搜索结果: 31-45 共查到“知识要闻 人工智能”相关记录2199条 . 查询时间(2.453 秒)
油气行业如何在人工智能浪潮中乘风破浪
人工智能 油气行业 中国石化
2024/8/9
人工智能技术与油气行业的深度融合以及应用场景的持续拓展完善，将推动油气行业向更高效、更安全、更环保的方向发展，继而引领一场更为深刻的产业变革
中国科学院软件所采用动态融合策略方法提高长期时间序列预测性能（图）
预测性能 人工智能 数据
2024/9/20
在数据分析和机器学习领域，时间序列预测一直是一个关键且具有挑战性的任务。它在经济、气象、交通等多个领域发挥着重要作用。其中长期时间序列预测因其复杂性和不确定性而更受关注。
昆仑物流“数实融合”打造现代物流体系
昆仑物流 现代物流 体系
2024/8/2
2024年7月29日，在昆仑物流智能监控大厅，监控员正利用车辆智能管理系统中的实时监控、视频监控、轨迹回放、视频回放、风险预警等功能，对驾押人员的驾驶行为进行实时监控提醒。同时，结合车辆智能管理系统，对车辆运行路线和沿途可能存在的风险进行识别，绘制出“三规一限”图，方便驾驶员了解运行路线上的各类风险。
加快推进人工智能深度应用
人工智能 中国石化 智能油田
2024/8/8
2024年7月15日，《中国石化报》能源导刊报道人工智能（AI）技术的引入和应用越来越广泛，为油气行业带来革命性变革。众所周知，人工智能是影响面广的颠覆性技术，企业要识变求变应变，加快推进人工智能的深度应用。
中国科学院自动化研究所2024国际机器学习大会（ICML）自动化所入选成果速览（图）
机器学习 自动化 神经
2024/8/11
利用多时间步进行仿真的脉冲神经网络（SNNs）训练显存高，且能耗高。当前的方法无法同时解决这一训练和推理难题。该研究提出一种时间可逆架构，通过改变SNNs的前向传播路径，同时应对训练和推理挑战。该研究关闭大部分脉冲神经元的时间动态，并对开启时间动态的脉冲神经元处设计多级时间可逆交互，从而实现O(L)的训练需求。结合时间可逆特性，重新设计SNNs的输入编码和网络组织结构，实现了O(1)推理能耗。实验...
国家自然科学基金委员会“驭电”智能仿真器获世界人工智能大会最高奖
智能仿真器 人工智能 电力系统
2024/8/25
在国家自然科学基金项目（批准号：U22B6007）资助下，中国南方电网有限责任公司研发的新型电力系统智能仿真器“驭电”从全球近20个国家（地区）和共200多个参评成果中脱颖而出，荣获世界人工智能大会最高奖项——SAIL奖（Super AI Leader，卓越人工智能引领者奖）。
自然界中的软体生物对其颜色、对比度以及形状有着惊人的自主控制能力。它们通过动态的身体图案及生物发光实现同类之间的信息交流、伪装、保护和预警，以适应复杂多变的自然环境。一个典型的例子是警报水母，当其感知到海洋猎食者袭击并受伤时，会发出耀眼的光芒以吸引更大的猎食者来消灭眼前的侵略者。这种兼具有感知、识别、自适应和保护的水下环境交互能力有助于探索水下神秘环境及新物种，从而为水下活动的开展提供丰富且必要的...
果园机械化智能化现场观摩及装备技术应用培训班在新沂举办（图）
果园机械化 智能化 培训班 新沂
2024/9/3
为加快农业机械化全程全面高质量发展，促进新质生产力对全省果园机械装备的引领作用，进一步推动果园机械化智能化装备技术推广应用。2024年7月15日-16日，省农机具开发应用中心在新沂组织举办了果园机械化智能化现场观摩及装备技术应用培训班。徐州市农业农村综合服务中心、连云港市农机试验推广站、扬州市农业技术综合服务中心及所辖区（县）农机推广部门和果园种植基地、智能农机企业等相关技术人员100余人参加此次...
研究提出未来医学人工智能模型演进与关键技术（图）
人工智能 模型 关键技术
2024/8/14
近日，清华大学黄天荫教授、马维英教授、李京山教授等联合国内外其他研究团队在NEJM AI上发表研究文章，围绕医学人工智能模型的演进方向和关键技术展开讨论，提出了通用医学人工智能（UMAI）和通用健康人工智能（UHAI）的概念，并总结了其中的关键挑战和技术路径。
第17届全国三维数字化创新设计大赛“华中数控杯”工业机器人及数字孪生技术创新应用专项赛黑龙江赛区决赛成功举办（图）
第17届 三维数字化 华中数控杯 工业机器人 数字孪生 黑龙江赛区
2024/8/19
2024年7月13日，第17届全国三维数字化创新设计大赛“华中数控杯”工业机器人及数字孪生技术创新应用专项赛黑龙江赛区决赛在哈尔滨工业大学成功举办。本次竞赛的主题：“数字赋能，协作创新”。大赛由黑龙江省普通高等学校创新创业教育指导委员会主办，哈尔滨工业大学机电工程学院承办，全国三维数字化创新设计大赛组委会提供指导，武汉华中数控股份有限公司提供技术服务。来自哈尔滨工业大学、哈尔滨工程大学、哈尔滨理工...
AI时代：油气行业迎来革命性变革
AI时代 油气行业 中国石化
2024/8/1
在世界各国均在竞逐通用人工智能（AGI）技术的背景下，我国人工智能产业发展战略被写入了2024年的政府工作报告：“要大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力。同时，深化大数据、人工智能等研发应用，开展‘人工智能+’行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群”。
2024年7月16日上午，农业工程学院邀请西北农林科技大学张东彦教授作了题为“面向农业多应用场景的智能装备创制与思考”的学术报告。报告会由副院长张志勇主持，学院教师及硕、博士研究生共100余人聆听了报告。
近日，由河南省计算机学会主办、黄淮学院承办的第七届河南省计算机学会会员代表大会暨2024年河南省计算机大会在河南省驻马店市举行。大会以“智行中原、数领未来”为主题，汇聚了来自全省计算机领域的顶尖专家学者、行业领袖及创新先锋，共同探讨了计算机科学与技术的最新进展，展望了智能创新的广阔前景。
能源行业加速拥抱人工智能
人工智能 能源行业 数字化转型
2024/8/8
能源咨询公司伍德麦肯兹近日报道称，人工智能（AI）将成为深刻改变能源领域的革命性技术。目前，能源行业正处于加速拥抱人工智能并探索其在行业内应用潜力及可能性的阶段。AI大模型及其先进的算力有望引发革命性的变化，加速能源行业的数字化转型和智能化升级，为行业的可持续发展注入新的动力。
AI只需X射线片即可判断肺功能
AI X射线 结核病
2024/8/14
临床医生可以借助胸部X射线片，判断某人是否罹患结核病、癌症或其他疾病，但无法判断其肺部功能是否正常。在一项最新研究中，日本科学家开发出一款高精度人工智能（AI）模型，可以通过患者的胸部X射线片判断其肺功能。相关研究论文发表于近日出版的《柳叶刀数字健康》杂志。
