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本文基于隐变量的有限混合模型, 提出了一种用于有序数据的Bayes聚类方法\bd 我们采用EM算法获得模型参数的估计, 用BIC准则确定类数, 用类似于Bayes判别的方法对各观测分类\bd 模拟研究结果表明, 本文提出的方法有较好的聚类效果, 对于中等规模的数据集, 计算量是可以接受的.
线性混合模型参数的部分岭型谱分解估计
部分岭型谱分解估计 线性混合模型 容许性
2008/11/24
对于随机效应部分为一般平衡多项分类的线性模型, 将王松桂等\ucite{1}提出的一种称之为谱分解估计(SDE)的参数估计新方法推广到具有病态设计阵的线性模型, 提出了部分岭型谱分解估计, 通过类似于主成分估计的降维模型变换, 可以很方便的研究它的抗干扰性和其它重要性质
本文的结果可以很方便的应用于Panel模型.
一般生长曲线模型中共同均值参数线性估计的泛容许性
生长曲线模型 共同均值参数 泛容许性 线性估计
2008/7/28
本文研究一般生长曲线模型中共同均值参数的估计问题,给出了共同均值参数线性估计的泛容许定义,并在较特殊的齐次与非齐次线性估计类中得到了泛容许的充要条件.
一般生长曲线模型中最优预测的稳健性
生长曲线模型 线性可预测变量 最优线性无偏预测 稳健性
2008/7/28
研究了一般生长曲线模型中最优线性无偏预测的稳健性,得到了线性可预测变量的这种预测关于协方差阵具有稳健性的充要条件.