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针对交叉学科研究项目等同行评议专家遴选与适配的问题，中国科学院计算机网络信息中心大数据部与多位资深的学部管理学者合作，通过科学指标构建了不同层次学科之间的交叉关系知识图，提出并建立了交叉学科表征模型。该模型（HIRPCN）能够通过注意力机制迭代，结合交叉学科表征进行交叉学科主题推理，在现实应用场景中开展广泛的定量与定性评估，并应用到科研项目管理生命周期。
浙江师范大学计算机科学与技术学院智能物联网研究团队在计算机网络领域顶级期刊IEEE/ACM Transactions on Networking上发表学术成果（图）
智能物联网 计算机网络 无线传感
2023/12/30
近日，浙江师范大学计算机科学与技术学院智能物联网研究团队在无线可充电传感网络方面的最新研究成果“Energy Cost Minimization in Wireless Rechargeable Sensor Networks”被计算机网络领域顶级期刊IEEE/ACM Transactions on Networking以长文形式录用，团队成员贾日恒副教授为第一作者，郑忠龙教授为通讯作者。
2022年10月19日，学校公布南开大学2022年校级教学团队名单。经团队申报、学院推荐、学校本科教学指导委员会评审和公示，由徐敬东教授作为团队带头人的“计算机网络与系统安全教学团队”获南开大学校级教学团队称号。“计算机网络与系统安全教学团队”依托南开大学计算机学院和网络空间安全学院，以计算机网络及系统安全系列课程为建设平台。1998年以来，在教学改革与实践中，形成了新的教学团队。多年来，教学团队...
全国高校计算机网络教学暨网络工程专业建设研讨会在荆举行（图）
计算机网络教学 网络工程专业 建设研讨会 湖北荆州
2023/1/3
2022年8月20日，第十三届全国高校计算机网络教学暨网络工程专业建设研讨会在湖北荆州举行。来自清华大学、北京大学、浙江大学、华中科技大学、东北大学、国防科技大学、科大讯飞、华为、未来网络等数十所高校、科研单位、企业的100多名专家、学者参加研讨会。大会共同主席、长江大学校长冯征、教育部计算机教学指导委员会副主任蒋宗礼在开幕式上分别致辞。冯征代表长江大学全体师生员工对与会的近百名专家和来宾表示热烈...
中国科学院计算机网络信息中心“全维可定义新型算力网络”成果参加“十三五”国家科技计划成果路演行动（图）
中国科学院计算机网络信息中心 全维可定义新型算力网络 十三五 国家科技计划成果 路演行动 新型网络体系
2022/7/22
2022年6月10日，中国科学院计算机网络信息中心成果“全维可定义新型算力网络”在首场“十三五”国家科技计划成果路演行动中亮相。该活动由科技部发起，目标是落实党中央、国务院关于建立科技计划成果信息汇交和常态化路演机制的部署，促进国家科技计划成果与地方创新发展需求对接，推动技术、资本和人才要素充分融合。到2025年末，坚持“四个面向”，开展路演活动不少于50场，路演推广项目成果不少于500项，推动1...
中国科学院计算机网络信息中心人工智能部基于国产异构智能基础软硬件，满足材料计算、生命科学、金融、能源等学科科研需求，构建了服务多学科交叉融合的人工智能数据与计算应用服务平台（下称“人工智能平台”，平台链接http://data.aicnic.cn/）。该平台作为智能化科学计算的基础设施简化并加速了人工智能模型和数据的迭代和流动，实现了大规模异构计算资源调度技术、多模态数据融合方法和易用性开发支撑环...
人工智能部基于国产异构智能基础软硬件，满足材料计算、生命科学、金融、能源等学科科研需求，构建了服务多学科交叉融合的人工智能数据与计算应用服务平台（下称“人工智能平台”）[1]。该平台作为智能化科学计算的基础设施简化并加速了人工智能模型和数据的迭代和流动，实现了大规模异构计算资源调度技术、多模态数据融合方法和易用性开发支撑环境。人工智能平台致力于协助不同学科领域的科研工作者与开发者，将数据、模型、算...
山东大学计算机科学与技术学院边缘智能研究团队最新成果被计算机网络领域顶级期刊IEEE/ACM Transactions on Networking录用（图）
山东大学计算机科学与技术学院 边缘智能研究团队 计算机网络 IEEE ACM Transactions on Networking 群智感知
2022/12/24
近日，计算机学院边缘智能团队针对面向群智感知的工人选择问题取得重要突破，提出了基于上下文信息的海量未知工人选择算法，相关论文成果“Harnessing Context for Budget-Limited Crowdsensing with Massive Uncertain Workers”发表于计算机网络领域最负盛名的期刊IEEE/ACM Transactions on Networking（...
中国科学院计算机网络信息中心高性能计算部在大规模最优传输计算研究中取得进展（图）
中国科学院计算机网络信息中心高性能计算部 最优传输计算 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
2022/7/22
近日，针对计算离散测度之间的最优传输问题，高性能计算部科研人员提出了一种多尺度稀疏Sinkhorn算法，改进了原来的多尺度Sinkhorn算法。通过统一计算设备架构（CUDA）实现并优化了该算法并应用于图片间的颜色传输。该研究成果被国际顶级会议IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition（CVPR，CCF A类）录用。论文第一...
针对GPU上的双精度矩阵乘法（DGEMM）优化，高性能计算部提出了一种平衡GPU硬件资源的细粒度预取方案，有效减少了几类常用分块方法的寄存器使用数量，提高了线程级并行。研究成果发表于国际会议International Parallel & Distributed Processing Symposium（IPDPS，CCF B类）上。相关论文第一作者为博士生李佳霖，导师为张鉴研究员。
在科研人员异质数据上可迁移预训练模型的研究中，大数据部提出了一种基于多任务自监督学习的科研人员数据预训练模型RPT，该模型能有效地迁移到多个科研人员数据挖掘和分析任务，以提高学术服务的质量和智能。研究成果发表在国际期刊IEEE Transactions on Big Data上。研究成果相关论文第一作者为大数据部博士生乔子越，导师为周园春研究员。
人类活动识别（HAR）领域在准确分类和检测方面仍然面临关键挑战。准确识别活动背后的核心思想是协助支持物联网（IoT）的智能监控系统。大数据部外籍博士生Fayaz A. Dharejo在导师周园春研究员等的指导下提出了一个基于Fuzzy的物联网应用中时序活动识别框架，成果发表在国际权威期刊IEEE Transactions on Fuzzy Systems上。IEEE Transactions on...
2022年1月27日，科学技术部基础研究司郑健副司长、李华处长、闫益康同志，国家科技基础条件平台中心石蕾处长、高孟绪副研究员一行到中国科学院计算机网络信息中心调研工作。中科院网信办执行副主任褚大伟、郑晓欢高级工程师，中国科学院计算机网络信息中心党委书记廖方宇等相关人员出席调研会。会议由网络中心副主任周园春主持。