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分析了弱权重指标对层次分析法判断矩阵不一致性的负面影响,提出了识别和剔除弱权重指标
的基本原理,以及利用层次分析的区间估计剔除弱权重指标的步骤、方法. 它尤其适合于决策者希望通
过借鉴一个较大的一般指标集建立具体评价问题的指标集的情形. 弱权重指标的剔除有助于提高决策
者权重比较的精确度,决策者也不再需要收集各方案在那些弱权重上的表现信息,从而提高了层次分析
法的应用性.
群组AHP判断矩阵的一种有效集结方法
层次分析法 群决策 综合判断矩阵 集结
2009/9/27
针对群决策中判断矩阵的集结问题,提出了一种基于m 阶简单无向连通图理论的正互反型判
断矩阵的集结方法. 在给出了该算法的具体步骤的同时,通过算例分析,说明了该方法的实施过程及其
有效性.
模糊AHP的权重向量求解方法研究
层次分析法
模糊判断矩阵
满意水平
遗传算法
2007/8/27
Abstract在分析层次分析法(AHP)基本原理及其应用问题的基础上,提出了给定模糊判断矩阵下的模糊数判断矩阵满意水平的概念, 建立了给定模糊判断矩阵下的极大化满意水平的模糊数判断矩阵及其权重向量求解模型.研究了用遗传算法求解模型的方法,设计了一种主从编码方式及其自主遗传算法结构.仿真结果表明了该算法的有效性和实用价值.
基于AHP的流域初始水权分配方法及其应用实例
2007/8/24
论文主要研究了流域初始水权分配问题。首先指出现行关于初始水权分配指标体系研究的两点不足，即：没有充分体现公平性和反映排污权的影响。在克服以上两点不足的基础上，从非效率性指标和效率性指标2个方面，重新构建了流域初始水权分配的评价指标体系。文章建立了流域初始水权分配的AHP层次分析模型，以黄河流域为例，引入排污权指标，具体研究了黄河流域初始水权分配的方案并对其进行了改进。 ...
