搜索结果: 106-120 共查到“知识库 模式识别”相关记录1540条 . 查询时间(5.623 秒)
手指静脉结构的B样条描述方法
手指静脉识别 身份认证 生物特征 B样条
2016/7/15
针对现有手指静脉结构描述方法无法充分描述手指静脉结构中具有显著性和稳健性的线结构的问题，提出一种基于B样条的手指静脉结构描述方法。对于细化后的手指静脉纹路，采用线段扫描方式获取各静脉分支上目标点的坐标集合，用B样条曲线拟合各条静脉分支，求取各B样条曲线的控制点坐标，用其描述手指静脉的线结构。结果表明，采用本文方法描述手指静脉结构误差小、存储空间占用小，可以有效描述手指静脉线结构，并提高手指静脉的识...
为提高大视场高灵敏度星敏感器的星图识别速度和识别成功率,提出了一种基于混合粒子群算法的星图识别方法,该方法首先根据星图中星点的灰度信息确定候选识别主星集合;然后选择该集合中的一个星点为圆心,以一定角距为半径画圆,将圆内的所有星点构成特征数据集合;然后利用混合粒子群算法对圆内的星点进行快速路径寻优;最后利用最优路径长度进行索引,并利用最优路径中前三个星点间的角距以及它们的星等信息进行匹配识别;实验结...
改良型MACH滤波器算法的形变目标识别
模式识别 联合变换相关器 最大平均相关高度滤波器 形变目标 相关峰
2016/8/26
联合变换相关器可用于精确识别与定位目标,其瓶颈在于如何在复杂背景中识别形变目标,这也限制了目标模式识别技术的发展.为解决这一问题,提出了一种改良型的最大平均高度(MACH)滤波器算法.该算法对于旋转形变及尺寸形变目标均有很强的识别能力.根据大量的实验结果分析,对合成滤波器的控制参数进行了优化,使得该滤波器具有较高的形变识别容差,并能有效抑制复杂噪声.通过将频域中改良的MACH滤波器返回至空域,可获...
大陆坡脚点是200海里以外大陆架划界的核心界限点。根据《海洋法公约》第七十六条的规定和大陆架界限委员会的相关技术要求，论述了大陆坡脚点的确定方法和技术流程。通过对地形、坡度、二阶导数及D-P剖面的综合分析，提出基于二阶导数极值点和D-P算法的二次简化方法，以及原始剖面和D-P剖面的二次求导方法，通过7大步骤简化原始剖面，并给出数据点坡度、水深和二阶导数，以及曲线凹凸性、连续性和分段性等多重判定方法...
物体特征的快速检测与识别方法
特征检测 特征识别 图像编码 产品分类
2016/8/19
文中的目的是讨论一种新的物体特征快速检测与识别方法，该方法适于具有纹理特征的在运动中视角不断变化的物体快速检测与识别。该方法基于新发展的多级定向执行长度编码法（Multilevel Orientation Run Length Coding，MORLC）。由此产生了两种新的物体特征样本形式，即：MORLC 坐标样本和MORLC 长度样本。文中给出了MORLC 方法的理论分析和匹配判据，以及利用MO...
基于矢量场卷积的虹膜定位
虹膜定位 虹膜识别 Snake模型 VFC模型, Daugman 算法
2016/8/26
为了提高虹膜定位的精度和准确性,从而进一步提高虹膜识别系统的识别率,提出了一种基于矢量场卷积(Vector Field Convolution,VFC)的虹膜定位算法,用于精确定位虹膜内边界。首先利用最小灰度平均值法自动确定VFC模型的初始化轮廓,在活动轮廓内外力作用下实现虹膜内边界定位;然后对于虹膜外边界,采用改进的Daugman算法进行定位。利用多个虹膜图库进行了大量实验,并与几种常见的虹膜定...
在被动定位中，从图像中提取目标的线性旋转不变特征很重要，而非合作目标特征提取要比合作目标困难得多。借鉴圆形目标固有的旋转不变特性，提出了一种虚拟圆方法。该虚拟圆为图像序列相邻帧内三个匹配点经等边三角形向外延拓生成的三个点的外接圆。模拟结果表明，此虚拟圆较其他途径构成的虚拟圆有尖锐的误差分布概率密度函数，进一步研究表明该虚拟圆的直径是一个相当不错的距离相关线段特征。线段特征用于距离估计的特点是简单，...
