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搜索结果: 1-15 共查到理学 传感器相关记录396条 . 查询时间(0.306 秒)
本发明涉及光化学比色传感器阵列,是一种光化学比色传感器阵列用于多种重金属离子检测的方法:将几种重金属离子指示剂固定于多孔敏感膜上构成阵列,借助于彼此相互独立的多个单通道流通池系统,进行多通道分析,在10分钟内可对水中汞、铅、镉、银、砷、镍、铜、锌等多种痕量重金属离子是否超出国标规定的污水排放标准进行快速判定。该传感器阵列用彩色成像设备采集指示剂暴露在各种不同重金属离子前后的颜色变化,将其颜色变化对...
L-色氨酸是人体必需氨基酸之一,也是动物营养中的限制性氨基酸。然而,它在酸性环境中极易被分解,给饲料中L-色氨酸的定量测定造成极大不便。开发一种可用于现场快速检测饲料或动物体液中L-色氨酸的生物传感器,将为动物营养领域L-色氨酸的测定提供便捷手段,也可应用于食品、医学等领域。
本发明涉及一种互补金属氧化物半导体图像传感器单粒子效应试验图像在线采集方法,该方法中涉及的远距离传输的图像转接装置是由测试板、第一Camerlink数据线、同轴发送盒、同轴穿罐电缆、同轴接收盒、第二Camerlink数据线、光纤发送端、光纤电缆、光纤接收端和图像采集计算机组成,通过设置图像采集软件的频率和图像模式使其满足互补金属氧化物半导体图像传感器要求,再设置图像传感器成像的增益、积分时间和帧率...
2023年10月7日,由中国科学院西安光机所吴国俊研究员牵头,联合青岛海洋科技中心、国家海洋技术中心、厦门大学、自然资源部第二海洋研究所等多家科研机构联合承担的某国家重点研发计划项目取得重要进展。项目将自主研制的多类海洋生物化学原位传感器(硝酸盐、叶绿素、多环芳烃、溶解氧、下行辐照度等)搭载国产“海燕”水下滑翔机在南海西沙海槽盆地区域顺利完成海试,成功实现了高时空分辨率的海洋环境长期原位观测,连续...
稻米是无机砷(iAs)的主要膳食来源,iAs是一种剧毒砷,会在稻米中积累,对以稻米为食的人群构成巨大健康风险。然而,目前可用于稻米iAs检测的方法比较少,因此迫切需要开发一种简单、经济、准确和高通量的稻米无机砷检测方法。
先进光化学传感器及其激发光源材料的研究。
2023年7月11日,中国科学院近代物理研究所材料研究中心报道了基于核径迹技术的可穿戴柔性多孔汗液传感器。2023年7月11日,相关研究成果以Wearable and Flexible Nanoporous Surface-Enhanced Raman Scattering Substrates for Sweat Enrichment and Analysis为题,发表在《美国化学学会应用纳米材...
放线菌能生产种类繁多的次级代谢产物,微生物发酵是人们获取这些天然产物的重要手段。对于某一目标产品,野生菌株的产量一般难以满足工业生产的要求,需要经过长期的菌株驯化以提升产量。小分子生物传感器与液滴微流控的组合已被证明是放线菌菌株改造和高通量筛选的有效手段。然而,在菌株驯化过程中,目标产物的产量往往是阶段上升的,而大多数生物传感器仅能在一定的操作范围内响应目标化合物,难以支持从野生菌株到工业菌株多阶...
近日,中国科学院大连化学物理研究所生物技术研究部分子探针与荧光成像研究组(1818组)徐兆超研究员团队和新加坡科技设计大学刘晓刚教授团队合作,发展了一种全分子多因素调控荧光团TICT的方法,设计出具有宽动态响应范围和梯度敏感性的荧光传感器阵列,应用于Aβ蛋白聚集动力学的监测。该方法基于荧光分子的发光构效关系,通过实验和理论相结合的方式,深入理解分子发光机理,为工程化创制高性能的荧光分子提供了新思路...
023年3月21日,中科院合肥物质院智能所吴正岩和张嘉团队设计出一种可检测铅离子(Pb2+)的便携式电化学传感器,实现了铅离子的精准和便捷检测。相关研究成果已被电化学分析领域权威期刊Journal of Electroanalytical Chemistry接收发表。
近日,实验室成员夏乾峰教授团队的研究成果在国际期刊《Biosensors Bioelectronics》(中科院分区一区,IF:12.545)上发表,论文题为“AuNPs@MoSe2 heterostructure as a highly efficient coreaction accelerator of electrocheluminescence for amplified immunos...
据日本共同社报道,日本北海道大学研究生院特聘教授小林泰男等人的团队正在研究如何减少牛打嗝排出的温室气体甲烷。
2023年1月,中国科学院大连化学物理研究所化学传感器研究组(106组)冯亮研究员团队在纸基光化学传感器的信号放大研发中取得新进展。团队构建了新型介孔二氧化硅功能化纸基传感器,通过柱芳烃超分子识别系统,实现了农药百草枯的高效捕获和分析。该工作为纸基光化学传感器痕量食品安全危害因子快速筛查技术的产业化应用提供了新的思路。
由中国科学院大连化学物理研究所微型分析仪器研究组(105组)耿旭辉研究员、关亚风研究员团队与中科院深海科学与工程研究所共同研制的4500米级深海原位微生物、有色溶解有机物(CDOM)、叶绿素荧光传感器,于2022年10月至12月在南海科考航次中搭载深海原位实验室开展海试任务,最大潜深1384米,总工作时长超过40天,均工作正常、获得了有效数据,表明该三种深海原位荧光传感器具有优良的长期连续在深海海...

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