搜索结果: 151-165 共查到“知识要闻 计算机科学技术”相关记录5830条 . 查询时间(2.875 秒)
华中农业大学在联邦学习领域取得新进展(图)
人工智能 统计 计算机应用
2024/6/4
2024年5月21日,华中农业大学人工智能与统计学习团队(AISLE)在联邦学习领域取得新进展,团队以“Asynchronous Vertical Federated Learning for Kernelized AUC Maximization” 为题,提出在不平衡数据与不平衡计算能力下仍可高效建模的纵向联邦学习算法,相关研究论文被KDD 2024录用。
内蒙古民族大学蒙古学学院邀请斯·劳格劳作学术讲座(图)
斯·劳格劳 蒙古文 信息处理
2024/6/11
显微图像处理技术,包括图像超分辨、去噪等,可以在不增加活体成像实验成本的基础上提升图像质量,是推动生命科学研究的利器。然而RL解卷积等传统算法对光子噪声敏感,其性能很大程度上取决于超参数的主观设置;而深度学习方法则依赖大量低分辨率/信噪比-高分辨率/信噪比的显微图像数据对进行学习。但由于活体生物样本的高动态性、以及生物结构种类的多样性,为每种生物结构采集大量高质量的训练数据是不切实际的。这些因素严...
重大突破!核心部件完全国产化!(图)
国产化 核心部件 超导量子计算机 本源悟空
2024/5/20
海洋所基于人工智能的北极海冰分类和冰间水道识别研究取得新进展(图)
人工智能 水道识别 气候变化
2024/5/25
2024年5月16日,中国科学院海洋研究所李晓峰研究团队,基于合成孔径雷达(SAR)卫星遥感影像,构建深度学习模型融合SAR极化信息和图像纹理信息,实现了北极波弗特海域一年冰、多年冰和冰间水道的高精度识别,并建立了波弗特海2018-2022年80米分辨率海冰类型数据集。该成果在遥感领域国际顶级学术期刊《环境遥感》(Remote Sensing of Environment, IF=13.5)发表。
中国科学院上海天文台团队利用人工智能在天文大数据应用研究领域取得突破性成果(图)
人工智能 天文 大数据应用
2024/5/24
2024年5月15日,由中国科学院上海天文台葛健研究员带领的国际团队通过人工智能的深度学习方法对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行了微弱信号搜寻和数据分析,发现了极其稀少的107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。研究团队分析发现,早在宇宙约30亿年的演化早期(目前宇宙的年龄已有约138亿年),这些携带了中性碳吸收体探针的早期星系已经过了快速物理和化学演化进入介于大麦哲伦...
中国科学院科学家利用人工智能在天文大数据应用研究领域获进展(图)
人工智能 天文 数据应用
2024/5/16
中国科学院上海天文台研究员葛健带领的国际团队,运用人工智能的深度学习方法,对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行了微弱信号搜寻和数据分析,发现了稀少的107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。分析发现,在宇宙约30亿年的演化早期,这些携带中性碳吸收体探针的早期星系已经过快速物理和化学演化,并进入介于大麦哲伦矮星系和银河系之间的物理和化学演化状态。该研究为探索星系如何形成和演...
合肥工业大学微电子学院举办第264期“博睿沙龙”学术交流活动(图)
博睿沙龙 第264期 柔性传感 人工智能
2024/8/1
上海科技大学信息科学与技术学院哈亚军课题组在低温存内计算领域取得关键进展(图)
低温 存内计算 数据密集型 高能效计算
2024/5/13
中国科大揭示如何在研究中用好大语言模型(图)
语言模型 理解 人工智能
2024/6/14
当前,大语言模型(LLM)的应用日益广泛,覆盖从文本生成到复杂问题解决等多个领域。然而,如何有效地与这些人工智能模型交互,以发挥它们的最大潜力,却是一个经常被忽视的话题。中国科学技术大学心理学系的林志成特任研究员在其最近的评论文章中提供了一些实用的策略和指导,帮助我们更好地理解和利用这些先进的人工智能工具。
近日,北京林业大学信息学院(人工智能学院)青年教师牟超指导2名本科生在知名地球科学类期刊《Remote Sensing》(中国科学院二区,影响因子5.0)上发表题为“Estimating Urban Forests Biomass with LiDAR by Using Deep Learning Foundation Models”的研究论文。
生成式AI进军基因编辑领域(图)
AI 基因编辑 人工智能
2024/8/6
制图、写歌、作诗、编程、生成视频……生成式人工智能(AI)技术与各行业的结合不断为人们带来惊喜,在各领域掀起革新浪潮。