基于轮廓分层描述的目标识别算法研究
轮廓描述 目标识别 价值尺度 部分遮挡
2017/1/7
有效的目标轮廓分段是描述目标局部特征的关键环节.针对现有轮廓描述算法存在轮廓分段不合理的问题,本文基于认知心理学,提出了分层描述的轮廓描述算法.算法思想是首先根据角点特征将整个轮廓划分成一些轮廓分段,接着对轮廓分段的分布特点提出价值尺度,然后将多级轮廓分段按照价值尺度原则合并得到有限个能够完整描述目标轮廓的特征分段,最后将特征分段综合考虑长度尺度应用到Shape Context相似度检测模型中进行...
基于弱监督学习的去噪受限玻尔兹曼机特征提取算法
特征提取 受限玻尔兹曼机 目标识别
2017/1/10
针对现有特征提取方法难以实现从含有复杂背景的图像中提取有用目标特征的瓶颈问题,提出了基于弱监督学习的去噪受限玻尔兹曼机特征提取算法.首先,利用训练样本,通过无监督学习方式训练一个标准受限玻尔兹曼机模型,从而获得一个包含可视单元层和隐藏单元层的层次结构模型;然后,对可视层的每个单元引入二值转换单元,对隐藏层,根据各节点的激活值大小和激活频率将其分为两组:前景特征隐层单元和背景特征隐层单元,得到一个二...
一种轻量级隐私保护的RFID群组证明协议
群组证明 射频识别 可证明安全
2017/1/9
设计高效安全的群组证明协议有利于RFID(Radio Frequency Identification)系统的广泛应用.本文提出了一种轻量级隐私保护的RFID群组证明协议LPGP(Lightweight Privacy-Preserving Grouping Proof),LPGP协议只使用计算复杂度比较小的伪随机发生器和散列运算来提高协议的运行效率,并且LPGP协议具有认证性、隐私性和可证明安全...
目前经典的基于微分同胚非刚体变换的标记点匹配算法虽然克服了以往非微分同胚变换方法不能处理大形变非刚体变换的问题,但是普遍存在时空复杂度较高,算法收敛速度较慢以及匹配精确性和变换光滑性不能兼顾等问题.针对这些问题,本文提出了一种新的基于恒定动量矢量的快速大形变微分同胚非刚体标记点集匹配算法,该方法利用拉格朗日坐标系下的恒定动量矢量以及时间依赖的多尺度再生核来构造速度矢量场,然后采用基于规则化控制参数...
为了克服图像识别中光照,姿态等变化带来的识别困难,同时提高稀疏表示图像识别的鲁棒性,本文提出了一种基于Gabor特征和字典学习的高斯混合稀疏表示图像识别算法.高斯混合稀疏表示是基于最大似然估计准则,将稀疏保真度表示为余项的最大似然函数,最终识别问题转化为求解加权范数的优化逼近问题.本文算法首先提取图像的Gabor特征;然后对Gabor特征集进行字典学习,由于在学习过程中引入了Fisher准则作为约...
基于概率类和不相关判别的半监督局部Fisher方法
Fisher 判别分析 维数约简 概率类 不相关判别 半监督学习
2015/5/19
Fisher 判别分析是统计模式识别中经典的有监督维数约简方法, 可以在最大化类间散度的同时最小化类内散度, 但存在分析过程中仅使用有标记数据而忽略无标记数据的问题. 鉴于此, 提出基于概率类和不相关判别的半监督局部Fisher (SLFisher) 方法, 以实现半监督学习的高维映射到低维的类间数据对尽可能地分离, 且类内邻近数据尽可能地紧凑. 采用2 组标准数据集进行实验, 结果表明了SLFi...
基于多视角融合稀疏表示的恐怖视频识别
恐怖视频 稀疏表示 多视角 核函数
2017/1/16
现有的基于多示例学习的恐怖视频识别算法都是假设示例间是相互独立的，而忽略了恐怖视频中存在的上下文信息和示例包的统计特性.因此，本文提出了一种多视角融合稀疏表示模型.该模型分别从集合视角、上下文视角以及统计特性视角三个不同的视角来看待一个视频片段，并利用联合稀疏表示框架将三个不同视角融合到一个分类框架中，用来进行恐怖视频的识别.在恐怖视频库上的实验结果验证了算法在恐怖视频识别中比现有的其它算法有更好...