数 ｓｉｇ２ 和 ｇａｍ，最后利用建立的模型对实验数据进行仿真预测．仿真结果表明，稳态 ＬＳＳＶＭ...
针对传统评估方法主观性强的缺点及BP 神经网络自身缺陷，提出基于数据知识的PCA-GA-BP 状态评 估组合算法。采用主成分分析对样本数据进行降维处理，利用遗传算法对BP 神经网络的初始权值阈值进行优化， 将历史数据作为学习样本训练神经网络，处理实时信息得到评估结果，并通过实例进行算法验证分析。结果表明， 该算法是可行的，适用于复杂武器装备的状态评估。
PCA联合子空间理论的规范化与扩展
主成分分析 贝叶斯分类 联合子空间
2014/2/7
对于高维数据的分类，主成分分析(PCA)联合子空间可为各类数据建立更为细致的概率模型，从而提高贝叶斯分类的准确性。本文首先对PCA联合子空间理论进行了规范化，提出了两个基本假设，并从理论上证明了残差子空间参数“代表特征根”的启发式取值正是其极大似然估计。本文进一步对样本残差的概率模型进行了扩展，提出了扩展型逐类联合子空间算法。最后，本文通过在真实数据上实验结果证明了扩展型逐类联合子空间算法的优越性...
基于PCA变换与小波变换的遥感图像融合方法
PCA变换 小波变换 第一主分量
2016/8/24
针对传统的PCA变换遥感图像融合技术会丢失部分多光谱遥感图像的光谱信息变量，从而造成光谱图像信息域的失真问题提出了基于PCA变换与小波变换的遥感图像融合方法。该方法首先提出多光谱遥感图像信息域的各波段相关矩阵的特征值变量和特征向量域，对多光谱图像进行主分量的变换，继而求得各主分量变量；然后将非灰度图像与多光谱图像信息域的首个主分量做直方图信息变量的匹配，利用小波变换融合方法来实现多光谱图像信息变量...
为了准确地评价多变量控制系统的性能，并简化其评价过程的计算复杂度，提出了基于主元分析(PCA)与最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的多变量控制系统性能评价方法。该方法将原始自变量数据通过PCA方法进行降维处理，利用二次损失函数取代支持向量机中的不敏感损失函数，将不等式约束变为等式约束，从而将二次规划问题转变为线性方程组的求解，并对LSSVM的参数选取做了改进。该方法在性能评价过程中不需要求解系...
针对多变量系统中各变量之间的强关联、强耦合和系统故障时难以定位等特点，提出了一种基于多元统计过程的故障检测与诊断方法。采用主元分析法(PCA)提取原始复杂数据空间的统计特征，经映射投影重构能最大程度表征有用信息的主元数据，以检测和分析系统中的故障信息。多变量液位控制系统的实际运行表明，主元分析法不仅能够对生产过程进行有效故障检测与诊断，而且减小了外界噪声的影响，为实现复杂系统的容错控制提供了保障。
基于流形学习的局部保持PCA算法在故障检测中的应用
主元分析 局部保持 故障检测 流形学习
2014/3/7
提出一种新的基于流形学习的数据降维及特征提取方法: 局部保持PCA 算法(LPPCA). 通过在PCA 的优化目标中融入流形学习的思想, 不仅使投影得到的低维空间和原始样本空间具有相似的全局结构, 并且保持了相似的局部近邻结构, 克服了传统PCA 方法只关注全局结构特征而忽略局部流形特征的缺陷, 同时给出了LPPCA 在故障检测中的应用方法. S-Curve 和Swiss-roll 曲面数值仿真和...
电液伺服阀作为液压伺服系统的核心部件，其性能好坏将直接影响整个液压系统的稳定性和控制精度。具体分析了某型双喷嘴挡板型电液伺服阀的工作原理，建立了液压仿真模型。通过调整模型参数进行故障模拟，进而获取故障数据。最后分别采用支持向量机(SVM)、主元分析法支持向量机(PCA-SVM)和小波包能量特征向量支持向量机(WPEE-SVM)进行故障分类。综合比较分类精度和速度表明，PCA-SVM是最佳诊断算...
综合考虑宏观地形因子、微观地形因子、气象因子等对作物需水量的影响, 将主成分分析(PCA)和地理加权回归(GWR)方法相结合进行华北地区冬小麦作物需水量空间分布的估算, 根据主要影响因子和回归系数的空间变化规律, 分析探讨华北地区冬小麦需水量空间分布特征及其形成原因. 结果表明: 应用PCA方法对影响因子进行处理, 可以有效消除各影响因子的共线性, GWR方法的回归系数在空间上呈现较强的变异性, ...
基于Fuzzy-PCA的城市区域交通拥挤评价方法
模糊综合评价 主成分分析 区域交通状态 评价方法
2013/12/10
城市区域路网交通状态分析是实施区域交通管理和交通诱导的基础。为实现对区域路网拥挤状况的有效刻画,提出了一种基于主成分分析和模糊综合评价相结合的定量评价方法。以路段平均行程时间为描述交通拥挤的参数,将路网中所包含的各个路段作为影响因素,利用主成分分析法确立了各个路段对区域拥挤的影响权重;运用模糊综合评价法对区域路网拥挤状况进行了评估。在济南市实际路网结构下,通过VISSIM交通仿真软件和SPSS数据...
基于PCA与Elman网络的地下矿山岩层移动
岩层移动 主成分分析 Elman反馈神经网络
2014/4/11
由于地下金属矿床地质与开采条件的复杂性,影响岩层移动的因素错综复杂且相互影响,使得对岩层移动的预测具有很大的不确定性。大量的样本数据减慢了神经网络的训练速度,并且使得神经网络不稳定。将主成分分析(PCA)与Elman网络相结合构建模型,对地下矿山岩层移动角进行预测研究。利用主成分分析对原始数据进行预处理,提取原信息的主成分,将输入变量减少且互不相关,提高神经网络训练速度；用Elman网络对训练样本...