搜索结果: 61-75 共查到“知识库 通信网络技术”相关记录1343条 . 查询时间(1.848 秒)
基于因果知识网络的攻击路径预测方法
攻击路径预测 因果知识网络 攻击者能力 概率知识分布 Dijkstra算法
2016/12/3
针对现有攻击路径预测方法无法准确反映攻击者攻击能力对后续攻击路径的影响，提出了基于因果知识网络的攻击路径预测方法。借助因果知识网络，首先通过告警映射识别已发生的攻击行为；然后分析推断攻击者能力等级，进而根据攻击者能力等级动态调整概率知识分布；最后利用改进的Dijkstra算法计算出最有可能的攻击路径。实验结果表明，该方法符合网络对抗实际环境，且能提高攻击路径预测的准确度。
作为文件、信息和资源等联网内容的共享平台，内容共享网络在互联网中具有十分广泛的分布。随着网络技术的快速发展和深入应用，特别是对等网络的兴起与流行，极大地方便了人们通过网络分享各种内容。然而，大量的恶意文件、欺诈信息和间谍软件等不良内容蜂拥而入，对内容共享网络构成了日益严重的安全威胁。结合内容共享网络的发展与研究现状，从网络安全的视角对其概念内涵、类型划分、重要技术和发展与研究趋势等关键问题进行了综...
HTML5应用程序缓存使浏览器可以离线地访问Web应用，同时也产生了新的缓存中毒攻击手段。首先，对应用程序缓存中毒攻击的原理及危害进行了分析，然后针对使用应用程序缓存的站点，首次提出了2次替换manifest文件的新式缓存中毒攻击方法RFTM。在RFTM攻击中，服务器端不会收到客户端发送的异常HTTP请求，故对服务器进行配置无法防范，攻击更具隐蔽性。最后设计了一套能有效防止此类攻击的应用层轻量级签...
多单元散列表与TCAM结合的OpenFlow流表查找方法
OpenFlow 三态内容寻址存储器 散列表 流表
2016/12/3
在OpenFlow网络中，交换机通过标准化的接口接受基于流的规则，执行基于流的报文处理。流表的查找是OpenFlow交换机的核心功能，TCAM以其优异的性能广泛用于OpenFlow流表的查找，然而基于TCAM的OpenFlow流表查找具有较高的成本与能耗。为了降低流表查找的成本与能耗，提出了多单元散列表与TCAM结合的OpenFlow流表存储与查找的方法。通过理论分析与仿真测试，给出了查找结构成本...
基于亲和传播的动态社会网络影响力扩散模型
动态社会网络 影响力扩散 亲和传播
2016/12/3
影响力最大化模型研究是近来社会网络的一个热点问题，然而传统的独立级联模型以静态网络中为基础，且激活概率一般设定为固定值。提出一种加入衰减因数的动态社会网络影响力扩散模型—DDIC模型，其采用亲和传播来计算节点之间的激活概率，依据时间片对社会网络进行动态切分，使激活概率在不同时间片中实现了有效关联。实验结果表明DDIC模型中种子节点有更多机会激活它的邻居节点，且采用亲和传播计算出的影响力值能更准确地...
基于多目标决策的LEO卫星网络多业务路由算法
LEO卫星网络 QoS路由算法 多目标决策
2016/12/3
针对低轨（LEO, low earth orbit）卫星网络中，链路资源利用不均衡以及差异化业务的服务质量(QoS, quality of service)要求难以满足，容易导致网络整体运行效率降低的问题，提出了一种基于多目标决策的路由算法。将LEO卫星网络传输的业务定义为时延敏感、带宽敏感和可靠性敏感3类，采用本征向量法计算业务权值，并利用一致性比率判定所得权值可被接受，进一步，基于多目标决策理...
针对当前基于软/硬件的流导出技术存在的数据失真、不易扩展等问题，本文提出一种准确、通用、易扩展的高速网络流量处理框架NTCI Flow。首先,基于PF_RING DNA实现了高性能的网络包抓取，采用基于网络包五元组的负载均衡策略对网络包进行分组分发，并利用批处理、无锁队列、多线程等技术将多个网络包封装为单条大消息并行发送，改进与优化网络包转发性能；然后,采用Kafka消息系统作为中间件接收并缓存网...
