搜索结果: 106-120 共查到“知识库 信息科学与系统科学基础学科”相关记录1193条 . 查询时间(2.75 秒)
针对目标跟踪所面临难题中的遮挡及尺度变化等问题,在相关滤波算法CN的基础上提出了一种在多尺度下改进颜色特征的目标跟踪算法。首先,在检测阶段提取搜索区域CN的同时提取梯度直方图特征,生成多通道特征,自适应的融合两种特征信息,并对图像特征信息采用降维压缩技术,来提升跟踪速度。其次,采用尺度金字塔原理对目标遮挡及尺度变化的目标进行搜索和自适应跟踪。实验结果表明:改进后的算法在非语义遮挡、语义遮挡及尺度变...
基于信息扩散模型的股市周期波动分析——国际经验与国内应用
时间 空间 波动 资产价格
2018/11/15
本文建立了一个基于信息扩散的资产定价模型,刻画投资者在事前乐观预期落空后对真实基本面的渐进认知和预期修正过程,以及由此引起的资产价格走势特征.模型的解表明,调整期的资产价格会在"时间-空间-波动"三个维度上呈现出相互替代关系.本文利用国际股市在近几次国际金融危机期间的数据,验证了该替代关系的存在,并分析了中国股市历次周期波动的特点.从"时间-空间-波动"的维度看,我国股市2015年的"异常波动"依...
INVESTIGATING INTEROPERABILITY CAPABILITIES BETWEEN IFC AND CITYGML LOD 4 – RETAINING SEMANTIC INFORMATION
CityGML IFC 3D Model BIM GIS Data Integration FME
2018/11/9
Applications of 3D City Models range from assessing the potential output of solar panels across a city to determining the best location for 5G mobile phone masts. While in the past these models were n...
为了兼顾识别准确度和运行速度,改进了2D卷积神经网络提取多帧特征并使用长短期记忆网络进行处理特征序列,使用Softmax分类器输出分类结果;实验结果表明:基于序列特征的2D CNN网络在CHGDs数据集上的识别准确率达86.97%,比CNN卷积神经网络提高了11.99%,与3D CNN性能基本相当的同时,速度是3D CNN的6.98倍。
毫米波频段下纳米MOSFET的导纳参数建模及应用
纳米MOSFET 导纳参数 小信号等效电路 毫米波
2019/1/18
为了统一表征毫米波频段下纳米MOSFET从强反型区到弱反型区的偏置依赖性,对高频MOSFET等效电路建模及其参数提取技术进行了研究,给出了一种简单、精确的小信号模型参数获取方法。基于45 nm MOSFET的器件物理结构,通过综合考虑该器件的本征物理特性、管脚电磁特性以及测试焊盘与测试互连线的寄生特性,描述了一种适用于参数提取的MOSFET毫米波等效电路模型。通过对所给出的45 nm MOSFET...
毫米波频段下纳米MOSFET的导纳参数建模及应用
纳米MOSFET 导纳参数 小信号等效电路 毫米波
2019/1/18
为了统一表征毫米波频段下纳米MOSFET从强反型区到弱反型区的偏置依赖性,对高频MOSFET等效电路建模及其参数提取技术进行了研究,给出了一种简单、精确的小信号模型参数获取方法。基于45 nm MOSFET的器件物理结构,通过综合考虑该器件的本征物理特性、管脚电磁特性以及测试焊盘与测试互连线的寄生特性,描述了一种适用于参数提取的MOSFET毫米波等效电路模型。通过对所给出的45 nm MOSFET...
针对如何降低无线传感器网络中节点传输的能量消耗, 延长网络生存周期, 本文将博弈论引入WSN功率控 制中, 综合考虑节点的剩余能量、发射功率等因素构建效用函数, 将剩余能量较大的节点作为下一跳节点, 连接其 他节点并承载较多的传输任务. 节点在通信过程中以功率博弈算法作为策略方案, 不断调整各自的策略, 提高信息 传输的准确率, 并证明该算法纳什均衡的存在. 仿真结果表明, 与传统分布式功率控制算...
基于金属化通孔耦合的带宽增强梳状滤波器
孔耦合 梳状滤波器 带宽增强
2018/6/11
提出一种具有带宽增强特性的新型梳状滤波器。该设计的新颖性在于提出了在梳状结构中加入孔耦合结
构。在相同的耦合缝隙下,该结构实现的耦合系数大小相比传统梳状耦合成倍增大,从而达到拓宽带宽的效果。
此外,研究发现孔耦合结构相比传统缝隙耦合结构具有较强的加工容忍度。为了验证所提出的结构,设计、制造并
测试了一款具有带宽增强效果的梳状滤波器,测试结果与仿真吻合。测试结果表明,在相同尺寸的耦合缝隙的情
...
DETECTING FLU OUTBREAKS BASED ON SPATIOTEMPORAL INFORMATION FROM URBAN SYSTEMS – DESIGNING A NOVEL STUDY
GIS epidemiology spatial epidemiology urban information systems seasonal influenza infectious disease surveillance and control
2018/4/18
This paper explores the application of real-time spatial information from urban transport systems to understand the outbreak, severity and spread of seasonal flu epidemics from a spatial perspective. ...
利用曲率滤波-经验模式分解预处理检测并提取人体目标特征,以降低图像分解运算复杂度,同步增强边缘和纹理特征,提高特征区分性。表现在:(1)在第一层经验模态分解中,以曲率滤波曲面映射原图像的连续平滑曲面,形成包络曲面及均值面,首层分解图像纹理特征显著,以下各层凸显边缘与结构特征;(2)从低分辨率到高分辨率尺度图像匹配出相邻层强边缘区域,易于人体目标轮廓候选区域的提取;(3)以首层分解图纹理特征筛分背景...
场景外观剧烈变化引起的感知偏差和感知变异给视觉场景识别带来了很大的挑战。现有的利用卷积神经网络(CNN)的视觉场景识别方法大多数直接采用CNN特征的距离并设置阈值来衡量两幅图像之间的相似性,当场景外观剧烈变化时效果较差,为此提出了一种新的基于多层次特征差异图的视觉场景识别方法。首先,一个在场景侧重的数据集上预训练的CNN模型被用来对同一场景中感知变异的图像和不同场景中感知偏差的图像进行特征提取。然...
基于对抗生成网络的纹理合成方法
纹理合成 深度学习 生成模型 对抗生成网络
2018/3/7
纹理合成是计算机图形学、计算机视觉和图像处理领域的研究热点之一。传统的纹理合成方法往往通过提取有效的特征样式或统计量并在该特征信息的约束下生成随机图像来实现。对抗生成网络作为一种较新的深度网络形式,通过生成器和判别器的对抗训练能够随机生成与观测数据具有相同分布的新数据。鉴于此,提出了一种基于对抗生成网络的纹理合成方法。该算法的优点是不需要经过多次迭代就能够生成更真实纹理图像,且生成图像在视觉上与观...
基于节点移动的WSNs覆盖空洞修复算法
无线传感网络 覆盖空洞 空洞修复 覆盖冗余率
2020/2/14
提出了一种基于移动节点的覆盖空洞修复(MNCHR)算法。MNCHR算法利用一跳邻居节点修复空洞,进而维持覆盖和网络连通率。MNCHR算法首先通过节点剩余能量、覆盖冗余率以及移动距离信息计算节点的权值,再择优选择修复节点,并由修复节点修复空洞。与基于最小懒惰距离(MDL)算法和基于自模糊逻辑空洞覆盖算法(FSHC)相比,MNCHR算法能够在移动较短距离情况下,完成空洞的修复,减少了能耗。