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中国科学院声学研究所专利：一种基于RLS和LMS联合算法的信道均衡方法及均衡器
基于迭代变步长LMS的数字域自干扰对消
同时同频全双工 自干扰对消 变步长LMS
2016/12/27
针对同时同频全双工(Co-frequency and Co-time Full Duplex,CCFD)系统已有的数字域干扰对消方法收敛速度慢和对消比低的问题,本文提出了迭代变步长最小均方(Least Mean Square,LMS)算法,利用该算法实现了快速收敛的高对消比数字域干扰对消.首先,改进Logistic函数,缩短其函数值由大至小的变化区间,再利用该非线性函数计算随迭代次数变化的步长因子...
基于直升机起落架着落动力学原理和LMS软件平台，建立了某型直升机起落架着落性能的虚拟仿真模型，研究着陆、着舰情况下由环境温度引起的轮胎压力变化对起落架载荷的影响。结果表明：起落架着舰载荷比着陆载荷提高80%~90%左右；着陆时若因温度变化引起轮胎压力从0.3 MPa上升至0.4 MPa，那么起落架载荷峰值将提高2 kN左右；着舰时若因温度变化引起轮胎压力从0.6 MPa上升至0.8 MPa，那么起...
引用范数的双曲正切函数变步长LMS算法
最小均方算法 变步长 信道均衡 自适应
2014/2/6
传统 LMS算法的特点是计算简单，易于实现，但是性能方面存在收敛速度和稳态均方误差的矛盾。为了解决这个矛盾，提出一种引用范数的双曲正切函数变步长最小均方误差（HT-VSS）LMS算法，通过理论分析和实验仿真，从收敛速度、跟踪性能、稳态均方误差以及抗干扰性能等四个方面展开，其它变步长LMS算法进行比较。实验表明，不管在高信噪比还是低信噪比的情况下，本文算法性能优于其它变步长算法，即能同时获得较快的收...
一种改进的双极性训练序列时域均衡LMS算法
时域均衡 LMS 算法 前向预测—判决算法
2016/9/26
为解决双极性训练序列无线信道中码间干扰的抑制问题，针对最小均方(least mean square，LMS)类算法 在误差预测范围、步长选择和功率自适应方面的不足，提出一种前向预测—判决算法。建立了ARMA(p,q)模型，由 梯度预测公式推导出本算法的具体形式，设置误码率和输出信号功率作为算法性能的衡量标准，Matlab 仿真结果表 明：该算法能较好地适应双极性序列，跟踪多径信道，大大减小误码率，...
针对复杂背景中伪装目标偏振检测的问题，以中国颜色体系为基础，基于CIE1976L*a*b*颜色空间建立了LMS和lαβ两种颜色空间的256级亮度分量数据表，通过外场偏振检测实验，找到了目标与背景偏振度对比较高时的偏振片最佳参考方向，并研究了这两种空间在此方向上表征偏振信息的优劣和反映偏振检测能力强弱的问题。实验结果表明，以偏振片最大透光方向垂直于入射面为参考方向，在亮照度下，L空间的偏振图相比其灰...
为了提高现有的变步长LMS算法在低信噪比环境下的滤波性能，提出了一种新的变步长LMS自适应滤波算法。该算法利用加入补偿项的误差相关值估计与前一时刻步长因子的组合来调节步长，提高算法的抗噪声干扰能力和收敛速度；并将步长因子的传统固定约束范围改为动态约束范围，使步长变化趋于平滑，降低系统的失调误差；同时对系统的权向量迭代公式进行更新，提高了算法的输入范围。从理论分析和仿真实验两方面可以看出，新算法与现...
一种变步长凸组合LMS自适应滤波算法改进及分析
自适应滤波 LMS算法 CLMS算法 VSCLMS算法 改进的VSCLMS算法
2017/1/11
为了避免单个滤波器在收敛速度与稳态误差上相互制约,从而导致系统性能降低的问题,本文采用凸组合最小均方算法(Combined Least Mean Square,CLMS), 将快速滤波器和慢速滤波器并联使用,同时为进一步改善CLMS算法的性能,对已有的变步长凸组合最小均方算法(Variable Step-size Convex Combination of LMS,VSCLMS)做出改进,提出了一...
