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建筑物的高分辨率SAR图像仿真方法
SAR图像 图像仿真 几何特征 射线追踪
2019/4/18
提出一种基于建筑物几何特征的高分辨率（VHR）SAR图像仿真方法。该方法首先构建成像场景模型，以改进的光学着色模型近似散射模型；然后在场景间进行射线追踪，得到目标的散射强度信息和位置信息；为使仿真图像更加真实，引入后处理过程；最后经二维成像，得到逼真的建筑物SAR仿真图像。分析和仿真结果表明，该方法准确高效地仿真建筑物在SAR图像中的几何特征和辐射特征，可为理解和解译SAR建筑物图像提供有效的数据...
2015年2月9日,SAR层析成像及应用高级研修班在中国科学院电子学研究所开幕。本次研修班由中国林业科学研究院资源信息研究所和微波成像技术国家重点实验室主办,《雷达学报》编辑部承办。法国雷恩第一大学Laurent Ferro-Famil教授和意大利米兰理工大学Stefano Tebaldini副教授担任本次研修班授课老师。
圆周SAR与线性SAR成像特性分析与对比
线性合成孔径雷达 回波频谱 点散布函数 三维成像
2016/6/3
圆周合成孔径雷达因其独特优势已经成为雷达领域的研究热点。分析圆周合成孔径雷达与线性合成孔径雷达在成像区域大小、点散布函数特性、回波频谱特点、三维成像能力等方面的差异,凸显了圆周合成孔径雷达的成像特点。发现单航过圆周合成孔径雷达频域成像处理的难点在于其回波频谱的空变性。为提高频域成像处理的效率，分析了平面圆周合成孔径雷达与多航过圆周合成孔径雷达成像模式，并指出这两种模式易于在频域开展一致化处理。仿真...
SAR微动信息能够反映出目标的属性信息，其微动图像可作为雷达目标识别的一种重要手段。基于SAR微动目标回波的稀疏特性，建立了在过完备词典下的稀疏表示模型，提出一种新的稀疏贝叶斯重构方法——方差成分扩张压缩，该方法仅赋予有重要意义的信号元素不同的方差分量，拥有更少的参数。仿真结果表明，方差成分扩张压缩方法能较精确地估计出SAR目标微动参数，同时能够获得低信噪比条件下较好的微动目标像。
SAR微动信息能够反映出目标的属性信息，其微动图像可作为雷达目标识别的一种重要手段。基于SAR微动目标回波的稀疏特性，建立了在过完备词典下的稀疏表示模型，提出一种新的稀疏贝叶斯重构方法——方差成分扩张压缩，该方法仅赋予有重要意义的信号元素不同的方差分量，拥有更少的参数。仿真结果表明，方差成分扩张压缩方法能较精确地估计出SAR目标微动参数，同时能够获得低信噪比条件下较好的微动目标像。
高分辨率UAV SAR的三维运动误差分离与补偿
多普勒调频率估计 包络校正 相位补偿
2016/6/7
在基于SAR回波的数据处理中，多普勒调频率具有很高的估计精度且对场景的依赖性很小，可以更广泛地用于自聚焦处理。基于多普勒调频率参数估计, 针对回波包络及相位分别提出了误差提取模型，并通过包络误差校正和相位误差补偿两个步骤实现了高精度的运动补偿处理。实测数据表明，本文方法可以在低精度导航信息情况下获取高分辨率雷达图像。
圆迹SAR运动误差分析及补偿技术
圆迹合成孔径雷达 运动补偿 宽波束
2013/6/3
圆迹合成孔径雷达(circular synthetic aperture radar，CSAR)可以对感兴趣的区域进行全方位、长时间观测，同时获得高分辨的图像。CSAR长合成孔径时间和宽波束角的特点，导致其回波相位具有复杂的距离空变性和方位空变性，无法直接运用传统运动补偿算法。详细分析了该成像模式下雷达的三维位置误差对回波包络和相位的影响，将Chirp-Z变换引入到包络误差的空变性补偿中，提出了C...
