搜索结果: 136-150 共查到“知识库 数据处理”相关记录999条 . 查询时间(5.422 秒)
URBAN DENSITY INDICES USING MEAN SHIFT-BASED UPSAMPLED ELEVATION DATA
urban density LiDA Neural Networks
2015/5/7
Urban density is an important factor for several fields, e.g. urban design, planning and land management. Modern remote sensors deliver ample information for the estimation of specific urban land cl...
为找到电子商务企业高投入、低投资回报现象存在的原因，本文首先运用数据包络分析（DEA）模型计算了电子商务企业投入对产出的过度效应，即投入拥挤，然后将之与行业内的市场竞争程度和移动电子商务的发展相结合，通过构建面板数据回归模型，详细探讨了动态市场竞争环境下电子商务企业盈利能力的影响因素。研究结果证实了资产规模过大对传统电子商务企业盈利能力具有削弱作用，而市场集中度和移动电子商务的发展则对传统电子商务...
云端数据访问控制中基于中间代理的用户撤销新方法
数据机密性 细粒度访问 用户撤销 中间代理
2015/12/21
基于属性的加密机制是云端大数据细粒度访问控制的重要方法,其中的用户撤销是访问控制的重要一环,但现有的用户撤销方法因为仅仅重新加密对称密钥或者需要重新加密原始数据,所以存在安全性差或效率低的问题。针对上述问题,提出了一种基于中间代理的用户撤销方法,来解决在细粒度访问控制环境下用户撤销所带来的安全和效率问题。该用户撤销方法主要思想是利用中间代理辅助处理原始密文,继而由用户完成转化后密文的解密。由于用户...
讨论与“一分为八”有关的若干问题。重点是讨论事物发展的“八段式”和“八库”新概念。其中“八段式”是黑格尔关于一切发展的正题、反题、合题“三段式”的扩充。“八段式”有多种模式。例如，八个阶段可以为：“四段式”的四个阶段（“广泛的正题（广正）”、“广泛的反题（广反）”、“最重要最复杂的普遍联系（普联）”、“广泛的合题（广合）”）再加上三个“休止阶段”，一个“结束阶段”。八个阶段还可以为：“肯定-否定”...
讨论与“一分为六”有关的若干问题。重点是讨论事物发展的“六段式”和“六库”新概念。其中“六段式”是黑格尔关于一切发展的正题、反题、合题“三段式”的扩充。“六段式”有多种模式。例如，六个阶段可以为：“四段式”的四个阶段（“广泛的正题（广正）”、“广泛的反题（广反）”、“最重要最复杂的普遍联系（普联）”、“广泛的合题（广合）”）再加上二个“休止阶段”。六个阶段还可以为：“肯定-否定”进行五个循环产生的...
讨论与“一分为五”有关的若干问题。重点是讨论事物发展的“五段式”和“五库”新概念。其中“五段式”是黑格尔关于一切发展的正题、反题、合题“三段式”的扩充。“五段式”有多种模式。例如，五个阶段可以为：“四段式”的四个阶段（“广泛的正题（广正）”、“广泛的反题（广反）”、“最重要最复杂的普遍联系（普联）”、“广泛的合题（广合）”）再加上一个“休止阶段”。五个阶段还可以为：“肯定-否定”进行四个循环产生的...
基于人在环的指控系统验证信息采集系统研究
指控系统 人在环 验证 信息采集
2015/11/5
针对指控系统验证过程中因信息采集难而导致试验分析难于量化的问题，在对基于人在环指控系统验证试验过程产生的数据进行分析、抽象基础上，提出了基于外挂的信息采集方法，具体描述了采集系统的体系结构、支撑技术和实现方法；开发出一种不干扰原系统正常运行的试验信息自动采集系统，为指控系统验证定量分析提供了重要支撑；系统测试表明：所研究的信息采集系统达到预期目的。
基于密文采样分片的云端数据确定性删除方法
云存储 数据隐私性 确定性删除 密文采样分片
2015/12/21
"确定性删除"技术旨在保障云服务器内过期或备份数据的确定性删除,使数据被彻底删除或者是永远不可解密和访问的,以保护用户的数据隐私性。但现有方案仅仅只删除了密钥,云端密文依旧完整,一旦密钥被窃取,会威胁数据隐私性,因此未实现"真正"意义上的确定性删除。针对上述问题,提出了一种基于密文采样分片的方案,来实现云端数据的确定性删除。利用密文采样分片思想,使云端存储不完整的密文,即使在密钥被泄露的情况下,也...
