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尺度扩展是生态学研究中一个重要而尚未很好解决的问题。NOAA AVHRR可以提供较长的时间序列的NDVI指数（植被指数），但是关于NDVI指数与不同下垫面的验证在时间和空间上均明显不足。世界通量网建立以后，全球已经有超过5000个基于涡度通量的铁塔。如何将涡度通量的监测结果，与长时间尺度和大空间尺度的NDVI指数联系起来，是目前科学界的一个热点问题。
选择内蒙古自治区的主要草原植被类型区作为研究区域，分析了2000-2003年生长季(4-10月)内月NOAA NDVI和MODIS NDVI数据之间相关性的年季变化规律。采用统计学方法，探讨了在大尺度空间范围内进行不同分辨率遥感数据之间的空间尺度转换方法，并利用2002年7、8月的NOAA NDVI和MODIS NDVI数据建立NOAA NDVI空间尺度转化模型，对该模型进行了时间尺度外推和精度验...
基于MODIS-NDVI的区域冬小麦遥感估产——以山东省济宁市为例
2007/8/7
以黄淮海平原冬小麦主产区山东省济宁市为研究实例，利用遥感方法，采用250 m分辨率经过Savitzky-Golay滤波技术平滑处理的MODIS-NDVI遥感数据对冬小麦产量进行预测.研究选取了冬小麦关键生育期内0.2～0.8范围的旬NDVI数据，并建立了其与冬小麦产量的关系.同时，采用逐步回归方法筛选建立冬小麦关键生育期旬NDVI与冬小麦产量间关系的估产模型.利用地面实测冬小麦产量数据，对所建的估...
将中国北方13个省按纬向划分为5个区域：32°～36°N（区域Ⅰ）、36°～40°N（区域Ⅱ）、40°～44°N（区域Ⅲ）、44°～48°N（区域Ⅳ）和48°～52°N（区域Ⅴ），然后利用Savitzky-Golay滤波算法平滑了1982～1999年NOAA/AVHRR NDVI和MSAVI时间序列影像，基于经验正交函数（EOF）分析提取了不同区域植被NDVI和MSAVI主分量，估测了1982～1...
植被归一化指数(NDVI)及气候因子相关起伏型时间序列变化分析
2007/8/7
利用中国大陆1km分辨率的月NDVI数据和相应的400个国家标准气象站点的月降水、月均温数据，依据中国气象局提出的气候分区,探讨了不同气候区NDVI与气候因子之间的时、空变化格局.结果表明，各月份降水与NDVI相关性均显著相关; 起伏型时间序列模型能很好地拟合相关性的时间序列的动态变化，NDVI与降水的相关性拟合结果好于与温度相关性的拟合结果，全国范围内，与降水相关性拟合的R2为0.91，与温度相...