搜索结果: 1-15 共查到“光学仪器及技术 云”相关记录28条 . 查询时间(0.305 秒)
二维共价有机框架(2D COF)材料在催化、分离、传感、储能等领域具有广泛的应用前景，尤其是具有共轭结构的2D COF，载流子可以在其二维分子平面内传输，展现出优异的半导体性质，有望应用于光电器件领域。然而，由于该材料既不溶解，也不熔化，难以通过传统的聚合物加工方法制备高质量薄膜。因此，发展原位合成技术，直接制备高质量的2D COF薄膜，对于COF的基础研究和实际应用具有重要意义。
2023年3月17日下午，在中国科学院文献情报中心（以下简称文献中心）党委的领导下，文献中心妇委会、工会和团委共同策划组织，邀请中国科学院院士、中国科学院植物研究所研究员匡廷云作报告。文献中心党委书记李猛力出席报告会并致欢迎辞。文献中心50余名女职工、女同学参加了本次讲座。讲座由文献中心妇委会主任鞠文红主持。
冯云鹏，男，1981年2月出生于河北邯郸，博士，讲师，硕士生导师。长期在先进光学制造与检测领域从事教学和科研工作，主要研究方向包括先进光学制造技术，光学检测，3D打印，机器视觉等方面。主持5项省部级以上项目，包括国家自然基金，北京市自然科学基金，博士后科学基金（一等资助），国际合作项目等。参与国家863课题，GF基础科研项目，国家自然科学基金，国际合作课题，部委横向课题等10余项科研。
2021年12月13日和15日，应武汉光电国家研究中心生物医学光子学研究部刘萍高级工程师的邀请，新加坡国立大学化学系和物理系陈伟教授及新加坡国立大学生物科学与化学系Thorsten Wohland教授做客华中大-新国大学术大讲堂，分别作了题为“二维材料的界面工程”和 “SRRF 'n' TIRF - 同步时空超分辨率和多参数荧光显微技术”的专题讲座报告。两场讲座吸引了校内外3200余名师生线上线下...
广东工业大学信息工程学院博士生导师钟丽云教授（图）
钟丽云 广东工业大学信息工程学院 博士生导师 教授 光电检测
2021/12/16
钟丽云，广东工业大学信息工程学院，博士生导师，教授。长期从事光学微纳成像检测和生物医学光子方面的研究，先后主持国家自然科学基金项目5项，省部级自然科学基金项目3项，参与国家自然科学基金重大仪器项目1项，发表学术论文130余篇，获发明专利授权20余件，省级自然科学二等、三等各1项，省级学术和技术带头人。先后担任广东省学位委员会委员；中国仪器仪表学会图像科学与工程分会理事；中国光学学会全息及光信息处理...
南开大学电子信息与光学工程学院孙云教授（图）
孙云 教授 薄膜太阳电池
2021/9/26
1982年2月毕业于南开大学电子物理专业，2001年晋升为教授，2002年聘为博士生导师，国务院特贴专家，天津市劳动模范；
自1987年至今一直从事薄膜太阳电池材料、器件、工艺设备的综合性研究开发工作，多年在微电子与固体电子学和物理电子学学科方向上进行应用基础研究和工程技术开发。在“七五”和“八五”期间，参加或技术主持国家科技攻关课题及省部级课题，取得11项成果，研究开发“七室连续PECV...
单云，女，1973年生，江苏兴化人。工学硕士，理学博士，副教授。从事物理化学的教学与科研工作，主要研究方向是功能纳米材料的制备与光电性质表征及其生物传感应用。主持国家级科研项目一项，省部级科研项目2项。作为核心成员参与完成国家自然科学基金面上项目一项。
随着舌诊现代化的进一步发展，合理地利用舌面彩色三维点云数据成为中医诊疗各类疾病并获取客观量化信息的关键环节。通过将现代三维点云处理技术与传统中医诊断经验进行有效融合，提出了基于扩展快速点特征颜色直方图（Fast Point Feature&Color Histogram，FPFCH）特征值的欧式聚类舌体分割算法及基于法线区域分割的舌裂纹提取算法。FPFCH特征值由扩展快速点特征直方图（Fast P...
特征提取的点云自适应精简
点云精简 自适应精简 k邻域 面拟合
2017/3/1
作为一种反映物体形貌的三维信息，点云数据的原始数据量十分庞大，直接对过多的数据进行操作会影响后续重建等工作。本文提出了一种新的点云特征提取自适应精简算法。首先对原始点云进行空间划分，构建点的k邻域，设置特征参数，进行特征分析，识别不同区域的信息和数据。然后针对平面数据预先进行边界的检测和提取，对剩余部分进行精简。最后，针对非平面区域，先提取特征，再根据曲率的不同进行不同程度的精简。办公室数据扫描实...
基于相关向量机的机械LiDAR点云数据分类
激光雷达 分类, 稀疏贝叶斯模型 相关向量机
2016/8/1
针对支持向量机应用于机载LiDAR点云数据分类时存在的模型稀疏性弱、预测结果缺乏概率意义、核函数必须满足Mercer定理等缺点,提出了一种基于相关向量机的LiDAR点云数据分类算法。在分析稀疏贝叶斯分类模型及参数推断、预测基础上,利用拉普拉斯方法将相关向量机分类问题转化为回归问题,通过最大化边缘似然函数估计超参数,选择序列稀疏贝叶斯学习方法提高训练速度,构造一对余、一对一分类器实现点云数据多元分类...
氧气吸收率是利用氧气A 吸收带进行被动测距技术计算的核心,将包含氧气A 吸收带在内的无云天空背景辐射和黑体辐射作为研究对象,利用CART 软件模拟计算了不同观测天顶角、不同时段、不同太阳天顶角的无云天空背景氧气吸收率分布,并与不同观测天顶角、不同距离下的黑体辐射氧气吸收率进行了比较分析,结果表明:当探测距离大于3 km 时,黑体辐射的氧气吸收率大于无云天空背景辐射氧气吸收率,所以根据不同观测条件设...
云粒子探测仪效率高、结构简单，在人工影响天气的活动中起着重要的作用.本文提出一种使用单模光纤耦合输出的685 nm激光作为光源的新型云粒子探测仪.该仪器利用小孔光阑切割激光光束，使用相对均匀的中央部分的光束照亮云滴，采用具有两个高速A/D转换芯片（10M/S）的嵌入式计算机来不断地获取和处理云滴粒子信号，将所有云滴的原始数据存储在嵌入式计算机的固态磁盘中进行云滴粒径分布计算，并将计算结果发送到机舱...
最小化支持向量数分类器的云检测
云检测 支持向量机 支持向量数 奇异值分解
2016/8/22
针对感卫星图像的云检测，提出了基于最小化支持向量数分类器的云检测方案，解决传统分类器训练样本多、易陷入局部最优的问题。使用该分类器对QuickBird高分辨率。感图像进行云检测，检测正确率达99%以上。实验表明：在确定分类器内部结构参数过程中，与传统的交叉验证法相比，基于支持向量数的方法不仅能够准确预测分类器推广性能的变化趋势，从而确立最优化的参数组合，并且实现简单，大大减少了计算的复杂度。与传统...
燕山大学信息科学与工程学院硕士生导师侯峙云副教授
红外技术 燕山大学信息科学与工程学院 硕士生导师 侯峙云 副教授
2013/9/5
侯峙云,副教授,硕士导师,学习经历学历时间学制学校名称所学专业,硕研2000.9～2002.73年燕大仪器检测,工作经历时间工作单位担任职务从事专业,1998.10～今信院光电子教师传感器研制,研究方向:红外技术.