搜索结果: 16-30 共查到“知识库 描述统计学”相关记录179条 . 查询时间(2.265 秒)
函数数据挖掘及其在中国消费函数分析中的应用（下）
函数数据 数据挖掘 Bernstein基 消费函数
2013/8/13
以数据挖掘的思想，提出了利用Bernstein基构建一般函数数据的方法。在此基础上，根据中国31个省（自治区、直辖市）城镇居民的人均年收入和消费性支出的数据，构建了消费函数数据，并进行误差分析，求出消费函数的一阶和二阶导数，进一步挖掘消费函数的发展速率，取得良好的效果。
面板数据的分位回归方法及其模拟研究（二）
面板数据 固定效应 分位回归 蒙特卡洛模拟
2013/8/13
文章讨论了含有固定效应的面板数据模型，给出了3种估计未知参数的分位回归方法，蒙特卡洛模拟结果显示这些分位回归方法是处理面板数据的有效手段，且在误差非正态时优于均值回归方法。文章最后给出了一个真实数据的建模案例，得到了有利于决策的有用参考信息。
面板数据计量模型适应性的比较研究（一）
面板数据 固定个体效应 固定时间效应 聚类回归标准差系数
2013/8/13
近年来在经济管理研究中采用面板数据的实证性论文日益增多，同时关于面板数据处理的理论成果也并不少见。然而，问题在于：一方面已有的关于面板数据处理的理论方法多基于无穷大样本，而现实中仅能获得有限样本；另一方面已有的实证研究成果或对面板数据不做任何特殊处理或并不说明处理方法选用的依据。基于此，按只存在个体效应，只存在时间效应和同时存在两种效应3种不同的数据结构，模拟比较了现有各种理论方法的适用性。并根据...
论数据分组的误导作用
辛普森悖论 数据分组 统计方法的滥用
2013/8/13
对数据分组之后再进行处理是一种常见方法，但是这种方法可能产生错误结果。本文搜集了几个实际的数据分析案例，说明对数据的分析可以是任意的，但是对分析结果的解释必须受制于研究对象和周围条件。本文结合案例提出了一些避免分组陷阱的手段，还提供了理解辛普森悖论的一个角度。
数据归并与连续自变量虚拟化（上）
因变量归并模型自变量归并模型 EM算法连续自变量虚拟化
2013/8/13
本文基于数据双侧归并的一般化设定探讨了回归方程中包含归并数据时的参数估计问题。对于某些变量存在数据归并的线性模型，由于样本似然函数非常复杂，普通的一阶优化条件没有解析解，Newton-Raphson迭代也难以收敛。我们基于EM算法来计算参数的ML估计，推导了对应的参数迭代方程，给出了参数的一个闭式解。特别是，当数据双侧归并比例达到100%时，被归并的连续变量退化为虚拟变量的形式，对此，我们建议使用...
数据挖掘中关联规则算法的考察
知识发现 数据挖掘 关联规则 频繁集
2013/8/13
文章从算法角度对关联规则的提出、演变过程和前沿研究进行了较为详细的考察，并在此基础上提出了关联规则未来研究的领域和发展趋势。文章先详细地考察了关联规则的三类典型算法，然后总结了基于复杂数据属性的关联规则算法扩展。为考察其他方面的算法扩展和介绍其他学科领域对关联规则的研究奠定了基础。
数据的检验与衔接是统计工作中的一个重要组成部分，做好这项工作，对于提高数据的准确性和透明度，提升数据的使用价值具有重要的意义。西方国家在这方面积累了不少的经验，国际货币基金组织在其2001年出版的《季度国民核算(Quaterly National Accounts Manual)》一书中专门就此问题进行了描述，本文根据书中的有关内容，谈一下国民核算数据的检验与衔接。
随着数据库技术的飞速发展以及数据库管理系统的广泛应用，许多企业和部门建立了自身的数据库管理系统，经过长年努力，已经积累了越来越多的数据。于是，人们开始渴望通过对这些庞大的数据分析得到更多的有助于决策的信息。虽然，目前的数据库系统可以高效率地实现数据的录入、查询、统计等功能，但由于数据量庞大以及数据库系统中分析方法的严重缺乏，使得它无法发现数据中隐藏的相互联系，更无法根据当前和历史的数据去预测未来的...
函数数据挖掘及其在中国消费函数分析中的应用（上）
函数数据 数据挖掘 Bernstein基 消费函数
2013/8/13
以数据挖掘的思想，提出了利用Bernstein基构建一般函数数据的方法。在此基础上，根据中国31个省（自治区、直辖市）城镇居民的人均年收入和消费性支出的数据，构建了消费函数数据，并进行误差分析，求出消费函数的一阶和二阶导数，进一步挖掘消费函数的发展速率，取得良好的效果。
面板数据的分位回归方法及其模拟研究（一）
面板数据 固定效应 分位回归 蒙特卡洛模拟
2013/8/13
文章讨论了含有固定效应的面板数据模型，给出了3种估计未知参数的分位回归方法，蒙特卡洛模拟结果显示这些分位回归方法是处理面板数据的有效手段，且在误差非正态时优于均值回归方法。文章最后给出了一个真实数据的建模案例，得到了有利于决策的有用参考信息。
面板数据的分位回归方法及其模拟研究（三）
面板数据 固定效应 分位回归 蒙特卡洛模拟
2013/8/13
文章讨论了含有固定效应的面板数据模型，给出了3种估计未知参数的分位回归方法，蒙特卡洛模拟结果显示这些分位回归方法是处理面板数据的有效手段，且在误差非正态时优于均值回归方法。文章最后给出了一个真实数据的建模案例，得到了有利于决策的有用参考信息。
数据挖掘在保险业中的应用
数据挖掘 保险业 应用
2013/8/13
信息时代的突出特点是数据爆炸。企业资源系统、销售系统、市场调查、供应链、客户、网站、制造流程等都不断在我们面前添加新的信息；但是我们能利用的数据究竟有多少呢？数据挖掘为我们解决这一问题提供了新的方向。
