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对于非平稳路基沉降时间序列,利用差分算法使其平稳化,并结合ACF - PACF数据统计特性建立了AR( P)模型针对传统最小二乘参数估计存在不足的问题,采用基于WinBUCS软件和MC-MC算法的贝叶斯参数估计法,很好地解决了最小二乘算法对样本数量和质量要求过高的问题工程实例分析表明:基于贝叶斯参数估计的时间序列预侧模型优于最小二乘估计的时间序列预侧模型,具有借鉴意义。

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