搜索结果: 106-120 共查到“知识库 计算机应用其他学科”相关记录1196条 . 查询时间(2.241 秒)
介绍了ERP沙盘教学的背景和教学过程，明确了该教学方式的优势和存在的主要问题，详细给出了应用软件技术解决该问题的系统方案，最后对已经实现的系统做出了客观的评价，并指出了进一步的工作．
迁移工作流系统中迁移实例的路径规划研究
迁移工作流 路径规划 导航树
2009/11/4
提出了基于导航树的迁移实例路径规划模型，详细描述了迁移实例的寻径过程，给出了导航树的自维护管理机制，使导航树能根据工作流网络中停靠站的变化动态地完成导航知识的更新维护；同时由于停靠站的变更信息只在本域内交互，大大减少了迁移工作流网络的信息流量，特别适合于大型、停靠站点变更频繁的跨组织工作流服务。企业订单实例表明，引入导航树路径规划机制可以使迁移实例获得更有针对性的迁移路线，避免盲目迁移。
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基于TMS320C6416的光电实时跟踪自引导系统的实现
光电实时跟踪系统 TMS320C6416 二次引导
2009/11/2
为了实现光电实时跟踪系统在脱机运行时用户代码上电自动加载，采用了ROM Bootloader加载方式。为了将全部的用户代码（>1KB）拷贝到L2 RAM中运行,引入了二次引导过程。文中分别在Non-BIOS 系统和BIOS 系统下编写了二次引导程序并在实际应用中得到了验证。实验证明，基于TMS320C6416的光电实时跟踪自引导系统，满足了系统的性能要求，在实际系统中运行稳定可靠。
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一种B/S考试系统客户端控制功能的实现
客户端 B/S考试系统
2009/10/30
随着Internet的普及，越来越多的考试系统从C/S模式过渡到B/S模式。但由于浏览器对客户端计算机的控制能力过于薄弱，使得在这种考试模式下学生容易打开WORD文档、电子邮件和金山词霸等进行作弊。为此，本文提出了一种客户端程序的实现，阻止学生使用这些方式进行考场作弊。
自适应最佳多项式逼近的Remes算法
Remes算法 多项式逼近 自适应
2009/10/23
在函数数值逼近中,常以代数多项式作为逼近工具,而在各种多项式逼近的方法中,尤以最佳多项式逼近倍受重视。在计算机被广泛使用以前,人们多只能用Tayl?r展开、Chebyshev展开等方法。最佳逼近算法对于手工计算而言,巨大的运算量令人望而却步。即使在计算机高度发展的今天,如果算法的实现不甚考究,所耗费机时仍嫌过多。
同规格货物装箱问题的优化计算
同规格货物 集装箱装载 优化算法
2009/10/21
讨论了相同规格货物的装载问题,给出一种模型简单、计算量小的优化算法,将三维装载问题转化为一维和二维相结合的装箱问题,降低了问题的复杂性.首先针对给定的集装箱空间,计算出沿高度方向的水平层的最优分布,即一维下料问题;再通过优化计算,求出水平层内货物的最优排列,将问题转化为二维裁剪问题.通过与文献报道算例的比较,表明该算法通过简单的计算过程就能达到预定的优化目的.
露天矿中基于谷歌地球的车辆三维助驾系统
实时监控 谷歌地球 助驾系统
2009/10/20
针对露天矿恶劣驾驶环境、矿车司机盲区等因素引发的事故，运用全球定位系统(GPS)、无线远程数据广播模块和谷歌地球(GE)三维图形控制引擎技术，开发露天矿车辆安全三维助驾系统，分别为露天矿司机和远程调度人员提供三维参考信息与实时车辆监测信息。该系统通过定制露天矿三维数字地图，监测车辆实时位置的三维车辆模型或标记点，显示安全驾驶引导路线，可以提高露天矿车辆驾驶的安全性。
递阶生产计划模式中综合计划层建模及求解
递阶生产计划 遗传算法 染色体
2009/10/20
根据某大型发电设备制造企业由大型、高精度、稀有设备决定生产率的特点，提出了其递阶生产计划控制模式中综合计划层的生产计划优化模型，并根据其部分设备具有可换性的特点设计了一种具有X和Y两个染色体的遗传算法XYGA进行求解。由于传统遗传算法的染色体适配值评价方式在求解大规模生产调度问题时效率很低，本文根据XYGA的编码方式定义了父代个体与子代个体的相似度，并据此以一定可信度通过插值方法由父代适配值估计子...
