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2024年1月18日,中国科学院合肥物质院核能安全所科研人员在热管核反应堆核心元件高温热管冷态启动特性研究方面取得新进展,开发了一种适应不同条件下高温热管冷态启动的数值模型,相关研究成果发表在核领域知名学术期刊《应用热工程》(Applied Thermal Engineering)上。
In this paper, we investigate the energy minimization model arising in the ensemble Kohn–Sham density functional theory for metallic systems, in which a pseudo-eigenvalue matrix and a general smearing...
中国科学院深圳先进技术研究院专利:建筑物三维模型构建方法及系统
中国科学院深圳先进技术研究院专利:针头组件、注射装置及小鼠模型的建立方法
中国科学院深圳先进技术研究院专利:三维模型分割方法和系统
2023年9月25日,由中国人民大学高瓴人工智能学院主办的“大模型与生物医药”学术研讨会顺利召开。中国人民大学高瓴人工智能学院执行院长文继荣教授出席会议并致辞。与会专家有沙特阿拉伯阿卜杜拉王国科技大学高欣教授、俄亥俄州立大学生物医学信息学系/计算机科学与工程系宁夏教授、清华大学智能产业研究院/电子工程系马剑竹副教授、深势科技机器学习算法负责人柯国霖研究院以及中国人民大学高瓴人工智能学院长聘副教授孙...
对运行设备安装双贮备设备是实现系统高可靠性的有效方法.在双贮备系统冷/温/热三种贮备模型中,选择哪种贮备模型对系统性能指标和经济指标均有重要影响,因此对如何选择双贮备系统的贮备模型从而使系统性能最优或经济效益最大的问题进行研究具有现实意义。
在实际工程中,设备往往是由多个不同类型元件或部件构成的集合体,其总体性能退化程度是由内部多种随机退化过程综合影响下的结果.不同于现有文献主要采用无记忆效应的单一线性或非线性形式随机过程模型来描述设备的真实退化,首先建立一种基于分数布朗运动(Fractional Brownian motion,FBM)的混合随机退化模型,用以刻画退化过程中的记忆效应与长期依赖性。
Quantile regression has become a widely used tool for analysing competing risk data. However, quantile regression for competing risk data with a continuous mark is still scarce. The mark variable is a...
2023年8月7日,国际学术期刊Briefings in Bioinformatics在线发表了中国科学院分子细胞科学卓越创新中心陈洛南研究组的最新研究成果 “Single-cell causal network inferred by cross-mapping entropy” 。该成果提出了新的因果模型,邻居交叉映射熵(neighbor cross-mapping entropy, NME)...
本书在全面总结和分析国内外资源环境领域主要期刊内容的基础上,选择了衫和有科学价值的数学模型和定量指标的精髓部分。本书中数学模型和定量指标共有3055组,其中包括地球信息类771组、自然地理学类674组、人文地理学类415组、生态学类1195组。在选编过程中,对书中数学模型和定量指标的错误之处均进行了严格修正。本书有很高的理论价值和实用价值,不仅可作为地理学、生态学、应用数学、气象学、地质学、经济学...
合声波是广泛存在于地球和其他行星磁层中的一种电磁波动。将合声波的电磁信号转化为声音后听起来像清晨群鸟的合唱声,因而得名合声波。合声波能够通过共振的方式加速空间中的高能电子,在磁暴活动期间引发地球辐射带电子通量的快速上升;同时,合声波能够将空间中的高能电子散射到大气层中,形成弥散和脉动极光现象。
2023年3月27日,中国科学院南海海洋研究所热带海洋环境国家重点实验室(LTO)谢培炜博士构建了基于纳维-斯托克斯求解器的强非线性海啸波浪生成模型。该模型的构建弥补了海啸灾害领域中强非线性波浪生成模型的缺失,并在国际范围内首次实现对典型海啸波浪记录的模拟重现。相关成果由谢培炜博士为第一作者,杜岩研究员为共同作者,发表在国际期刊Coastal Engineering上。
We develop a new stochastic analysis approach to the lattice Yang-Millsmodel at strong coupling in any dimension d > 1, with t' Hooft scaling beta N for theinverse coupling strength. We study their La...
近日,华中农业大学理学院人工智能与统计学习团队以“Gradient Learning With the Mode-Induced Loss: Consistency Analysis and Applications” 为题,在人工智能期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems(IEEE TNNLS)发...

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