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应地球科学学院陈春飞教授邀请,美国芝加哥大学地球物理系在读博士杨鑫来校访问并做报告。
为更好地促进实验室青年科研人员的成长,进一步增进与国内青年人才的交流合作,不断推动与相关高校、科研院所的协作和学科间的交叉融合,遥感科学国家重点实验室拟定于2024年12月13日-2024年12月14日在北京召开“遥感科学国家重点实验室2024年青年学术论坛”。论坛诚挚地邀请国内兄弟单位从事遥感与数字地球相关领域研究的优秀青年学者参会,交流科研成果、碰撞思想火花、展示青年风貌。论坛将以线下主题报告...
2024年7月26日至2024年7月29日,中国地震学会地震学专业委员会2024年学术年会暨“地震科学前沿研讨会”在四川成都召开。本次会议由中国地震学会地震学专业委员会主办,成都理工大学地震研究中心和成都理工大学地球物理学院承办,北京大学理论与应用地球物理研究所和Earthquake Science编辑部协办。来自各高校、科研院所等26家单位的80余位委员参加了本次会议。
2024年7月4日至6日,诱发地震研讨会暨地球物理前沿国际研讨会在中国科大举办。本次会议由地球和空间科学学院以及蒙城地球物理国家野外科学观测研究站联合主办。会议不仅邀请了地球物理领域的多位国际知名专家学者参加,还聚集了200余位来自北京大学、南方科技大学、香港中文大学、中国地震局地震预测研究所等在内的几十家国内高等院校和研究机构的科研人员,共同探讨诱发地震及地球物理学的最新研究成果与未来发展趋势。
为促进我国地球科学领域的国际交流与合作,提升地震学与深地科学的研究与教育水平,2024年7月11日至2024年7月13日,由北京大学地球与空间科学学院、自然资源部深地科学与探测技术实验室、中国地震学会地震学专业委员会、EQS(Earthquake Science)期刊联合主办的“地震学与地球内部动力学国际前沿讲座”在北京大学英杰交流中心成功举办。
2024年4月2日下午,空间目标感知全国重点实验室与红外探测全国重点实验室在中国科学院上海技术物理研究所召开学术交流会。中国科学院院士、上海技物所党委书记、副所长孙胜利,上海航天控制技术研究所副所长朱庆华、宇航研发中心主任韩飞、市场与发展部副部长张云、光导部副部长孙朔冬,红外探测全国重点实验室主任陈建新、副主任林春以及空间目标感知全国重点实验室与红外探测全国重点实验室科研人员代表等50余人参加学术...
为加强桂林理工大学地球科学学院对外学术交流与合作,2024年3月22日,中国科学院地质与地球物理研究所苗来成研究员、徐涛研究员、陈林研究员、毛亚晶副研究员,南方科技大学杨英杰教授、中国地质科学院张永谦副研究员等一行8人应张智教授的邀请到桂林理工大学地球科学学院开展学术交流并在雁山校区01215会议室作学术报告。
2023年12月22日至23日,由中国地球物理学会海洋地球物理专业委员会主办,中国科学院南海海洋研究所承办的首届“OBS探测技术与应用青年学术论坛”在广州召开。
2023年11月26日至29日,中国天文学会行星科学与深空探测前沿研讨会暨中国科学院行星科学重点实验室和月球与行星科学国家重点实验室2023年联合学术年会在云南腾冲召开。本次会议由中国天文学会行星专业委员会、中国科学院行星科学重点实验室、月球与行星科学国家重点实验室共同主办,中国科学院紫金山天文台承办。
2023年11月19日至24日,由中国天文学会天文仪器与技术专业委员会、中国科学院南京天文光学技术研究所、台湾“中央研究院”天文及天文物理研究所和台湾“中央”大学天文研究所共同举办的第十届海峡两岸天文望远镜及观测前沿技术研讨会在台北召开,来自海峡两岸的90多名专家学者参加了会议。
2023年是北京大学“国际战略年”,扎实推进更高水平的开放办学,是北京大学认真贯彻落实党的二十大关于推进高水平对外开放战略部署、主动服务新时代改革开放的重要举措。2023年9月24日—2023年9月29日,应北京大学地球与空间科学学院副院长宁杰远教授、理论与应用地球物理研究所所长赵里教授邀请,日本东京大学地震研究所国际事务处主任木下正高(KINOSHITA Masataka)教授和副所长岩森光(I...
面向关键金属矿产、深层油气藏等国家需求,地球科学进入跨圈层作用耦合的新范式时代,对地球物理的探测分辨率、计算精度和效率提高了更高的要求。报告总结了固体地球物理数值计算面临的几个数学难题,旨在作为固体地球科学和数学学科未来交叉的潜在方向。
2023年3月3日-2023年3月4日,由中国技术监督情报协会地热产业工作委员会、自然资源部浅层地热能重点实验室、北京中航环宇新能源研究院、地热加App主办,《中国地热》杂志社、地热能网、碳主承办的“沣西能源·2023第十三届中国国际地热高层论坛”在陕西宾馆隆重召开。
Despite COVID-19, recent space explorations led by the countries in East Asia are very active and require the involvement of many planetary scientists with creative and collaborative ideas.
Low rank matrix recovery is about reconstructing a low rank matrix from incomplete measurements. It arises frequently in many research areas of science and engineering, for example, machine learning, ...

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