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搜索结果: 1-15 共查到工学 logistic相关记录45条 . 查询时间(0.256 秒)
针对煤矿应急管理发展现状及评价的一维性问题,基于模糊层次分析法,围绕“预防—准备—响应—恢复”四个阶段构建应急能力评价体系,确定了4个一级指标和16个二级指标,并采用Logistic曲线将煤矿应急能力发展演化过程划分为“起步期、成长期、成熟期和稳定期”四个时期,全面分析和评估了某煤矿企业的应急能力并确定其应急能力等级为“好”。结果表明该方法为煤矿应急管理提供了量化依据,提高了应急管理工作水平和应对...
In this paper we deal with the problem of measuring the similarity between training and tests datasets in the context of transfer learning (TL) for image classification. TL tries to transfer knowledge...
提出了一种新的寿命分布——两参数偏斜正Logistic失效分布,研究了其概率密度函数、失效率函数的图像特征;给出了k阶矩的表达式和参数的极大似然估计,运用bootstrap方法得到了参数的区间估计;通过模拟算例说明本方法的可行性。
The recent success of deep convolutional neural networks (CNN) on a large number of applications can be attributed to large amounts of available training data and increasing computing power. In this p...
In this paper we address the problem of classification of remote sensing images in the framework of transfer learning with a focus on domain adaptation. The main novel contribution is a method for tra...
Multinomial logistic regression analysis was used to develop statistical model that can predict the probability of breast cancer in Southern Karnataka using the breast cancer occurrence data during 20...
混沌系统能产生具有对初值敏感、难以预测的性能良好的伪随机序列,很适于序列密码。采用逻辑斯特(Logistic)方程生成混沌序列加密信息,方法简单,硬件上便于实现。然后设计具体硬件实现方法,在现场可编程门阵列(FPGA)上实验,结果得到了验证。最后,针对Logistic方程加密的缺点,本文提出了优化方法。
为解决煤层底板突水预测预报评价难题,在煤层底板突水主控指标体系和脆弱性指数法提出的基础上,以峰峰九龙矿煤层底板突水为研究对象,分别应用新提出的基于GIS的ANN型、证据权型、Logistic回归型脆弱性指数法对该矿煤层底板突水进行了预测评价,并分别生成煤层底板突水脆弱性分区图,并对3种预测评价结果进行了详细对比和拟合分析,总结提出了3种预测评价方法的适用条件和他们各自的特点及优劣。
为解决煤层底板突水预测预报评价难题,在煤层底板突水主控指标体系和脆弱性指数法提出的基础上,以峰峰九龙矿煤层底板突水为研究对象,分别应用新提出的基于GIS的ANN型、证据权型、Logistic回归型脆弱性指数法对该矿煤层底板突水进行了预测评价,并分别生成煤层底板突水脆弱性分区图,并对3种预测评价结果进行了详细对比和拟合分析,总结提出了3种预测评价方法的适用条件和他们各自的特点及优劣。
为了提高预测间断性需求导弹备件的精度,提出一种基于Logistic回归、Markov过程和改进灰自助法的组合预测模型。将样本序列划分为解释变量序列和自相关序列,对解释变量采用Logistic回归模型预测提前期非零需求发生概率,对自相关序列采用Markov过程估计提前期非零需求发生概率,把这两方面组合得到提前期非零需求发生概率,再运用改进灰自助法进行需求分布确定,得到最终的提前期需求。改进灰自助法先...
林火风险分析和森林火险区划是林火管理的重要组成部分。该文利用黑龙江省2000-2010年MODIS火烧迹地遥感数据集MCD45A1,在RS和GIS技术支持下构建林火空间分布与林火影响因子间的空间Logistic林火风险模型,在较大时间尺度和省域空间尺度上进行了森林火险区划研究,结果表明:通过空间采样构建的Logistic林火风险模型拟合效果很好,在显著性水平为0.05的情况下,通过模型系数的混合检...
提出了一种距离向混沌序列移频,方位向余弦调相的SAR欺骗干扰方法。分析了距离向固定移频干扰、随机移频干扰结合方位向调相干扰的特点。为了克服这两种干扰方法的不足,采用基于混沌序列的距离向移频结合方位余弦调相干扰方法,既可以大大增加被干扰方对干扰机位置的侦测难度,又可获得部分的压缩增益,在二维方向上形成占据一定宽度的面域干扰,适用于对分布目标的压制。与传统固定移频,随机移频结合方位向调相干扰结果进行仿...
对自动目标识别算法的适应性进行了研究。通过仿真实验观察识别算法在 2种影响因素( 俯仰角与信噪比)的不同取值下的性能差异, 建立了Logistic回归模型来验证其准确性, 从而实现对算法的适应性研究。实验证明, 该方法在识别算法的适应性研究上具有一定的可行性, 可以为目标识别算法的选择提供理论依据。
The currently prevalent machine performance degradation assessment techniques involve estimating a machine's current condition based upon the recognition of indications of failure features, which enta...
提出了一种距离向混沌序列移频,方位向余弦调相的SAR欺骗干扰方法。分析了距离向固定移频干扰、随机移频干扰结合方位向调相干扰的特点。为了克服这两种干扰方法的不足,采用基于混沌序列的距离向移频结合方位余弦调相干扰方法,既可以大大增加被干扰方对干扰机位置的侦测难度,又可获得部分的压缩增益,在二维方向上形成占据一定宽度的面域干扰,适用于对分布目标的压制。与传统固定移频,随机移频结合方位向调相干扰结果进行仿...

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