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人内源性逆转录病毒(Human endogenous retroviruses, HERVs)是远古时期外源性逆转录病毒感染宿主生殖细胞或胚胎干细胞并整合到人类基因组上的前病毒序列。其遵循孟德尔定律,约占人类基因组的8%。HERVs以前一直被认为是无用的“DNA垃圾”,但随着多组学及大数据的飞速发展,HERVs已被证明在正常生理和病理发展等重要生命过程中发挥了极其重要的作用。近年来,越来越多的科学...
占翔 副教授,主要研究方向:生物统计、统计遗传、基于核方程的非参数统计建模、高维分子组学数据分析与统计推断。
侯艳助理教授/副研究员,主要研究方向:复杂疾病特征筛选及预测模型研究,基于人工智能算法的药物重定位方法研究。
张云俊副教授,主要研究方向:贝叶斯统计学, 病毒传播与演化动力学,复杂数据分析。
林伟研究员 博士生导师,主要研究方向:高维统计、机器学习、因果推断、成分数据分析、生存分析、统计遗传学与基因组学。
席瑞斌研究员、博士生导师,主要有两大研究方向:发展新的统计理论和算法,来解决生物、医学、计算机领域的问题;基因组学和生物信息学,比如研究癌基因组测序数据及单细胞测序数据等。
贾金柱研究员、博士生导师。主要研究方向:生物统计、高维统计推断、大数据分析、统计机器学习、因果推断。
葛颢教授、博士生导师,主要研究方向:随机过程和统计学与物理、化学、生物的交叉,1、 与非平衡态统计物理有关的概率论和随机过程数学理论研究;2、高维统计学习在生物上的应用,主要解决实际的生物学数据分析问题;3、随机动力学模型在生物学上的应用,主要针对单细胞层面的动力学问题。
张磊研究员,博士生导师,主要研究方向:科学计算,偏微分方程数值解,稀有事件及其鞍点问题的算法;数学与生命科学的交叉,计算系统生物学;计算材料科学,各类相变中的形核问题。
邓明华 教授、博士生导师,主要研究方向:生物信息学。
房祥忠教授、博士生导师,主要研究方向:生存分析,可靠性,纵向数据,基尼系数,空间统计等。
耿直教授、博士生导师,现任北京大学数学科学学院教授,任北京生物医学统计与数据管理研究会理事长。曾荣获国家杰出青年基金、国家教委和人事部全国优秀留学回国人员、国家教委跨世纪优秀人才、全国统计科学研究优秀成果奖一等奖、国家教委科技进步奖二等奖、北京市科技进步二等奖、北京市优秀教师。
2023年7月31日,北京医学会发布《北京医学会关于2022年北京医学科技奖奖励的决定》。基础医学院郑乐民团队成果荣获一等奖。
血管平滑肌细胞具有较强的表型可塑性,在病理刺激如生长因子、炎症因子或机械牵张等的作用下,平滑肌细胞会发生由收缩表型向分泌表型、炎症表型等转化。多项报道表明,平滑肌细胞表型转化是动脉粥样硬化、血管损伤后再狭窄、动脉瘤、血管钙化等多种血管疾病发病的早期步骤和关键环节。最近的研究提示,平滑肌细胞表型转化的同时伴随有由氧化磷酸化向有氧糖酵解的代谢方式转型。然而,平滑肌细胞代谢重编程与表型转化之间的因果关系...
杨吉春 博士,教授,博士生导师,研究领域:2型糖尿病及其血管病变发生机制;研究方向:胰岛β细胞功能障碍及肝脏糖脂代谢异常在2型糖尿病发生发展过程中的作用;糖尿病血管病变。

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