数字网络环境下,混编创作的日渐繁盛与著作权制度的疲于应付形成了鲜明反差，更产生了混编创作是否颠覆著作权制度的正当性等诸多争议。实际上，混编创作有别于改编、汇编等传统的创作方式，涉及在先作品综合理念和表达方式的双重改变及新构成元素的有机组合。它既未改变著作权的正当性，也不能简单归为合法或侵权行为。我们可以按照分步、分类的处理思路对混编创作进行规制。首先，应修正合理使用制度，引入美国“四要素判断法”，...
提出混合式数据同步机制，有机融合集中式和ad hoc架构，设置自组织域(SOD, self-organization domain)，减少了同步数据通信量和数据同步服务器负载；提出基于节点能力值的数据分发策略，根据移动终端综合处理能力值来建立SOD树分发路径，实现同步数据的高效分发；还提出了基于轨迹变更的增量捕获策略，采用触发器捕获操作日志，用净化方法合并操作日志得到净增量数据。实验结果表明，混合...
基于变结构离散动态贝叶斯IP网络拥塞链路推理
IP网络 变结构离散动态贝叶斯 拥塞链路推理 Boolean模型
2016/9/2
针对CLINK算法在路由改变时拥塞链路推理性能下降的问题，建立一种变结构离散动态贝叶斯网模型，通过引入马尔可夫性及时齐性假设简化该模型，并基于简化模型提出一种IP网络拥塞链路推理算法（VSDDB）。利用逐次超松弛迭代算法求解链路拥塞先验概率唯一解，基于贝叶斯最大后验准则，借助加权启发式贪心搜索算法推理拥塞链路集合。实验验证了VSDDB算法具有更好的推理性能。
新浪微博反垃圾中特征选择的重要性分析
新浪微博 特征生成 特征选择 垃圾用户检测
2016/9/2
微博中的垃圾用户非常普遍，其异常行为及生产的垃圾信息显著降低了用户体验。为了提高识别准确率，已有研究或是尽可能多地定义特征，或是不断尝试提出新的分类检测方法；那么，微博反垃圾问题的突破点优先置于寻找分类特征还是改进分类检测方法，是否特征越多检测效果越好，新的方法是否可以显著提高检测效果。以新浪微博为例, 试图通过不同的特征选择方法与不同的分类器组合实验回答以上问题，实验结果表明特征组的选择较分类器...
构建一个基于上下文因素的多维度P2P信任模型，结合考虑时间衰减、交互重要性和交互次数度量实体交互信任，基于Dice相似度给出信任相似度算法，设计一种多链路反馈可信度融合算法，聚合直接交互、评价相似度和信任链传递计算实体的推荐信任，综合直接信任和推荐信任进行实体信任的评估，并提出一种新的信任更新和奖惩机制。实例分析表明，模型较好地体现了上下文因素对信任计算的影响，增强了模型在上下文因素的敏感性。
基于节点可靠性感知和共享路径保护的虚拟网映射算法研究
网络虚拟化 虚拟网络映射 启发式
2016/9/2
网络虚拟化技术为目前的网络架构提供了一种有效的扩展手段。近年来，底层网络基础设施失效事件频发，因此如何提高虚拟网络的可靠性成为目前该领域一个研究热点。对在保证虚拟网络可靠性的同时如何最小化底层网络映射开销问题进行研究，设计了一个新的启发式算法对其进行求解。实验表明，相比其他算法，所提算法网络带宽资源开销更低。
基于弱分类器集成的车联网虚假交通信息检测
车联网 虚假信息检测 弱分类器集成 BP神经网络
2016/9/2
车联网中车辆以自组织的方式相互报告交通信息，开放的网络环境需要甄别消息，然而，要快速移动的车辆在短时间内检测出大量的交通警报信息是非常困难的。针对这一问题，提出一种基于弱分类器集成的虚假交通信息检测方法。首先，扩充交通警报信息的有效特征，并设计分割规则，将信息的特征集划分为多个特征子集；然后，根据子集特征的不同特性，使用对应的弱分类器分别进行处理。仿真实验和性能分析表明，选用弱分类器集成方法检测车...