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基于MODIS EVI的陇南山地植被覆盖时空变化特征研究
EVI 植被覆盖 时空变化 陇南山地
2017/11/16
为了分析2000以来的退耕还林还草工程对高植被覆盖区甘肃省陇南市的影响，本研究基于2000—2010年MODIS EVI数据，通过均值分析、植被覆盖度分析和线性回归分析，对陇南山地连续11年以来的植被覆盖时空变化特征进行研究。结果表明：2000—2010年陇南山地植被覆盖变化总体以0.2%/10 a的增速缓慢上升，低于同期甘肃河东地区、甘肃全省、秦巴山区以及西北地区的植被增长率。受气温、降水等地带...
基于时序MODIS-EVI数据的冬小麦种植信息提取
时间序列 MODIS-EVI 冬小麦 分类
2011/9/5
准确获取作物种植空间分布和面积信息是进行粮食估产的重要前提条件，也是调整种植结构的重要数据基础。【方法】笔者以河北省2004——2005年整个作物生育期内35个时相的合成地表反射率数据为数据源，生成时间序列MODIS-EVI数据集，在利用Savitzky-Golay滤波重构时序MODIS-EVI数据的基础上，分析作物EVI时间曲线，结合作物种植结构和物候历，构建分类模型，提取2004年主要种植作物...
在全国范围内采用MODIS EVI植被指数结合多源环境因子数据的方法实现对主要草地类型的划分。在借鉴第一次草地调查分类方案的基础上，提出了新的草地分类方案，将我国的天然草地划分为9类。根据气候带分布状况划分我国的四大草地资源分区，在分区内进行草地分类。在分类中通过量化分析各草地类型增强型植被指数和高程、降水、积温和湿润度等环境因子特征，建立草地类型提取规则，采用基于知识的方法进行分类，最后将各分区...
青海省主要类型天然草地EVI动态变化
青海省；天然草地；EVI；波动系数
2013/6/23
利用2002—2008年MODIS/EVI卫星遥感数据，对青海省高寒草甸类、高寒草原类、温性草原类3种天然草地类型植被指数动态进行了分析，重点研究增强型植被指数（EVI）在各生长阶段的变化，并利用波动系数对同一草地类型内部的差异进行了探讨。研究结果表明，青海省3种天然草地类型的EVI反映了草地生长的动态变化，显示出显著的周期性，与草地生长规律相符，高寒草甸类最为明显，而波动系数的变化表明同一草地类...
对2007-2009年126景MODIS影像的归一化植被指数（NDVI）和增强型植被指数（EVI）数据进行了比较研究，并结合11个高寒草地监测点的地上生物量鲜质量(AGB)数据，通过相关分析、回归分析等方法，分析了MODIS共 4种植被指数(NDVI250，NDVI500，EVI250，EVI500)在估算高寒草地牧草鲜质量中的优劣，并确定了通过EVI250估算地上生物量鲜质量的回归方程。结果表明...
对2007-2009年126景MODIS影像的归一化植被指数（NDVI）和增强型植被指数（EVI）数据进行了比较研究，并结合11个高寒草地监测点的地上生物量鲜质量(AGB)数据，通过相关分析、回归分析等方法，分析了MODIS共 4种植被指数(NDVI250，NDVI500，EVI250，EVI500)在估算高寒草地牧草鲜质量中的优劣，并确定了通过EVI250估算地上生物量鲜质量的回归方程。结果表明...
在全球气候变化的研究中，植被物候与气候的关系是一个重要的课题，它显示陆地生态系统对全球变化的响应。笔者用2005~2008年1~7月每8 d时间序列的MODIS/EVI数据及其相应的地面数据，运用时间序列谐波分析(HANTS)算法对EVI数据进行去云处理。对处理后的结果，采用动态阈值法获取该区域2005~2008年植被物候（生长始期）及其分布格局，并将冰冻灾害年份跟正常年份植被物候分布格局进行对比...
MODIS植被指数数据是区域土地利用信息提取的重要数据源。为了对比MODIS两种主要植被指数（NDIV、EVI）在耕地信息提取中的应用，采用通过时间序列谐波分析法（Harmonic Analysis of Time Series，HANTS），对2006年全年MODIS 16天250m的NDVI和EVI时间谱数据进行了重构，从而进行了河西走廊绿洲中东部样区一系列耕地信息的提取实验，包括耕地、休耕...