搜索结果: 1-10 共查到“知识库 方差分析”相关记录10条 . 查询时间(2.572 秒)
均匀邻域对位的自适应差分进化算法
差分进化 对位学习 均匀变异 多阶段扰动
2022/3/15
针对对位差分进化算法依然存在探索能力差和早熟收敛问题，提出一种基于均匀邻域对位的自适应差分进化算法。该算法在对位点所在局部邻域作适应性的小幅均匀变异操作，用以扩大对位点的搜索区域，从而提高跳出局部陷阱的概率；在对位点均匀变异操作中，变异步长利用当前群体中所有个体在每一维度的最大最小值的差距作自适应的调节，通过实时利用群体信息平衡了全局搜索与局部勘探的关系，提高算法的收敛速度；在算法搜索过程中引入多...
本文设Aα2为定义在n维复空间单位多圆柱上的加权Bergman空间，l为Bergman空间上有界复合算子的全体并赋予算子范数拓扑，应用复合算子的Hilbert-Schmidt差分研究l的拓扑连通性.
ASYMPTOTIC EQUIVALENCE OF ESTIMATING A POISSON INTENSITY AND A POSITIVE DIFFUSION DRIFT
ASYMPTOTIC EQUIVALENCE ESTIMATING A POISSON INTENSITY POSITIVE DIFFUSION DRIFT
2015/8/25
We consider a diffusion model of small variance type with positive drift density varying in a nonparametric set. We investigate Gaussian and Poisson approximations to this model in the sense of asympt...
Sparse Covariance Estimation When Variables are Ordered
Sparse Covariance Estimation Variables Ordered
2015/3/20
Sparse Covariance Estimation When Variables are Ordered.
为减小线抽样可靠性及灵敏度分析计算结果的方差,该文在可靠性与可靠性灵敏度线抽样计算公式中巧妙地运用全方差原理,引入了条件期望,对传统计算方法进行了改进,同时为避免直接计算条件期望将导致计算量增加的问题,该文将计算公式进一步转化成与基本变量维数无关的形式,并采用核密度估计的方法进行求解。该文最后运用MATLAB软件将该文方法应用于工程实例分析,结果均表明：通过对传统线抽样方法的改进,有效地提高了线抽...
插值参数是构成插值算法的基本元素，不同的插值参数产生不同的插值精度，甚至存在巨大差异。但是对于普通用户来说，选择合适的插值参数是困难的，最终导致插值参数选择的随意性。在插值算法相关内容的研究中，使用不合适的插值算法或插值参数可能存在潜在的严重后果，甚至得到完全相反的实验结论。因此，本文根据插值算法最优权重确定方法的差异，选取反距离加权插值算法、径向基函数插值算法和普通克里格插值算法的相关插值参数，...
In this paper we describe General Covariance Union (GCU) and show that solutions to GCU and the Minimum Enclosing Ellipsoid (MEE) problems are equivalent.
On the maximal size of Large-Average and ANOVA-fit Submatrices in a Gaussian Random Matrix
analysis of variance data mining Gaussian random matrix large average sub-matrix random matrix theory
2010/11/29
We investigate the maximal size of distinguished submatrices of a Gaussian random matrix. Of interest are submatrices whose entries have average greater than or equal to a positive constant, and subma...
中子迁移方程的守恒差分方法与特征值问题
特征值 守恒差分方法 中子迁移方程
2009/10/23
本文给出数值求解中子迁移Boltzmann方程的一种基于积分守恒原理的差分方法,把它运用于解算轴对称情况的特征值问题;同时为了求主特征值和相应的特征函数,给出了一种人为临界的方法。
双重时序模型矩估计的渐近性:1.样本自协方差(自相关)函数
双重时序模型 AR－MA模型 样本自协方差
2007/12/10
双重时序模型自提出以来，特别是关于模型的概率性质（如平稳性，遍历性）已有许多讨论，但统计推断方面的文章还很少．作为［9，10］工作的继续，本文及后续文章将讨论矩估计及其大样本性质．首先在本文中，基本的矩估计量（样本自协方差函数及样本自相关国数）的渐近性质对AR