曲线弹道SAR RD-Dechirp快视成像算法
成像 弹载合成孔径雷达 曲线弹道 快视
2013/6/3
研究了以景象匹配制导为目的的曲线弹道合成孔径雷达（synthetic aperture radar，SAR）快视成像问题。首先建立了曲线弹道SAR回波信号模型，分析了多普勒历程和距离徙动特点，提出了等效正侧视成像的概念，并分析了等效条件，大大减小了距离徙动校正难度和回波信号距离向与方位向的耦合，然后推导了曲线弹道SAR回波信号的二维频谱表达式，在此基础上提出了结合距离多普勒算法和频谱分析（spec...
基于法向前边界响应的SAR目标方位角估计
目标识别 法向前边界响应 运动和静止目标获取与识别
2013/5/13
为了提高合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)自动目标识别系统的性能，提出了一种新的SAR目标方位角估计方法。利用简单的自适应阈值处理提取目标区强散射点，通过对强散射点在不同方向上投影分布的分析，定义法向前边界响应强度作为方位角估计的依据，最后对个别不可信结果进行90°校正。在运动和静止目标获取与识别（moving and stationary target a...
圆轨迹环视SAR成像处理
圆轨迹环视SAR 多普勒频域 成像算法
2013/5/31
圆轨迹环视合成孔径雷达（synthetic aperture radar, SAR）是一种能够实现广域观测的新模式合成孔径雷达，由于它特殊的运动轨迹，直线SAR的成像算法不能直接应用于圆轨迹环视SAR数据处理。然而，对于圆轨迹环视SAR系统而言，其响应函数具有“沿角度维平移不变”的特性。因此可以利用这一特性，借鉴条带SAR成像算法的思想，在频域研究圆轨迹环视SAR数据的成像方法。推导了圆轨迹环视S...
基于CFAR的SAR目标检测
目标检测 杂波统计模型 恒虚警概率 检测器
2013/5/14
CFAR检测是由事先定好恒定虚警概率进行目标检测的一种算法,其前提是目标相对于背景具有较强的对比度。CFAR算法通过单个像素灰度和某一门限的比较达到检测目标像素的目的。文中研究了恒虚警概率检测算法,推导了不同拟合分布的具体形式,给出了几种代表性检测器,如CA-CFAR检测器,通过仿真结果证明,在均匀杂波区域中,3种检测器的结果相当,都能检测出目标。但从整体看,CA-CFAR的检测性能更好。
基于微增量二维谱的OMEGA-K双基SAR成像算法
雷达成像 微增量算法 OMEGA-K算法
2013/5/30
结合OMEGA-K算法和微增量双基二维谱算法实现双基合成孔径雷达成像。使用微增量算法获取斜距历程低阶泰勒展开驻相点，通过求解此驻相点与斜距历程高阶泰勒展开驻相点之间的微增量，来获取高阶展开驻相点的近似解，并以此为基础得到二维谱。应用角度不变假设，通过对此二维谱的数学分析和适当处理，使之可以应用于OMEGA-K算法中，实现双基聚焦成像，并对不变区域大小进行分析。仿真实验处理结果验证了所提算法的有效性...
基于主元分析和稀疏表示的SAR图像目标识别
稀疏表示 主元分析 合成孔径雷达图像
2013/5/30
现有的合成孔径雷达图像目标识别方法通常包括图像预处理、特征提取和识别算法3部分。但是，预处理算法的自适应性很难得到保证。提出了一种基于主元分析和稀疏表示的目标识别算法。首先，阐述了稀疏表示和重构的基本理论；其次，提出了基于主元分析和稀疏表示的合成孔径雷达图像目标识别算法；最后，选取MSTAR数据库中的5类合成孔径雷达目标图像进行仿真。结果表明，在没有预处理的情况下，该算法仍能有效地识别目标，与主元...
基于贝叶斯压缩感知的SAR目标识别
合成孔径雷达 自动目标识别 压缩感知 稀疏
2013/5/29
针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)目标识别问题，提出一种基于贝叶斯压缩感知(Bayesian compressive sensing, BCS)的图像域SAR目标识别方法。该方法首先对SAR图像进行分割预处理，得到目标区图像数据；然后基于BCS模型，根据训练样本构造传感矩阵；求解测试样本相应的稀疏系数矢量，根据稀疏系数矢量中对应训练样本类别元素的L2范数...