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We prove a central limit theorem for the components of the largest eigenvector of the adjacency matrix of a one-dimensional random dot product graph whose true latent positions are unknown. In particu...
This article presents maximum likelihood estimators (MLEs) and log-likelihood ratio (LLR) tests for the eigenvalues and eigenvectors of Gaussian random symmetric matrices of arbitrary dimension, whe...

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