搜索结果: 61-68 共查到“知识库 贝叶斯统计”相关记录68条 . 查询时间(2.383 秒)
Let T(μ)1 be the first hitting time of the point 1 by the Bessel process with index μ ∈ R
starting from x > 1.
Robust Bayesian variable selection with sub-harmonic priors
Bayes factor Bayesian variable selection fully Bayes method model selection consistency
2010/12/15
This paper studies Bayesian variable selection in linear models with spherically symmetric error distributions. We give a series of proper prior distributions which converge in a certain sense to an i...
Bayesian Predictive Densities Based on Latent Information Priors
essentially complete class Jeffreys prior Kullback-Leibler divergence
2010/12/13
Construction methods for prior densities are investigated from a predictive viewpoint. redictive densities for future observables are constructed by using observed data. The simultaneous distribution ...
随机删失下刻度参数的单调经验贝叶斯检验
经验贝叶斯 随机删失 刻度指数族
2008/11/25
利用经验贝叶斯方法研究了刻度指数族的两行动问题, 提出了一个在历史样本被随机右删失的
条件下收敛速度可以任意接近$O(n^{-1})$的单调经验贝叶斯检验.
计数型二次序贯网图检验
序贯网图检验 二次序贯网图检验 二类风险 最大样本量
2008/11/25
序贯概率比检验(SPRT)是应用非常广泛的抽样检验方法, 序贯网图检验在控制最大样本量
方面很好地改进了SPRT, 但其结果还有进一步改进的余地, 为此, 我们建立了二次序贯网
图检验, 计算结果表明, 它比原先的计数序贯网图检验有更好的效果.
散度偏大计数数据分布的贝叶斯估计
散度偏大 零点膨胀分布 膨胀参数分布 MCMC方法
2008/11/24
本文针对索赔次数数据的特点, 讨论了两类可导致散度偏大特征数据的分布类型: 零点膨胀分布
与膨胀参数分布, 并根据Bayes理论与MCMC方法, 利用WinBUGS对其进行建模和抽样\bd 经过比较,给出了实现分布拟合的途径, 最后通过两个数值例子加以展示.
在这篇文章中, 我们针对一般冲击模型, 研究Bayes方法处理无失效数据的问题. 所谓一
般$\delta$\,-冲击模型是指系统受到强度为$\lambda$的Poisson冲击, 当两个连续冲击之
间时间间隔的长度不属于某个固定的区间[$\delta_1,\delta_2$]时, 系统将失效. 我们
分别选择均匀分布和Beta分布作为先验分布, 用Bayes方法和多层Bayes方法得到了参...