搜索结果: 121-135 共查到“知识库 模式识别”相关记录1540条 . 查询时间(4.316 秒)
影响轮胎充放气的因素比较复杂，为了简便、准确地对轮胎进行预设定值充放气，提出一种基于模糊与遗传逼近策略的轮胎预设定值充放气控制方法。该方法把整个充放气过程分成两步：首先根据预设定值和当前胎压与预设定值的差,模糊推理出充放气的时间进行预充放；然后依次遗传前面的充放气速率逐步逼近至预设定值。实验结果表明，在不同的充放气条件下利用该方法均能简便、准确地充放气到预设定值，精度可达±0.04bar，适用于各...
社会网络和复杂网络上的社区识别已经成为当前研究的热点和前沿课题.针对目前社区识别方法不能兼具较低时间复杂度、无须专家知识或先验知识和允许存在重叠节点的不足，提出了基于拓扑势理论的重叠社区识别方法.通过提出的重叠节点社区归属不确定性测度，该方法同时实现了社区间结构洞的识别.实验验证了该方法的有效性.另外，文章在理论证明的基础上提出了影响因子优化算法；论证了结构洞理论视角下网络的脆弱性.
辐射源个体识别是电子战领域的研究热点。针对时变信道下波形已知的雷达个体分类问题，基于似然比检验提出一种稳健的局部相关检测方法。该方法利用雷达波形中差异度较大的部分生成参考波形，构建假设检验模型进行信号分类，并通过比例因子调节参考波形的差异显著性。仿真实验表明，随着参考波形差异显著性增强，本方法识别性能明显优于直接最大似然比方法，具有较好的抗多径性能。
基于电磁涡旋的雷达目标成像
电磁涡旋 轨道角动量 雷达目标成像
2016/7/13
作为信息载体的电磁波除了传统的携带信息方式外，近年来其波前以电磁涡旋形式展现的信息调制能力也越来越受到关注。本文综述了电磁涡旋在信息调制等方面的研究进展，阐述了其在雷达信息获取方面的潜在应用价值。针对圆形相控阵列，建立了电磁涡旋波照射下理想点散射目标的回波模型。将各阵元的接收信号按照与发射时相同的模式移相后，沿圆周积分即可获得雷达阵列的输出回波。该回波可表示为经平方Bessel函数调幅后的傅里叶基...
基于逆向视域与图像识别的可视性分析
逆向视域 图像识别 可视性 虚拟维修
2016/9/27
为克服传统的可视性分析方法的缺点，提出基于逆向视域与图像识别的可视性分析技术。通过图像识别 技术中的颜色识别检测逆向视域生成的图片内是否包含眼部活动区域构成的包络体，分析维修人员能否看到操作部 位，完成可视性分析。介绍其基本流程，根据研究思路对可视性分析过程中眼部活动区域的生成、逆向视域生成和 颜色识别3 个关键点进行研究，并进行技术实现。结果表明，基于逆向视域与图像识别的可视性分析技术能克服传 ...
基于变分贝叶斯学习的音频水印盲检测方法
高斯混合模型 音频水印 盲检测 过拟合
2015/2/6
为了提高音频水印的检测性能，基于音频帧MFCC特征的统计特性，提出了一种音频水印盲检测方法。在音频帧的DCT系数上嵌入扩频水印，对嵌入水印的音频帧和原始音频帧分别提取MFCC特征进行训练，分别建立高斯混合模型，并通过变分贝叶斯学习方法估计出高斯混合模型的参数，检测时依据最大似然的原则。实验结果显示提出的方法在音频信号受到噪声干扰和恶意攻击的情况下，相对基于EM算法的方法在误检率上有明显降低，在小样...
基于深度信息的弱光条件下人脸检测
弱光条件 人脸检测 2D Chamfer Match 扩展Harr 特征 Adaboost算法
2015/5/19
为了解决弱光环境下人脸检测问题, 研究基于深度信息的人脸快速定位方法. 首先, 使用2D Chamfer Match 方法实现人脸的快速预定位, 并对定位人脸进行区域增长和增强运算; 然后, 使用AdaBoost 算法结合扩展的Harr 特征训练出弱光条件下人脸检测的强分类器, 以实现准确的人脸定位. 实验表明, 在弱光条件下, 基于深度信息实现人脸定位和过滤, 可以减小搜索范围, 加快检测速度,...
