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多无人机协同目标分配最优问题(Multi-UAV cooperative target allocation optimal problem,MUCTAOP),旨在求解组合分配问题的最小代价值,是最具有挑战性的多约束组合优化问题之一.结合进化算法解决MUCTAOP需要考虑两个关键因素:1)在进化过程中保持覆盖问题空间的“探索性”和“开发性”平衡;2)建立符合实际战场复杂环境的多约束条件.为解决这两...
内蒙古自治区农牧业科学院综合试验示范中心科研成果:内蒙古草地生态系统释氧量与其价值研究系统V1.0。
数字化助推是一个具有跨学科特性的概念,自2016年被提出以来,在多个数字化情境中已经出现了一些关注助推工具设计和证实助推效果的研究。本文通过文献回顾对数字化助推概念进行解析,总结研究现状,并展望未来的研究方向。采用“谁—什么—为什么—如何”的四维度框架梳理概念,同时从社会心理学角度重点分析“如何”这个维度,即助推工具的设计机理。结果显示,21个助推工具可以有效地植入人机交互界面并发挥助推的作用。为...
南京工业大学计算机科学与技术学院网络与云计算技术团队主要开展移动互联网理论与技术、空天地一体化网络、区块链技术及应用、多媒体通信技术、网络服务计算、网络安全等方向展开研究。团队中多位成员入选了江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人培养对象、江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目资助计划、“南工英才”优秀青年科技创新人才计划、“南工英才”教学名师支持计划、南工科技人才培育计划。
东南大学电子科学与工程学院嵌入式系统及软件学科始建于2004年。该学科致力于前沿嵌入式技术的研究与开发,经过数年的努力,培养了一大批优秀科技人才和教育骨干,为国家的经济技术发展做出贡献。嵌入式系统对性能以及功耗的追求越来越成为设计的瓶颈。为了迎接这一挑战,嵌入式系统以及软件学科从处理器微体系结构评估,嵌入式系统与应用,以及嵌入式并行计算这三个方向开展了大量研究工作。
针对集货需求模糊的异型车同时配集货车辆路径问题(HFVRPSDDFP),基于先预优化再重优化的思路构建模型。预优化阶段根据可信度理论和车型选取方法为客户点分配车辆,生成配送方案。重优化阶段利用随机模拟算法(SSA)确定客户集货需求,对服务失败的客户点,制定服务策略,将模糊问题转化为确定型的异型车辆路径问题(HFVRP),并规划路径。设计遗传变邻域算法,通过测试确定邻域结构构造,将自适应搜索策略应用...
智能超算大数据融合应用技术依托“教育部智能超算融合应用技术工程研究中心”,拥有一批毕业于国内一流大学的教师团队,是学院内最大、最紧密科研团队。团队主要从事高性能计算、大数据和社交网络分析、软件工程、安全工程等方面的研究。近年来承担多项国家重大项目(课题),其中“数值核反应堆应用软件开发项目”是高性能计算领域唯一获得“超额完成中期考核指标”的重大研发计划项目。近年来在国内外顶级学会会议(CCF A、...
北京科技大学计算机与通信工程学院网络空间安全与智能应用实验室主要从事网络空间安全与人工智能应用方向研究,专注于网络空间安全领域的创新研究与工程化应用。与国家计算机网络与信息安全管理中心、国家工业信息安全中心、绿盟科技、启明星辰、国家电网研究院等建立了良好的战略合作伙伴关系,共同开展面向网络空间各类新型应用的安全与防御技术研究。
针对在线社会网络中的谣言控制问题,构建了一个考虑谣言整体流行度和个体传播倾向的动态谣言传播模型,基于此设计了一个考虑用户体验的谣言阻断算法。算法以基于双曲折扣效应的用户体验模型作为约束,利用贪心算法选取目标节点子集并加以阻断,以最大程度地减少在线社会网络中谣言扩散范围。实验结果表明,提出的动态阻断算法具有更好的阻断性能,且谣言阻断时间越早,阻断节点比例越大,谣言扩散范围越小;而当阻断节点比例较大时...
针对基于客户服务质量的配送中心的订单分批优化问题,建立了以拣选时间和订单延迟时间总和最小为目标的订单分批优化模型,综合考虑订单品项相似度和交货期相似度,提出了一种订单复合相似度度量方法,并设计出基于复合相似度的订单分批启发式种子算法,在传统启发式种子算法的基础上增加了对客户服务水平的考虑。仿真实验表明,模型和方法能明显缩短订单拣选时间和延迟时间总和,在保证订单拣选效率的同时,也能明显提高客户服务水...
科学系统的动态性与开放性使得针对系统内部海量多源数据的组织与建模难度不断增强,进而提升了科学系统研究的技术壁垒。为延伸科学社会学对科学系统的认知,本文强调科学知识对科学系统运行的影响,将科学视作一个以科学共同体为主体、知识流动为动力的社会系统,探索性地提出科学社会计算的概念,并探究面向科学社会计算的数据组织与建模方法。首先,通过构建三元链路模型,以厘清科学社会内部实体与数据构成,实现对科学社会的抽...
在需求无概率分布的条件下,将区间数据作为需求上下界,以所有设施中最大负荷量最小化为目标,基于鲁棒优化方法,采用最小最大后悔准则,在就近服务假设下建立新增设施选址优化模型。基于最坏情景分析,证明了最坏情景具有特殊的结构特征,设计了使最大负荷量的最大后悔值最小的求解算法。研究结果克服了求解时间复杂度会随需求点数量的增加而呈指数增长的缺点,把已有的时间复杂度为指数的求解算法改进到多项式时间求解。算例分析...
基于智慧道路的城市交通运行智能化管控关键技术、设备及应用,获奖年度:2019年,获奖级别:中国智能交通协会科学技术奖二等奖,该项目由深圳市城市交通规划设计研究中心有限公司、深圳市智能交通技术有限公司完成,项目针对当前城市交通运行管控中 “感知、计算、算法”等方面的瓶颈,研发了多层数据链路互联互通、融合感知的标准协议栈和低时延、低功耗的边缘计算设备,开发了具有自主知识产权的 “云-边” 协同智慧道路...
用于交通场景监测的微波雷达关键技术及应用,获奖年度:2019年,获奖级别:中国智能交通协会科学技术奖二等奖,该项目由北京川速微波科技有限公司、北京信息科技大学等单位完成,项目提出采用基于高分辨二维联合估计方法的高精度测距测速技术,并通过算法的优化,在实时计算平台上实现了对目标距离和速度信息的高精度计算;提出了一种环境干扰识别和抑制技术,提高了雷达对恶劣自 然环境的适应能力和抗电磁干扰能力,解决了微...
基于交通大脑的城市广域交通管控一体化关键技术研发及应用,获奖年度:2019年,获奖级别:中国智能交通协会科学技术奖二等奖,该项目由浙江工业大学,浙江浙大中控信息技术有限公司等单位完成,项目对多源异构交通大数据分析融合技术;城市广域交通AI信号控制技术;城市广域交通AI协同管理技术;城市广域交通运行及管控评价技术;基于交通大脑的管控一体化平台等关键技术和产品进行了研发。项目成果的最大特点是基于交通大...

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