在详细分析并吸收几种变步长最小均方差(LMS)算法优点的基础上，给出了一种通用形式的变步长LMS算法。采用遗传算法对该算法进行参数优化设计，能够快捷高效地得到α、β、m及h参数优化组合，而不需要通过以往经验或试凑等方法来获取各参数的最优值。Matlab仿真与理论分析相一致，表明变步长LMS算法具有良好的收敛性和跟踪性，可广泛地应用于数字通信系统中。
基于凸联合的Krylov子空间自适应LMS算法
自适应滤波 Krylov子空间 凸联合 最小均方
2013/5/27
提出了一种基于凸联合的Krylov子空间自适应最小均方（least mean square, LMS）算法。首先采用Krylov子空间变换将未知系统的冲击响应转换为Krylov子空间下的稀疏结构，利用其稀疏特性，将一种改进的比例归一化LMS（improved proportionate normalized LMS, IPNLMS）算法和一种变阶数归一化LMS（variable taplengt...
基于改进的双曲正切函数变步长LMS算法
最小均方误差算法 变步长 双曲正切函数
2013/5/27
为了改进现有的变步长最小均方误差(least mean square, LMS)算法在低信噪比时性能较差的缺陷，提出了一种基于改进的双曲正切函数的变步长LMS算法，从理论分析和仿真实验两方面讨论了引入参数对算法收敛性、跟踪性、稳定性的影响及算法的抗干扰性。理论分析和仿真实验表明该算法在高低信噪比时均具有较快的收敛速度和跟踪速度以及较小的稳态误差和稳态失调，并且在低信噪比时该算法的收敛性、跟踪性、稳...
自适应LMS和相关算法在GMI磁传感器信号检测中的应用
微弱信号检测 自适应LMS算法 相关算法 GMI磁传感器
2016/6/8
在GMI磁传感器的研制中，微弱磁场信号经常淹没于电路固有噪声中。当非晶丝GMI（Giant Magneto-Impedance）磁传感器的输出信噪比小于0dB时，常规的峰值检波方法无法检出传感器信号。针对此问题，提出了一种新的微弱信号（信噪比小于0dB）检测方法，利用LMS自适应滤波算法提取非晶丝GMI磁传感器输出信号的特征参数，将该特征参数与理想参数进行相关运算，并根据相关值的大小来确定信号大小...
为了进一步改善凸组合变阶数最小均方(convex combination variable fractional tap-length least mean square,CFTLMS)自适应滤波算法的稳态性能，在证明其稳态性能的基础上，提出了一种变宽度凸组合变阶数(variable width-CFTLMS, VW-CFTLMS)自适应滤波算法，并给出参数的选择依据。仿真结果验证了低信噪比情况下...
区间小波变换域的新拟牛顿LMS自适应消噪
区间小波变换 新拟牛顿算法 消噪
2013/5/17
将小波变换、自适应算法和新拟牛顿算法相结合，得出一种区间离散正交小波变换域新拟牛顿LMS消噪算法。该算法具有较好的环境适应性，有效克服了传统步长因子选取和输入信号自相关函数估计误差对算法收敛速度和稳态误差的影响。计算机仿真结果表明，在新拟牛顿条件下，该算法具有较快的收敛速度和较强的消噪能力，可以很好地应用于自适应消噪系统中。
基于归一化LMS算法的自适应滤波器设计
NLMS算法 DSP Builder 自适应滤波器 FPGA
2012/11/26
归一化LMS(NLMS)算法是一种变步长的LMS算法，比LMS算法具有更快的收敛速度.采用Altera 公司的仿真软件DSP Builder和QUARTUSII7.2，进行归一化LMS算法的自适应滤波器的现场可编程门阵列(FPGA)设计.
