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搜索结果: 46-60 共查到理学 ENSO相关记录165条 . 查询时间(0.044 秒)
最近,中国科学院大气物理研究所博士研究生胡帅与其合作者采用IAP-DecPreS气候预测系统,通过使用“全场同化”和“异常场同化”两种不同的初始化策略来进行历史气候回报试验,比较了预测技巧差异,定量诊断了不同ENSO反馈过程对预测技巧的贡献,发现异常场同化策略能够有效减小模式漂移,显著提升ENSO的预测技巧,特别是对较长预测时效下强ENSO事件振幅的预测技巧。相反,当采用全场同化策略时,在存在冷舌...
厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)是热带地区最重要年际气候信号之一,对大气环流和降水具有全球性的影响,准确的季节性ENSO预报有助于我们预报相关的气象灾害。目前,依赖于数值模式的多初值集合预报、多模式集合预报、多模式参数集合预报等是常用的提高ENSO预报技巧的集合方法。
ENSO(厄尔尼诺-南方涛动)作为最显著的年际变化信号,对全球气候和环境均有着重要影响。对其进行准确模拟和长时间预报一直是人们追求的目标。但现实中,ENSO预报面临着一个很大的挑战,即不管从什么时候开始预报,在跨越春季(即三到五月)时,ENSO的预报技巧都会严重下滑,从而使得后续的预报几乎无法接受。这一现象被称为ENSO的春季预报障碍。复旦大学大气与海洋科学系/大气科学研究院穆穆教授课题组曾对该现...
东亚冬季风是北半球冬季最活跃、最强大的大气环流系统,其带来的寒潮和大雪会给受控区域带来巨大的环境、社会和经济影响。ENSO是热带太平洋重要的海-气相互作用,在年际-年代际时间尺度上显著影响东亚冬季风的强度。厄尔尼诺(El Nino)年东亚冬季风强度减弱;反之,拉尼娜(La Nina)年冬季风增强。但是,对于百年-千年尺度上ENSO与东亚冬季风相关关系的研究较少。中国科学院地质与地球物理研究所新生代...
采用传统柯本气候分类法,对1966—2016年的22个厄尔尼诺和拉尼娜年中国气候进行合成分析,并与50年平均的气候分类结果对比。结果表明:ENSO年从整体上对气候带分布的影响不大,我国仍主要由4个气候分区主导;厄尔尼诺和拉尼娜发生年和次年对气候型和气候副型的影响都较为显著,尤其是我国南方地区、西北干旱区及东北地区;厄尔尼诺和拉尼娜发生年我国存在5个厄尔尼诺/拉尼娜敏感区,即藏南地区、陕西中部、四川...
2019年4月8日,《Quaternary Science Reviews》在线刊发了中国地质大学环境学院顾延生教授团队题为《长江中游泥炭地13000年来古水文响应ENSO关联的亚洲季风降雨》(A 13,000-year peatland palaeohydrological response to the ENSO-related Asian monsoon precipitation chan...
近日,中国科学院海洋研究所王凡研究组在厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)的非对称性动力学机制方面取得新进展,首次定量阐明了形成ENSO非对称性的各海洋动力学反馈过程,相关研究成果在Geophysical Research Letters 杂志在线发表。ENSO是热带太平洋不规则周期性发生的气候变化,是全球气候系统中最为显著的年际变化信号,对我国乃至全球的气候都有重要影响。对ENSO循环动力学机制的认识...
近日,中国科学院大气物理研究所研究员黄平团队在气候学期刊Journal of Climate 发表最新研究成果指出:目前的模式中对“热带大气环流对海温异常的响应”这一热带海气相互作用的重要过程的模拟存在显著的模式间差异,而这一过程正是ENSO海气耦合过程中的重要环节,因此造成了目前的模式预估ENSO海温振幅在全球变暖下变化存在显著差异的重要原因。当在某一个模式中热带大气环流对海温异常响应比较敏感时...
厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)是影响全球极端气候的重要因子,因此预估ENSO海温在全球变暖下的变化也是预估未来全球变暖下全球极端气候变化的重要因素之一。遗憾的是,最近20年来多次的全球耦合模式比较计划(CMIP)尽管对气候平均态和ENSO本身的模拟都取得了长足的进步,但是对未来增暖情形下ENSO海温异常强度的变化都存在显著的模式间差异。最近CMIP5预估的ENSO海温增强或减弱的模式个数基本相当,...
2018年12月9日,我校大气科学学院-气候与应用前沿研究院(ICAR)在行政楼428会议室召开“ENSO预测与大洋间相互作用及其影响”前沿研讨会。本次研讨会邀请到我校王会军院士,国家气候中心总工程师李维京研究员,中国科学院大气物理研究所周天军研究员、俞永强研究员、郑飞研究员,中国气象局封国林研究员、祝从文研究员、孙丞虎研究员、龚志强研究员,中国海洋大学刘秦玉教授、张绍晴教授,国防科技大学费建芳教...
ENSO(厄尔尼诺和拉尼娜)作为全球最显著的年际变化信号,对全球气候和环境均有着重要影响。但是目前的研究对ENSO的爆发机理认识仍存在很多不足。例如,ENSO的爆发频率具有显著的年代际变化特征,但是导致这种年代际变化的原因尚不清楚,其有可能是由ENSO自身的非线性造成的,也可能是受气候系统的年代际变化信号(例如北太平洋年代际海温模态PDO)调制。
21世纪以来,随着中部型El Ni?o的频繁发生,ENSO(El Ni?o-Southern Oscillation)理论和预报遭到了非常严峻的考验和挑战。尽管已经进行了广泛的研究,中部型ENSO的物理机制仍然没有得到统一的认识,全球各大模式对其的模拟也存在严重的缺陷。由于大模式包含的物理过程和参数过于复杂,这使得我们很难直接给出改善方案。
已有的研究表明,ENSO海温可通过调制热带外对流层环流异常,显著影响热带外行星波活动的上传,从而造成热带外平流层极涡在El Niño/La Niña 冬季异常偏弱/偏强、极夜急流也异常偏弱/偏强。 在ENSO衰减年的春到夏季,ENSO可对中低纬度的对流层环流产生显著的滞后影响,从而使得ENSO可显著地调制其衰减年的全球和区域气候异常。然而,关于ENSO在平流层是否存在滞后效应,...
ENSO是海气耦合系统中最强的年际变化信号,也是影响全球气候年际变化最重要的因子。但是长久以来的实践证明,基于ENSO的气候预测往往不一定成功,其中一个可能原因就是ENSO复杂性所导致的。
ENSO(El Niño–Southern Oscillation)作为全球最显著的年际变化信号,对全球气候和环境均有着重要影响。ENSO可预报性存在着明显的年代际变化,并且在2000年以后,ENSO可预报性的确存在一个显著的下滑趋势,这使得国际上的各个ENSO模式对2000年以后的ENSO事件预报技巧明显偏低。

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