搜索结果: 1-15 共查到“光学仪器及技术 叶片”相关记录21条 . 查询时间(0.236 秒)
中国科大在植物叶片代谢物质谱成像取得新进展（图）
植物叶片代谢 物质谱成像
2022/11/14
2022年10月13日，中国科学技术大学国家同步辐射实验室潘洋教授团队利用自行研发的解吸电喷雾电离/二次光电离（DESI/PI）质谱成像平台（Analytical Chemistry,2019,91, 6616-6623）结合多孔聚四氟乙烯印迹技术，实现对多种植物叶片中代谢物的空间成像。研究成果以“Enhanced Coverage and Sensitivity of ImprintDESI M...
使用5段移动平滑法、基线校正、光谱面积归一化、多元散射校正方法对水稻叶片可见-近红外光谱进行预处理，使用连续投影算法（SPA）进行有效波长的选取。分别基于光谱指数RVI、NDVI建立多元线性回归（MLR）模型，基于SPA有效波长建立MLR模型，基于全部波长建立主成分回归（PCR）及偏最小二乘法（PLS）回归模型。利用模型预测水稻叶片氮含量，对比发现基于SPA有效波长建立的模型的预测效果明显好于基于...
大熊猫主食竹开花后叶片光谱特性的变化
开花 大熊猫主食竹 光谱特征 红边参数
2012/12/7
以佛坪自然保护区为研究区域，选取不同开花状态的大熊猫主食竹种巴山木竹、秦岭箭竹和龙头竹进行高光谱遥感测定，用原始光谱分析法和红边参数法分析开花对大熊猫主食竹光谱特征的影响。结果表明：（１）开花改变了各种竹子叶片反射光谱，龙头竹三种状态之间的光谱差异最大，其次为秦岭箭竹；（２）开花后，巴山木竹红边位置未发生明显移动，而秦岭箭竹和龙头竹则发生“蓝移”。研究发现原始光谱特征和红边位置在不同开花状态下都发...
对灰霉病胁迫下番茄叶片中叶绿素含量（ＳＰＡＤ）的高光谱图像信息进行了研究。首先获取３８０～１０３０ｎｍ波段范围内健康和染病番茄叶片的高光谱图像，然后基于ＥＮＶＩ软件处理平台提取高光谱图像中感兴趣区域的光谱信息，经平滑（Ｓｍｏｏｔｈｉｎｇ）、标准化（Ｎｏｒｍａｌｉｚｅ）等预处理后，建立了基于Ｎｏｒｍａｌｉｚｅ预处理的偏最小二乘回归（ＰＬＳＲ）和主成分回归（ＰＣＲ）模型。再基于ＰＬＳＲ获得的４个变量建...
植物中的重金属离子以一定形式与具有近红外吸收的有机分子基团结合，因此可以借助近红外光谱技术间接检测其重金属离子含量。研究了基于近红外漫反射光谱技术快速检测丁香蓼叶片中重金属铜含量的方法。通过不同光谱数据预处理方法的对比，结合偏最小二乘法，建立了丁香蓼叶内重金属铜含量近红外光谱检测定量模型。实验结果为，经过平滑处理的光谱建模效果较理想，其建立的校正相关系数为０．９５０，校正均方根误差为５．９９；外部...
空间太阳望远镜主光学望远镜叶片结构热效应
叶片 GCF 辐射角系数 杂散光
2016/8/30
空间太阳望远镜（Space Solar Telescope，SST）主光学望远镜（Main Optical Telescope，MOT）口径达1 m，以2.8'×1.5'视场对太阳成像，将获得0.1"～0.15"的高空间分辨率和高信噪比图像。SST MOT对日局部视场观测时系统所接收到的超千瓦热量，成为对望远镜成像产生极强影响的热源和杂散光源。基于SST MOT的特殊工况与需求，提出了MOT主镜筒...
用高光谱图像技术结合化学计量学方法，实现了番茄叶片中过氧化物酶(POD)活性的快速检测。利用高光谱图像的光谱特征建立预测模型步骤为：采集高光谱图像数据、获取光谱曲线、光谱数据预处理、提取特征波段、建立POD酶活性预测模型。与预处理方法(SG，SNV，MSC，1-Der和2-Der)相比，DOSC预处理对POD酶活性预测效果最好。研究表明：以443，464，413，410，401，402，426和9...