对个人信息自主性的保障已经成为当今社会的主流思想，因为如此方能真正保障个人的正常生活。隐私权正是在这样的理念下逐渐发展并受到社会广泛认同的。个人不受他人的干扰，可以决定谁拥有权利获知自己的某些私人信息，这是每个人自主权得到尊重的基本理念。但数字化记忆的可访问性、持久性、全面性以及由此所带来的“凝视”给人类带来了严重挑战，人类日常生活面临数字化时间与空间双重维度的介入，这种介入导致了隐私不保时代的真...
提出一种能通过输入输出数据在线获得T-S模型的结构和参数的辨识算法。首先，对输入空间进行划分，并在线优化子空间的形状和个数；然后，通过RLS更新子模型参数，使各个子模型逼近当前工况的实际系统；当子空间生成或形状发生变化时，调整相应子模型参数和数据矩阵；最后，针对非线性动态系统和煤气炉数据进行仿真实验，验证了所提出算法的有效性。
基于偏序集理论的数据包络分析方法，通过引进适当的偏序关系，挖掘出决策单元之间的特殊关系。然而，随着决策单元所选取的投入产出指标个数的增加，决策单元之间的偏序关系变得越来越少。对此，通过引进决策单元之间的距离和适当的样本决策单元，建立决策单元之间的特殊关系，最终生成决策单元之间的格论关系，并引进相关定理及其算法。最后通过仿真结果表明了所提出算法的有效性和实用性。
网络数据流量的增大对入侵检测系统的实时性提出了更高的要求,压缩训练数据可加快未知样本的分类处理速度。针对数据量过大造成压缩处理和聚类效率低下的难题,提出了一种改进的自适应AP(affinity propagation)聚类方法,采取直接关联与簇中心距离较近样本的方法,减少聚类样本数量,降低聚类时空消耗,并依据关联结果,不断调整聚类参数,精确聚类结果。2个网络安全数据集的应用结果表明,该方法可从大规...
长持续时间数据流的并行检测算法
流量测量 流持续时间 数据流 并行算法
2015/12/21
针对现有长持续时间数据流检测算法的实时性差、检测精度与估计精度低的问题,提出长持续时间数据流的并行检测算法。基于共享数据结构的长持续时间数据流的并行检测算法中不同线程访问共享数据结构,线程之间的同步开销过大。在此基础上,基于独立数据结构的长持续时间数据流的并行检测算法中不同线程具有本地数据结构,线程之间不需要同步,产生较少的开销。理论分析与实验结果表明,基于独立数据结构的长持续时间数据流的并行检测...
Application of Data Pipelining Technology in Cheminformatics and Bioinformatics
data pipelining technology cheminformatics bioinformatics
2015/1/9
Data pipelining is the processing, analysis, and mining of large volumes of data through a branching network of computational steps. A data pipelining system consists of a collection of modular comput...
齐普夫定律反映了城市规模与其位序之间简单而准确的关系，也是研究判别城市集聚和城市体系合理性的重要原则。关于齐普夫定律中城市的定义一直颇有争议，由于传统的空间研究尺度过于宏观，不能反映出真实的城市规模，学术界逐渐开始将眼光转向微观空间尺度，突破传统的行政区划界限，研究真正起到城市功能的微观城市组团。引入国外研究用于划分城市界限的新方法——城市聚类算法，对中国微观空间数据进行处理，以得到的功能性城市组...