基于局部三值微分模式的人脸识别方法
局部三值微分模式 局部二值模式 人脸识别
2016/8/18
为了减轻噪声干扰，提取更为丰富的人脸鉴别特征，提出了局部三值微分模式算子。通过判断近邻像素灰度值是否在某个范围内对当前像素的局部微分模式从二值扩展到三值，然后将扩展后编码的Uniform模式的空间直方图依次相连形成人脸的特征向量，采用卡方统计算样本相似度并进行分类。在ORL、Yale和CAS-PEAL-R1人脸数据库上的实验结果表明，提出的算法的识别性能优于局部二值模式和局部微分模式。
针对复杂场景下的交通目标分类识别难点,提出一种基于尺度不变特征转换(SIFT)与核稀疏表示的分类识别算法.该算法首先利用SIFT分别提取训练样本和待测目标局部特征信息,通过核方法将特征样本映射到核空间,构建过完备字典,最后通过待测目标在字典中的稀疏度与重构误差对交通目标类别进行判定.同时,分析了随机投影下的核稀疏表示分类与特征维数之间的关系.实验结果表明,与SVM、稀疏表示分类(SRC)相比,该方...
提出一种基于主题模型的人体动作识别方法。该方法首先提取时空兴趣点(STIP，Space-Time Interest Point)来描述人体运动，然后提出使用慢特征分析(SFA, Slow Feature Analysis)算法计算兴趣点梯度信息不变量最优解，最后使用概率潜在语义分析(pLSA, probabilistic Latent Semantic Analysis) 模型识别人体动作。SFA...
针对近景摄影测量中对编码标记点进行精确定位并对具有唯一编码值的编码标记点进行解码识别的要求，提出了一种环状编码标记点自动检测和识别算法。该算法首先对图像进行canny边缘检测，通过一系列限制条件和计算封闭轮廓质心来过滤噪声和非编码标记点。然后，采用最小二乘椭圆拟合进行编码标记点定位，结合椭圆拟合误差判断分割编码标记点轮廓并进行填充。最后，提出一种将局部同心椭圆变换为平行直线的ALPC (Affin...
基于非局部区域关联和概率建模的虹膜识别方法
虹膜验证和识别 空间-相位联合分布 非局部区域关联描述子
2017/1/10
传统的虹膜识别方法主要提取和匹配局部区域特征,忽略了距离较远区域(即非局部区域)特征之间的相关性.基于序特征的方法通过高斯低通滤波器提取区域的平均灰度值并对不同区域进行大小比较,但是这种方法并不适用于用概率密度描述区域统计特性的情况.本文提出一种新颖的虹膜识别方法解决传统方法的不足.该方法在用空间-相位联合分布表示局部区域纹理特征的基础上,通过将位于距离较远图像区域的特征进行连接得到非局部区域关联...
在非协作方截获的数字序列帧同步码的识别问题研究中,由于帧的长度未知、帧同步码未知,给识别带来困难。为此,提出了利用小区域检测估计帧长,利用二次滤波估计帧起始位,然后用模糊匹配识别帧同步码型的识别方法,对巴克码或m 序列进行了集中插入式帧同步识别仿真。仿真结果表明:在误码率不大于4%的情况下,上述方法对集中式插入帧同步的数据帧有较高的帧同步识别率:巴克码为80%,m 序列为78%.
HIGH RESOLUTION TEMPORAL NORMALIZED DIFFERENCE VEGETATION INDICES FOR SPECIFIC CROP IDENTIFICATION
WorldView-2 Possibilistic c-Means Entropy Temporal NDVI Specific Crop
2014/4/24
In many applications of the remote sensing, an user is often interested in identifying specific land cover only while other classes may be of no interest. In the present study, high resolution WorldVi...