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在研究强对流领域信息查询的基础上,提出一个原型系统ontoWeather。该系统建立了气象强对流领域本体库,并构造强对流领域的推理规则。运用Jena实现该领域基于语义的检索功能,得出潜在的语义查询结果,为气象领域提高信息检索的查准率和查全率提供一个有效方法。
贝叶斯网络在判别分类中具有很多优势,应用贝叶斯网络对烟叶感官质量进行预测和评价。一些烟叶质量指标的误分类代价不同,提出一种代价敏感贝叶斯网络。通过生成准则学习代价敏感贝叶斯网络的结构,进行代价敏感参数估计。应用代价敏感贝叶斯网络对一组烟叶进行感官质量预测和评价,结果表明了代价敏感贝叶斯网络在烟叶质量感官评价中的有效性。
在介绍多位置寻北技术原理的基础上,设计一个位置、速度双闭环伺服控制系统,以保证陀螺在转动过程中不受冲击。该系统采用分度定位的方法,在转台一周等间隔选取n个点,通过PID控制器对每点实时进行位置和速度的校正,使各点的转动时间不超过200 ms,定位精度1.1′,实现定向时间短、精度高的方位信息的测量,提高陀螺测量的稳定性,为获得高精度寻北结果提供了保障。
为了降低复杂流程的开发难度,提高应用系统的管理效率,提出基于工作流技术的医院办公自动化系统。依据工作流参考模型,实现工作流过程定义及交换接口、工作流客户应用程序接口以及系统管理和监控接口,该系统由流程定义、流程执行控制、流程监控3部分组成,提供表单设计、流程步骤及流转定义,支持复杂流程,可满足医院业务流程多样化的需要。
构建了顾客需求重要度评价模型,引入模糊集理论表达并处理顾客需求信息,建立了市场竞争性评估决策矩阵,用熵处理的方法进行产品竞争性分析,提出基于模糊集和熵处理的顾客需求重要度评估方法。通过网络游戏的实例对上述理论进行了验证,证明该评估方法能够反映顾客需求的主观性和模糊性,具有较高的准确性和可行性。
提出基于智能信息推拉的智能信息采集与传输技术和基于公共知识库的智能通信技术。通过信息加工,提取有用的信息和知识直接传递给有需求的用户。各公共知识库之间可以共享知识,只传输不同于公共知识库已有内容的新信息,可以减少需要传输的信息量,提高通信速度。实验验证了该方法的可行性。
人工鱼群算法是一种基于动物行为的群体智能优化算法。该文提出一种改进的人工鱼群算法,在觅食行为中让人工鱼直接移动到较优位置,以加快算法的搜索速度,动态调整人工鱼的视野和步长,使其在算法运行初期保持最大值,并逐渐由大变小。该算法较好地 平衡了全局搜索能力和局部搜索能力,提高了算法运行效率和精度。仿真结果表明,改进的人工鱼群算法收敛性能比原有算法提高了1倍 以上。
借鉴多目标决策树中规范化的思想,提出将一般指标体系结构规范化为由一个根节点和若干叶子节点构成的2层多叉树。根据领域本体的建模方法论,建立基于描述逻辑的指标体系本体模型,并利用本体编辑工具Protégé3.1.1将本体形式化,给出了基于RDF+OWL的形式化表示。利用Jena开发包和Agent开发平台Able开发了预警原型系统,从实验上论证了指标体系本体建模的正确性和其在预警系统中的应用可行性。
随着汽车工业和微电子技术的发展,汽车空调的应用越来越普及,人们对汽车空调系统性能的要求也越来越高。现代化的汽车空调就是能将汽车室内空间的环境调整到对人体最适宜的状态,创造良好的车内环境,以提高司机的工作效率和保护乘员的身体健康。目前高档轿车中用各种微处理器完成各种控制[1],其数量多达数十个。考虑到汽车电子技术的发展趋势,以后使用现场可编程门阵列FPGA(Field Programmable Ga...
在电子商务环境下,货源信息的质量将直接影响企业业务经营水平。该文对电子商务环境下的货源信息搜索问题进行分析,提出以万维网为信息源,采用Web挖掘和信息检索技术设计实现货源搜索机器人的方法。该机器人内置元搜索引擎,可以扩大搜索范围,通过对搜索信息进行分析处理,从中发现有价值的货源相关信息。
车标定位是智能交通系统中一个重要的组成部分,该文针对车标在成像过程中受到光线和其他条件影响较大的情况,提出一种基于Adaboost算法的车标定位方法,将车辆彩色图像进行预处理,再使用Adaboost算法进行车标定位,该方法具有较快的定位速度和较高的准确率。实验证明,采用该方法能获得较好的车标定位效果,具有一定的实用价值。
飞控设备是重要的机载设备之一,保障着飞行安全和飞行质量。针对某型飞控设备的测试需求,研制了一套基于PXI总线和GPIB总线的自动测试系统。按照测试需求进行硬件系统的集成设计,根据模块化、标准化、规范化的设计思想开发了相应的软件系统,具备一定的通用性和可扩展性。实践表明,该系统满足了飞控设备的自动测试需求,提高了测试的效率和质量。
在单目视频多视角下的多人跟踪中,单一特征选取会造成识别困难。该文提出一种基于动态贝叶斯网络的分类特征联合建模的跟踪方法,将视频中基于时空的运动特征和轮廓特征相复合,采用先粗后精的方法解决由于视觉角度不同而造成的跟踪困难,实现同一场景中多视角下的多人跟踪。实验证明该方法有效且具有较好的鲁棒性。
针对网格任务调度的动态特性,提出一种改进的遗传算法——动态遗传算法(DGA),设计了新的编码机制和适应度函数,以及相应的选择、交叉和变异算子。根据网格系统各服务节点的计算能力、负载及网络状态进行动态调度,不仅使总的完成时间最短,尽量使主机的空闲时间最短,同时满足每个任务的截止时间的要求。在OPNET环境中构建了一个局部网格仿真模型,对所提出的动态遗传算法进行了仿真实验,并与其他常见网格任务调度算法...
针对标准Fish算法的链接相关度区分度低、搜索宽度不灵活、主题描述不准确的缺点,提出一种改进的算法。在计算链接相关度时,引入网页分块的思想以及增量反馈和自适应机制。在计算搜索宽度时,提出一个启发性规则来动态改变其大小。实验结果表明,改进算法的查准率和查全率分别提高了118%和24.16%。

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