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“生成式人工智能的发展与治理”学术研讨会在中国人民大学成功举办（图）
人工智能 学术研讨会 中国人民大学
2024/1/31
2023年4月13日上午，由中国人民大学交叉科学研究院和高瓴人工智能学院主办的“生成式人工智能的发展与治理”学术研讨会在我校成功举办。来自最高人民法院、中国科协的专家，以及来自中国人民大学、清华大学、对外经济贸易大学等高校的学者参与了研讨。
“可视化高峰论坛-长沙”成功举行（图）
可视化 高峰论坛 长沙 可视分析
2023/11/20
中国图象图形学学会（CSIG）可视化高峰论坛-长沙（以下简称可视化高峰论坛）暨第一届智能设计长沙高峰论坛于2023年4月14日在北京大学长沙计算与数字经济研究院成功举办。本次可视化高峰论坛由中国图象图形学学会、北京大学长沙计算与数字经济研究院主办，中国图象图形学学会可视化与可视分析专委会、研究院智能设计中心承办，湖南湘江新区移动互联网及应用软件（含5G应用）产业链推进办公室协办。
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：量子人工智能前沿进展
量子 人工智能 前沿进展
2023/4/23
Quantum artificial intelligence (Quantum AI) is an emergent interdisciplinary field that explores the interplay between artificial intelligence and quantum physics. On the one hand, judiciously design...
由中国科学院自动化研究所牵头承担的国家重点研发计划“文化科技与现代服务业”重点专项“产业大脑技术与平台研究开发与应用”项目，于2023年4月7日在北京召开项目启动暨实施方案咨询会。中科院自动化所科技处处长韩伟主持会议。
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：自适应学习与司法量刑：理论基础与实证分析
自适应学习 司法量刑 理论基础 实证分析
2023/4/19
量刑问题关乎刑罚公正，是刑事正义的终极体现。为了“努力让人民群众在每一个司法案件中感受到公平正义”，国家持续推进量刑规范化改革，发展智能审判辅助系统，这对量刑计算的可解释性和可靠性等提出了很高要求。针对目前深度学习的可解释性缺陷和通用线性模型的适用性局限，我们以我国刑法及量刑指导意见为依据，建立了具有可解释性的非线性量刑模型, 提出了新的非线性递推辨识算法, 证明了在一般数据条件下算法的全局收敛性...
2023年4月7日下午，武汉大学导航与位置服务研究室副教授李明做客工学院精工讲坛，以“AI视觉在自主无人机感知定位和生态环境应用中的创新”为主题与工学院百余名师生进行学术交流。报告由宗望远教授主持。
为进一步深化创新创业教育改革，促进创新创业教育深度融合专业教育，提升辽宁理工学院学生创新能力和参与研究项目水平。2023年4月8日，创新创业学院、科研学科处、团委共同邀请我校智能工程学院蒲宝明教授在图书馆学术报告厅作了《ChatGPT将改变你我他》的学术讲座，全校5000余名学生通过主会场、分会场聆听，团委书记姜可心主持本次学术报告会。
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：从深度学习到智能空间组学：原理、方法与应用
深度学习 智能 空间组学
2023/4/13
深度学习作为一种黑箱模型，是通过大量计算实验得到的，其数学原理逐渐引起研究者的广泛关注，同时在各科学领域得到广泛应用。该报告将从两种不同的角度简要介绍深度学习的数学理解与认识：一、从多层卷积稀疏编码模型的编码初始化和字典矩阵设计的角度，建立跨连神经网络与多层卷积稀疏编码模型的等价联系；二、提出深度残差神经网络是在Wasserstein空间学习测地曲线的理论。最后，将简要介绍深度学习如何赋能空间组学...
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars： 从深度学习到智能空间组学：原理、方法与应用
深度学习 黑箱模型 计算实验
2023/4/18
深度学习作为一种黑箱模型，是通过大量计算实验得到的，其数学原理逐渐引起研究者的广泛关注，同时在各科学领域得到广泛应用。该报告将从两种不同的角度简要介绍深度学习的数学理解与认识：一、从多层卷积稀疏编码模型的编码初始化和字典矩阵设计的角度，建立跨连神经网络与多层卷积稀疏编码模型的等价联系；二、提出深度残差神经网络是在Wasserstein空间学习测地曲线的理论。最后，将简要介绍深度学习如何赋能空间组学...
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：AI-assisted scientific computing - technology frontiers and business applications from the perspective of enterprises
人工智能 辅助科学计算 华为
2023/4/13
华为是一家自营业务广泛存在物理仿真需求并且在AI技术和计算产业全面布局的公司，当前AI辅助科学计算的技术潮流与我们高度契合。本报告中，我们将结合学术前沿和业务需求，从AI辅助偏微分方程求解、AI辅助第一性原理仿真、物理先验嵌入的机器学习模型等视角，梳理和分析AI辅助科学计算领域的前沿工作。之后，我们希望与老师同学们探讨我们将这些技术和思想运用在内部业务过程中面临的一些挑战和问题。
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：Towards Provably Efficient Quantum Algorithms for Nonlinear Dynamics and Large-scale Machine Learning Models
非线性动力学 机器学习模型 高效量子算法
2023/4/13
Nonlinear dynamics play a prominent role in many domains and are notoriously difficult to solve. Whereas previous quantum algorithms for general nonlinear equations have been severely limited due to t...
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：Syntomification in characteristic p
特征p 同义化 棱镜F规
2023/4/13
Discuss [Bha, §4.1-4.3]. Introduce Definitions 4.1.1 & 4.2.1, and mention (some of) their properties buried in the remarks; then discuss Example 4.2.6, Proposition 4.3.1, Example 4.3.3, Definition 4.3...
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：Barron Type Spaces in Neural Network Approximation
神经网络 巴伦类型空间 经典函数空间
2023/4/13
We shall discuss various Barron type spaces arising from neural networks. The relations among these spaces will be clarified, and we shall also establish the relationship between Barron type spaces an...