叶片茸毛对叶片反射光谱及高光谱植被指数的影响研究
叶片茸毛 叶片反射光谱 高光谱植被指数
2012/4/12
很多高光谱植被指数被用于对植被的生化物质含量进行非破坏性的估计与反演。由于这些指数都是利用不同波段的反射率计算而得到的，因而对叶片反射具有很大影响的茸毛等叶表结构对这些植被指数的反演精度的影响不容忽视。本研究发现去茸毛处理使得在400～1 000 nm范围的的光谱反射都有所下降，但在各个波段的变化并不均匀。通过对比39个现有的高光谱植被指数在经过去茸毛处理前后的变化，发现一些只单独利用可见光或者近...
转基因水稻及其亲本叶片的可见/近红外光谱分析
可见/近红外光谱 转基因水稻叶片 叶绿素含量 连续投影算法 偏最小二乘-支持向量机
2012/4/12
应用可见/近红外光谱技术实现了转基因水稻叶片的快速识别和叶绿素含量(SPAD)的快速检测。建立偏最小二乘-支持向量机(LS-SVM)鉴别模型，校正集的正确率为100%，同时应用连续投影算法(SPA)提取有效波长，建立SPA-LS-SVM鉴别模型，只用了全变量的0.3%进行建模，其预测集的正确率达到87.27%。在定量分析中，各模型的最优结果均来自经过正交信号校正(OSC)的光谱数据，经过SPA处理...
小麦叶片胁迫状态下的高光谱图像特征分析研究
高光谱成像 特征分析 胁迫 小麦叶片
2011/5/19
作物在遭受各种胁迫下的长势及健康诊断是精细农业操作的重要环节。高光谱成像技术具有图谱合一的优势，已成为近年来国内外研究的热点。本文以叶片尺度的小麦为研究对象，利用自主研发的成像光谱仪，采集遭受养分、病虫害胁迫的小麦叶片高光谱图像，利用逐像素平均法增强光谱特征，根据反射率差异进行分析研究。结果表明，提取的高光谱能够反映不同叶位叶片的养分差异，还能利用成像图直观地进行作物养分胁迫程度判断;利用成像光谱...
基于近红外光谱技术的油菜叶片丙二醛含量快速检测方法研究
近红外光谱 油菜 丙二醛 偏最小二乘法
2011/5/19
应用近红外光谱技术实现了油菜叶片中丙二醛(MDA)含量的快速无损检测。对90个油菜叶片样本进行光谱扫描，用60个样本建模，30个样本验证。经过平滑、变量标准化、一阶及二阶求导、去趋势等预处理后，建立了MDA预测的偏最小二乘法(PLS)模型。将PLS提取的有效特征变量(LV)和连续投影算法(SPA)提取的有效波长作为最小二乘-支持向量机(LS-SVM)的输入变量，分别建立了LV-LS-SVM和SPA...
基于多光谱成像的番茄叶片叶绿素含量预测建模方法研究
番茄 多光谱成像 叶绿素含量 偏最小二乘回归分析
2011/5/17
传统的光谱分析技术预测植物的叶绿素含量的精度较低，而基于3CCD的多光谱摄像机的叶绿素预测研究存在其摄像机本身成本昂贵和无法调整的波长通道数等局限性。文章提出了基于多光谱图像技术利用敏感波长(532, 610和700 nm)下番茄叶片的灰度值来预测其叶绿素含量的研究方法。利用多元线性回归分析、主成分分析和偏最小二乘回归分析等方法建立了预测模型，取得了较好的预测效果，其相关系数R2c与R2v均达到了...
高光谱技术分析茶树叶片中叶绿素含量及分布
高光谱成像技术 茶树叶片 叶绿素
2011/5/16
植物叶片叶绿素含量及分布是植物营养信息表达的一个重要指标。以茶树为研究对象，利用高光谱技术分析茶树叶片中叶绿素含量及其分布。通过采集茶树鲜叶的高光谱图像，利用7种不同的算法从高光谱数据中提取相应的特征参数，并根据特征参数和叶绿素含量的参考测量值分别拟合出相应的预测模型。结果显示，二次土壤调节植被指数算法提取的特征参数最佳，预测模型校正集和预测集的相关系数R分别为0.843 3和0.832 3，最小...
基于叶片高光谱特性分析的树种识别
树种 高光谱 光谱微分 欧氏距离
2011/4/25
高光谱遥感技术的出现将为解决森林树种的精细识别难题提供有效的途径。利用高光谱遥感技术进行树种鉴别时，光谱特征的选择及提取是个非常重要的过程。与多光谱数据相比，高光谱数据具有波段多、数据量大、冗余度大等特点。该文利用光谱微分法对原始光谱数据进行处理，分析不同树种原始光谱、光谱一阶微分和光谱二阶微分曲线图，从中选择差异较大的波段用于鉴别不同树种。最后利用欧氏距离对所选择的波段进行检验识别不同树种的效果...