冠心病心电信号ST段的波形形态分类
小波Lipschitz指数 多项式拟合 波形分类
2009/10/12
ECG波形形态改变是心脏病诊断的重要依据。一个非正常的ST段改变对心肌缺血诊断来说尤其重要。因此ECG的长时段记录是必要的，而ST段形态的改变是短暂的。心脏病专家从大量的数据中找出短暂的ST段改变，工作量巨大而困难。根据波形的特征提出多项式拟合和波形模板匹配分类算法。算法包括三个部分ST特征点检测、ST段波形改变的Lipschitz指数判断、ST段分类。算法通过ECG信号欧洲ST段数据库进行验证，...
基于LS-SVM算法的混沌时序递推预测
时间序列 预测 最小二乘支持向量机
2009/10/12
研究利用最小二乘支持向量机（LS-SVM）预测变参数混沌时间序列。支持向量机方法是基于结构风险最小化原理导出的，最小二乘支持向量机是一种在二次损失函数下采用等式约束求解问题的支持向量机，保留支持向量机优点的同时计算量大大减少。变参数混沌时间序列预测是典型的小样本学习问题，由于参数的慢变导致系统的动力学特性不断发生变化，全局建模预测方法很难适用，必须在线实时预测。为了快速跟踪预测变参数混沌系统的时间...
基于推进的非平衡数据分类算法研究
非平衡数据 推进算法 怀卡托智能分析环境（WEKA）系统
2009/10/10
在现实世界的数据分类应用中，通常会遇到数据不平衡的问题，即数据中一类数据的数量要大于另一类数据的数量。在目前针对非平衡数据的分类问题的解决方案中，推进算法因其能通过多次迭代提高少数类的分类指标来提高分类器的整体性能而有着较好的应用前景。从分析非平衡数据分类性能差的原因入手，通过抑制过度拟合与对少数类的F度量的控制对经典推进算法进行改进，提出了一种改进算法RIFBoost，然后将算法在WEKA系统上...
求解广义旅行商问题的混合染色体遗传算法
遗传算法 混合染色体 广义旅行商
2009/10/10
提出了针对广义旅行商问题（GTSP）的混合染色体遗传算法（HCGA）。目前，广义染色体遗传算法（GCGA）是求解GTSP问题的最好方法，但这种方法在编码设计上存在不足，使得算法全局搜索能力较差。在GCGA算法基础上，设计了二进制和整数混合编码的染色体，并更新了交叉和变异算子设计，得到改进算法HCGA。理论和实验结果都说明：HCGA比GCGA等多种算法具有更强的全局搜索能力。
应用遗传模拟退火算法实现资源受限项目调度
资源受限项目调度 遗传模拟退火算法 混合元启发算法
2009/10/9
针对以最小化项目工期为目标的资源受限项目调度问题（RCPSP），提出将模拟退火算法融合到遗传算法中，以改善遗传算法局部搜索性能，增强进化能力的遗传模拟退火算法——RCPSPGSA。在每次进化迭代过程中，下一代种群的个体需经过模拟退火算法改进，并通过在每次迭代结束前进行降温操作保证遗传算法和模拟退火算法具有相同的收敛方向和速度。算法在RCPSP标准测试问题库PSPLIB上进行数值仿真实验，并采用正交...
多箱型三维装箱问题及其优化研究
装箱问题 三维 禁忌算法
2009/9/30
对多箱型三维装箱问题进行了描述，提出了求解该问题的禁忌算法。算法基于自然数编码，设计了货物的摆放规则和序列生成方式，采用三种邻域，利用邻域操作控制集装箱数量限制，采用惩罚函数处理集装箱重量约束和重心约束。介绍了算法的原理，给出了具有代表性算例实验结果并且进行了分析。实验结果表明了提出的禁忌算法对优化多箱型三维装箱问题的有效性。