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系统辨识理论与司法量刑问题交叉研究取得进展
系统辨识理论 司法量刑问题 交叉研究
2023/1/5
司法量刑问题，关乎刑罚公正，是刑事正义的终极体现。为实现“努力让人民群众在每一个司法案件中感受到公平正义”，国家持续推进量刑规范化改革，规范刑罚裁量权，促进量刑公正。
基于向前验证的模型平均方法
向前验证 模型平均方法 中国科学院数学与系统科学研究院
2023/1/5
In this paper, noting that the prediction of time series follows the temporal order of data, we propose a frequentist model averaging method based on forward-validation. Our method also considers the ...
基于向前验证的模型平均方法（张新雨）
向前验证 模型 平均方法
2023/2/22
In this paper, noting that the prediction of time series follows the temporal order of data, we propose a frequentist model averaging method based on forward-validation. Our method also considers the ...
求解半导体器件三维漂移扩散模型的一组平均化有限元方法
半导体器件 三维漂移扩散模型 平均化 有限元方法
2023/1/5
Obtaining a satisfactory numerical solution of the classical three-dimensional drift-diffusion (DD) model, widely used in semiconductor device simulations, is still challenging nowadays, especially wh...
按照股价泡沫的定义，泡沫识别的本质是一个联合检验问题，面临着二难逻辑困境。不少学者因此尝试绕开泡沫定义，通过假设投机的行为特征来直接提出对应的泡沫价格随机过程模型，然后围绕这些模型的统计性质来创建识别方法。然而，目前的随机过程模型对泡沫形态的限制性较强，忽略了很多的泡沫形态，导致泡沫识别的灵敏度不高。另外，大部分模型缺乏对泡沫崩溃风险率的动态建模，使得对泡沫的实时预警缺乏理论支持。为了克服传统模型...
维度发散时间序列的模型平均预测
维度发散 时间序列 模型平均预测
2023/1/5
In time series analysis, the autoregressive model serves as a primary tool. Early relevant literature, such as Hannan (1969), Box and Jenkins (1970), Parzen (1974), Anderson (1977) and Hamilton (1994)...
依据蕴含潍柴动力股份有限公司（简称潍柴）成功发展经验的200多万字的文本资料，运用改进的扎根理论方法，提炼概括了潍柴成功背后的工程管理概念模型，进而从流程视角构建了工程管理理论模型，并以潍柴H1平台开发工程案例加以验证。结果发现，潍柴成功的五个关键维度为做正确的事（Correct），配置合适的领导及团队（Leader），必要的检查与修剪（Inspect/Clip），以及始终如一地朝着一个坚定的目标...
基于马尔科夫模型的我国金融系统性风险预警研究
金融系统性风险预警 外部环境 实体经济 主成分分析 马尔科夫区制转移模型
2022/3/22
为推动我国金融系统性风险预警研究，在分析金融系统性风险的传导路径、借鉴国际经验的基础上，综合考虑金融系统内外部因素，重构符合我国实际的金融系统性风险预警指标体系，并合成包含资产泡沫、货币危机、外汇市场和其他共四个金融压力指数的金融综合压力指数。选取2001年~2016年历史数据，采用马尔科夫区制转移模型与主成分分析法相结合，对我国金融系统性风险预警进行实证分析。结果表明，该方法有效识别了该时期高风...
基于调和稳态均值回复模型的 VIX 期权定价
均值回复模型 非对称跳 调和稳态 VIX期权定价
2022/3/11
为有效地刻画VIX的均值回复性与非高斯性，在风险中性测度下，以调和稳态过程替换简单跳过程，构建带调和稳态的OU与CIR模型，并应用Doob鞅的方法求解其仿射解结构的特征函数，进而求出VIX期权公式用于定价实证。实证表明：带调和稳态的均值回复模型明显优于其他定价模型，而带调和稳态的CIR模型为最优定价模型。从而得出带调和稳态的均值回复模型不仅有较好的经济解释，而且可抓住VIX均值回复与非对称跳的特征...
引导式教学场景下深度强化学习的模型研究
推荐算法 深度强化学习 学习区 复杂网络
2022/3/25
针对引导式场景，结合认知科学上学习区的概念，构造题库网络图，进而根据特定学习者的行为来划分割集，由此建立引导式教学场景下深度强化学习的模型，在推荐偏差指标的控制下，做出最适合学习者的内容推荐。对比实验证明了模型相比控制组能给出合理的“前向推荐”，有效解决学习者作答正确率不稳定的问题。引导式教学场景下深度强化学习的模型能够拟合经验教师出题决策的思维方式，在历史作答数据中提取有效隐含信息，为学习者推荐...