搜索结果: 1-15 共查到“知识要闻 图象处理”相关记录55条 . 查询时间(1.997 秒)
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长安大学信息工程学院程鑫副教授在计算机ESI期刊《Future Generation Computer Systems》上发表论文(图)
程鑫 ESI期刊 Future Generation Computer Systems 人脸识别
2024/7/2
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近日,西安邮电大学通信与信息工程学院2020级通信工程专业“拔尖创新人才实验班”本科生黄杉同学著作《数字图像处理:基于OpenCV-Python》由电子工业出版社出版。该书基于OpenCV-Python软件,系统介绍了数字图像处理的基本方法和高级应用。全书共18章,70余万字,分为OpenCV基本操作、图像处理基本方法、图像处理高级方法、计算机视觉四大部分,详细介绍了207个常用OpenCV函数,...
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2023年4月19日,河北工程大学建筑学院院长一行4人参观考察了文学国家级实验教学示范中心。文学国家级实验教学示范中心教师李晓娟向任洪国院长一行介绍了中心的基本建设情况,就GPU虚拟实验室的建设情况进行了详细介绍。双方表示以后在新文科实验教学、实验室建设和发展方面将进行深入交流与合作。
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近年来,很多传统的图像分类方法,如支持向量机已被广泛应用于多源遥感图像参数提取、森林防火、遥感图像分类等领域,这类方法仅仅将每个视图特征向量简单串级,未充分利用视图统计特性和跨视图一致性与互补性。目前多视图支持向量机分类技术层出不穷,但大多未改善传统支持向量机分类方法存在的问题,如不适用于“开集识别”(如图1)、有限的鲁棒判别力(如图2)等。为了克服此类问题,中国林业科学研究院资源信息研究所符利勇...
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中国科学院沈阳自动化研究所提出基于循环神经网络的图像修补新模型(图)
循环 神经网络 图像修补 新模型
2021/2/23
近日,中国科学院沈阳自动化研究所在自然场景及人脸图像的修复领域中取得新进展,提出的基于循环对抗生成网络的图像修复方法成功应用于任意缺失区域的检测和修复。研究结果2021年发表在IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA。图像缺失区域的恢复是图像处理中的难点问题,是影响目标识别、跟踪等视觉任务的精度和鲁棒性的重要因素。由于图像缺失区域信息的完全丢失和缺失信息的唯一性,因此根据已知...
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2020年11月25日,国际电气与电子工程师协会(IEEE,The Institute of Electrical and Electronics Engineers)2021年度IEEE Fellow(会士)名单揭晓,我院李纯明教授因对计算机视觉与医学图像分析领域做出突出贡献,当选IEEE Fellow。李纯明博士现任电子科技大学信息与通信工程学院教授、博导,电子科技大学-陆军军医大学联合数字医...
输电线路图像分析系统上线——缺陷识别率达94%以上
输电线路 图像分析系统 缺陷识别率 94%以上
2020/8/17
近日,记者从国家电网有限公司直属科研单位全球能源互联网研究院(以下简称联研院)获悉,该研究院运用人工智能技术,研发出一套输电线路巡视图像智能分析系统,系统对输电线路中的典型缺陷如鸟巢、绝缘子爆裂、线夹倾斜等识别率达94%以上,总体技术性能达到国内先进水平,部分技术指标国际领先。同时,系统运行效率是传统人工的3—5倍,已在27个省、300余地市级单位试点推广应用。
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人脸肖像编辑指基于一幅给定的人脸图像,对人脸的属性或组成进行编辑,并且生成的图像看起来真实自然,其在影视制作、照片处理和交互式娱乐等方面具有广阔应用前景。 针对这个问题,媒体深度伪造与反伪造创新团队成员博士生邓琪瑶、李琦副研究员、孙哲南研究员等人提出了一种从参考图像学习目标人脸组成形状的人脸组成编辑算法(r-FACE)。该方法创新性地提出了多样化且可控的人脸组成编辑方法,并较好地保留原始图像的姿势...
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北京理工大学在无参考图像质量评价方面取得研究进展(图)
北京理工大学 无参考 图像质量评价
2020/6/8
近日,北京理工大学信息与电子学院邓宸伟教授、博士生王水根、赵保军教授,美国德克萨斯大学奥斯丁分校Alan Bovik教授与新加坡南洋理工大学Guang-Bin Huang教授共同合作,利用变换域二维峰态统计特征显著提升了图像噪声无参考质量评价的精度,同时增加了模型兼容性。研究结果以《Blind noisy image quality assessment using sub-band kurtos...
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近日,中国科学院沈阳自动化研究所提出了一种红外图像条纹非均匀性校正算法,可利用单帧红外图像去除条纹非均匀性,且能保持图像的边缘细节。相关科研成果发表于Applied Sciences-Basel和Journal of the European Optical Society-Rapid Publications。
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上海工程技术大学电子电气工程学院方志军教授团队在《IEEE Transactions on Image Processing》上发表研究成果(图)
上海工程技术大学电子电气工程学院 方志军 教授 三维场景 深度信息估计 视觉里程计 图像处理
2020/2/17
近日,我校电子电气工程学院方志军教授和高永彬老师指导研究生王安杰在视频序列的三维场景深度信息估计与视觉里程计方面取得最新研究成果,以“Adversarial Learning for Joint Optimization of Depth and Ego-Motion”为题发表在图像处理领域国际顶级期刊《IEEE Transactions on Image Processing》,该期刊由美国电气...