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搜索结果: 1-15 共查到计算机科学技术 Agent系统相关记录27条 . 查询时间(0.493 秒)
西安石油大学计算机学院人工智能导论课件第8章 Agent系统(2)。
西安石油大学计算机学院人工智能导论课件第8章 Agent系统(1)。
提出了基于多Agent系统分配具有启动成本的有限资源的两种方法:集中式求解方法和分布式求解方法。在分布式求解方法中,给出了分布式的连续双向拍卖协议算法,其Agent采用零智慧增强学习策略。实验结果表明:相对于集中式求解方法,使用分布式求解方法是以降低部分效率为代价的,但是当市场的总需求逐渐接近所有卖者能提供的最大资源数时,市场平均效率呈现逐渐递增的趋势。
采用智能物理代理基金会(FIPA)提供的代理规范及元数据的智能体(Agent)技术,构建生物信息的集成系统,分析分布式生物信息中Agent的分类与结构;利用Java智能体开发环境JADE设计了一个面向分布式生物信息的多Agent原型系统Bio-Agents,并给出了其体系结构;开发了一种脚本语言Bioscript,研究了基于Agent的生物信息导航。应用结果表明:可以通过操纵生物信息功能Agent...
针对多Agent系统中存在的任务分配问题,提出一种任务与Agent之间多对多的分配模式,建立相应的任务分配模型,定义任务分配中的性能影响因子,并推导出进行任务分配优化的目标函数,通过一个实际案例,验证该方法的有效性。
基于Agent技术为复杂分布式问题提供了求解方法。软件体系结构是控制软件复杂性、提高软件系统质量、支持软件开发和复用的重要手段之一。软件体系结构设计可用于描述AgentAgent之间的交互和组织结构的规划,因此Agent系统能从良好的体系结构设计中受益。该文整合了图表句法理论和层次谓词变迁网理论,提出一种形式化建模方法,从抽象层(架构)和实现层(动态行为)两方面来构建Agent系统的软件体系结构...
定题爬虫的研究是定题搜索引擎的关键技术。该文提出一种基于多Agent系统的爬虫算法,采用本题语义主题关键词过滤的方法来抓取与主题相关的网页,利用本体库语义网络实现本体领域中同近义词的过滤。凭借HTML网页标记对关键字识别的不同权重和超链接锚文本对主题相关网页进行预测,通过黑板的通信机制实现多Agent交互。实验结果表明算法在抓取网页的查准率、查全率方面有一定的改善。
现有的面向Agent的软件工程方法没有考虑多Agent系统中的横切关切并且存在Agent概念过于抽象,不能有效地指导详细设计和实现的问题。该文提出一个基于多Agent领域元模型MBGDE,开发多Agent领域的领域特定语言MASDSL和多Agent框架GMAF,集成面向方面的软件开发技术以捕捉横切关切,使用产生器将Agent概念映射成具体设计和实现,提高了多Agent系统的开发效率和质量。
协同进化作为多Agent系统研究的一个重要手段,近几年得到了广泛的关注和快速发展,渐渐成为进化研究的一个主流方向。该文系统介绍了协同进化的研究现状,分析总结了协同进化的基本特点,并指出了协同进化可能的发展方向。
分析了有关构建供应链绩效评价体系的研究现状,指出了其存在的问题。以零售商为主导的供应链中服务绩效体系为例,提出了基于Multi-agent系统研究供应链绩效评价体系的方法。该方法考虑了供应链关系的动态性和复杂性等特点,是对供应链未来绩效进行前瞻性管理的有效方法。
随着信息技术的发展,远程故障诊断系统的研究及应用正在世界范围内兴起。该文提出了一个基于多Agent系统的远程故障诊断系统模型,定义了层次划分、各层的结构以及功能,并简单介绍了Agent间的通信与协作机制。
依据人工免疫系统的特点,分析和设计了免疫Agent的结构,建立了一种基于生物免疫机制的Multi-Agent系统网络模型,并给出了其形式化描述。以此为基础,阐述了构建具有更强的灵活性、鲁棒性和局部更新能力的复杂分布式软件系统的方法和步骤,这对现有的软件工程起到了重要的补充作用。
应用企业建模方法建立企业模型,运用提出的Agent构造方法对模型进行Agent转化,得到企业多Agent系统模型。这一开发方法分为两个阶段:建模阶段和Agentify阶段。两阶段相承接构成一个完整的系统方法,为实际应用提供了理论指导与方法依据。以企业管理诊断系统开发实例进行阐述,证明了方法的有效性。
I-Agent(InformationAgent)也称智能信息代理,它是一个基于Internet的智能信息搜索过滤工具。它能够自主地,根据用户的需求进行网上信息的智能搜索,同时能够学习、维护并使用用户知识,分析用户的兴趣所在,建立用户兴趣模型,主动地和用户协作来完成任务。它还能维护和管理本地信息库,保持用户感兴趣的信息的实时性和有效性。I-Agent是一个运用人工智能中先进实用技术(MBR)的一个...
为提高系统解决问题和完成特定任务的效率,通常情况下除了改进系统运行的硬件环境外,可通过软件方式对系统需要完成的任务进行分解来协同完成。提出了一种启发式的任务分解与分配算法,并对该算法的性能进行了分析与评价。分析结果表明,该算法能够有效地提高任务的执行效率,符合复合泊松分布规律。

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