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中国科学院计算机网络信息中心专利：一种基因序列数据的筛选方法
中国科学院计算机网络信息中心 专利 基因序列 数据 筛选
2023/8/24
本发明公开了一种基因序列数据的筛选方法。首先利用基因的注释信息抽提初始数据集，然后逐条对基因序列进行N/R/K/M/S/Y/W/H/D/V/B的含量计算、终止密码子和自定义序列串(如污染序列片段)的检测、与模板蛋白的相似性计算，根据预设条件决定是否选取。该方法克服了现有基因序列数据筛选时存在的注释错误或模糊、测序精度参差不齐等质量问题继而导致无法正确构建系统发育树的问题，可以用于生物系统发育、生物...
中国科学院声学研究所专利：一种音频关键词模板的筛选和优化方法
在阐明联合作战中多军兵种无人机图像情报自动筛选的需求和重要意义的基础上，研究了基于地理信息信息、基于航迹的和基于图像特征的无人机情报数据自动筛选方法及步骤，解决了目前难以实时、综合利用多源图像情报的困难。
转动抖动补偿是视频稳像的难点，针对转动抖动补偿中的关键技术特征点的筛选与匹配展开研究。建立了图像的6参数仿射模型；推导得到估计有意运动参数的超定方程；采用最小二乘迭代算法来去除绝对误差和(SAD) 算法误判的特征点；采用金字塔(LK)光流算法来对旋转视频进行特征点匹配。编程实现算法；用特征窗口梯度矩阵法(KLT)提取特征后，分别用SAD算法和LK光流算法进行匹配，求解得到旋转变换阵参数误差，分析、...
为解决前视地表穿透虚拟孔径雷达中地雷的分类问题，在传统AdaBoost算法的基础上，将特征选择作为弱分类器迭代的一部分，并将恒探测率下的虚警率作为特征选择的代价函数，提出一种基于弱分类器迭代及自适应特征选择的分类算法。通过实测数据验证，该分类算法适用于前视地表穿透虚拟孔径雷达中地雷与杂波的分类，同传统AdaBoost算法相比，分类性能有很大改善。
基于自动筛选的POLSAR图像快速相干斑抑制算法
POLSAR图像 相干斑抑制 散射相似性
2013/8/23
针对现有POLSAR图像相干斑抑制算法存在的问题，本文提出了一种基于像素筛选的快速类多视平均相干斑抑制新算法。该算法以一个矩形滑动窗对POLSAR图像进行逐点扫描，对每一个当前测试像素，首先判断它是否为点、线目标，若是则直接进入下一个测试像素；其次，若不是，则对当前滑动窗内像素进行筛选；最后，利用筛选出的与当前测试像素的主散射机制相同的均匀区像素来对当前测试像素进行LLMMS滤波。由于该算法基于最...
P集合（packet sets）是把动态特性引入到有限普通集合X中，改进有限普通集合X而提出的；P集合具有动态特性。信息系统存在丢失信息元与增加信息元的现象，把生物的记忆特征引入到这两个现象中，利用P集合，给出F-记忆信息，F-记忆信息与混合记忆信息的概念与特征，给出记忆度量概念与记忆信息的筛选定理。此外，提出记忆信息的依赖性定理及混合记忆不变性定理，给出记忆信息的应用。信息被记忆是P集合具有的...
两种具有自动筛选技术的广义有序统计恒虚警检测器及其在多目标环境下的性能
雷达 检测 恒虚警率
2009/9/1
本文提出两种广义修正的有序统计恒虚警(OS-CFAR)检测器和一种自动筛选技术。对这两种新的OS-CFAR检测器,在Swerling 2型目标假设下我们推出了虚警和检测概率及度量平均判决门限的解析表达式。在均匀背景和强干扰目标情况下,文中分析了它们的检测性能,并把它们与几个以前提出的恒虚警处理器进行了比较。