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小型多路光学模式识别系统。
2019年3月28日,美国物理学会旗下著名期刊《应用物理评论》(Physics Review Applied,SCI一区,影响因子4.7)在线发表了光学信息与模式识别湖北省重点实验室、光电信息与能源工程学院“工大学者”特聘教授金锐博的最新研究成果《在近红外与光通信波段基于磷酸二氢钾晶体制备纯态单光子源的理论研究》(Theoretical investigationof a spectrally p...
在中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室研究员王海斌的带领下,我国研究人员与法国勃艮第大学Le2I实验室共同提出了一种基于图像模式识别技术的新型水声目标特征分析方法。相关研究成果被第十四届IEEE信号处理国际会议(the 14th IEEE International Conference on Signal Processing, ICSP 2018)收录,副研究员李超代表研究团队向大会作...
NMR指纹图谱与模式识别方法相结合在食物的研究中得到广泛应用,已经成功应用于食品的产地的区分,质量判定和转基因食品的安全考察等领域中. 本文综述了近些年NMR指纹图谱与模式识别方法在这些领域的应用. 
基于模糊模式识别的基本理论,阐述了肿瘤周边组织拉曼光谱的预处理、特征提取和选择,根据这些特征改进了梯形分布的偏大型隶属函数,在40例样本的基础上建立了肿瘤周边组织拉曼光谱对恶性肿瘤的隶属函数,并根据此函数进行了分类器的训练学习,经过另40例样本的测试,恶性肿瘤的识别率为82.4%,非恶性肿瘤的识别率为73.9%,识别效果较为理想。
本文利用句法模式识别的理论和技术,处理束流发射度形状的畸变问题.这种方法首先把发射度形状转换成符号串描述,然后对该符号串进行句法分析.在句法分析过程中,利用句法引导的翻译技术消除发射度形状畸变.
海洋溢油是主要环境灾害之一,而且近年来其发生频率呈上升趋势。快速地对油品进行种类鉴别、来源评估有利于及时采取应急措施,因此具有重要意义。采用衰减全反射傅里叶变换红外光谱法(ATR-FTIR)对25种不同来源的油品进行了检测,用不同数据预处理方法对原始光谱进行了预处理,继而用主成分分析(PCA)和系统聚类分析(HCA)方法对光谱进行了分类鉴别。结果表明用多元散射校正(MSC)和连续小波变换(CWT)...

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