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2024年6月2日上午，由我校牵头承担的国家重点研发计划“大科学装置前沿研究”重点专项“基于ATLAS高亮度数据检验标准模型和Higgs机制与寻找新物理”项目启动暨实施方案论证会在合肥顺利召开。项目专家组组长、中国科学院大学郑阳恒研究员，专家组成员复旦大学马余刚院士、北京计算科学研究中心罗民兴院士、中国科学院理论物理研究所马建平研究员、中国科学院近代物理研究所徐瑚珊研究员、同济大学任中洲教授、北京...
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：不变性学习及其在因果推断领域的应用
不变性学习 因果推断 挖掘数据
2023/11/7
不变性学习（invariant learning）指挖掘数据中不随环境而变化的稳定特征，或者因果特征进行建模，从而提升模型在分布外（out of distribution）的泛化能力。结合处理效应的估计方法，在满足无混淆性假设的前提下，消除选择性偏差的影响。
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：Distributed sequential federated learning
分布式 联合学习 数据分析
2023/11/7
The analysis of data stored in multiple sites has become more popular, raising new concerns about the security of data storage and communication. Federated learning, which does not require centralizin...
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：Optimization problem in remote sensing data processing
遥感 数据处理 优化问题
2023/5/4
In this talk, we will introduce some optimization problem in remote sensing data processing. The high dimensional characteristics of remote sensing data, especially hyperspectral data, will not only l...
2023年3月28日，国家重点研发计划“冰冻圈大数据挖掘分析关键技术及应用”项目启动暨实施方案论证会，以“线上+线上”方式在兰州顺利召开。
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：大数据下经济增长风险测度与风险探源研究
大数据 经济增长 风险测度 风险探源
2023/4/14
本文将宏观大数据与在险增长研究框架相结合，提出正则化混频分位数回归模型测度经济在险增长，在经济增速的不同水平筛选出重要影响因素，构建潜在风险源集合，进一步运用高维TVP-VAR模型和网络拓扑分析法识别宏观经济的风险来源。研究结果表明：引入宏观大数据的在险增长测度能及时地反映我国经济增速的波动特征，并有效捕捉重大事件冲击下的宏观经济风险；金融因素在国际金融危机时期是经济增长的主要风险源，此后被逐步防...
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：A literature review in tourism research based on big data
大数据 旅游研究 文献综述
2023/5/18
Even at an early stage, diverse big data have been applied to tourism research and made an amazing improvement. This paper might be the first attempt to present a comprehensive literature review on di...
