搜索结果: 1-15 共查到“工学 RSSI”相关记录26条 . 查询时间(0.213 秒)
针对煤矿井下人员定位不精确这一实际问题，研究了基于ZigBee的无线网络井下人员定位监测技术，并且提出了一种基于RSSI接收信号强度进行精确定位优化的Trilateration-GSA算法。通过对ZigBee无线网络的搭建，用多边测距算法得到多组预测定位信息，通过引力搜索算法(GSA)进行数据的优化，减少煤矿井下特殊环境对定位信息的影响，实现了对井下人员的精确定位。使用MALTAB进行模拟煤矿的环...
Ubiquitous Total Station Development using Smartphone, RSSI and Laser Sensor providing service to Ubi-GIS
Ubiquitous Total Station Triangle method RSSI Laser sensor Smartphone Ubiquitous surveying
2014/12/1
The growing trend in technological advances and Micro Electro Mechanical Systems (MEMS) has targeted for intelligent human lives. Accordingly, Ubiquitous Computing Approach was proposed by Mark Weiser...
为了优化无线传感器网络(Wireless Sensor Networks, WSN)中的定位算法, 提高节点定位精度, 提出一种基于多边定位误差的加权质心算法。分析了无线电的路径损耗模型, 建立基于信号接收强度(Received Signal Strength Indicator, RSSI)和距离关系的对数拟合测距公式, 给出了求解未知节点坐标的多边定位法和位置估算模型。多组数据定位后, 以定位...
基于ZigBee 的RSSI测距模型
RSSI 无线信号 测距模型 定位系统
2016/9/30
针对现有国内外定位技术的不足，设计一种基于RSSI 测距的定位方法。通过对室内无线信号的传播特性 和室内测距模型进行相关研究工作，分析环境对RSSI 的影响，在确定传播损耗模型后，根据实测数据筛选并计算得 到满足实际环境的参数值。测验结果表明：该模型较为准确地反映了RSSI 与距离的关系，为测距技术在无线定位系 统的应用奠定了基础。
基于RSSI差分校正的最小二乘-拟牛顿定位算法
接收信号强度指示 差分校正 最小二乘 拟牛顿法
2014/4/16
针对无线传感器网络（WSN）中存在定位精度不足的问题，提出了一种基于RSSI差分校正的最小二乘-拟牛顿定位算法。在RSSI测距方面，首先通过信标节点的自校正定位求得误差校正系数，将该误差校正系数运用到求未知节点到信标节点的距离当中。在定位计算方面，该算法运用最小二乘法估计简单和拟牛顿法收敛速度快的特点，将最小二乘法计算出来的初值，用拟牛顿法对未知节点坐标进行迭代求精。通过仿真实验表明，本文提出的定...
基于RSSI跳数修正的DV-Hop改进算法
无线传感器网络 DV-Hop 接收信号强度指示(RSSI) 跳数修正 定位精度
2014/4/16
针对原始DV-Hop算法中跳数值不能反应出节点间实际距离大小而导致拓扑不规则网络中节点定位误差较大的问题，提出了一种基于接收信号强度指示( received signal strength indicator，RSSI)的改进算法。首先根据直接邻居节点接收到的RSSI值对第一跳进行分级，细化跳数；同时把节点间的距离比值作为权值，并将其转化为相应RSSI的关系对跳数进行加权修正，使获得的跳数值更准确...
本文针对无线传感器网络中直接使用接收信号强度指引 (Received Signal strength indicator，RSSI)定位会出现因接收信号强度随机性变化而导致的测距粗糙、定位不稳定的普遍现象，结合实际项目定位精度要求，在实验的基础上提出一种提高RSSI定位精度的功率匹配算法（Power Match Algorithm，PMA）。实验首先通过测定RSSI与距离的关系，建立测距模型，然后...
基于RSSI定位模型的非视距关系识别方法
无线传感器网络 定位 非视距关系 残差
2014/4/17
RSSI 定位具有无需额外的硬件、成本低等特点，在无线传感器定位领域得到了广泛的应用。为精确定位目标节点坐标，本文介绍了RSSI对数衰减模型下实现目标节点定位的最大可能性(ML)估计方法。以建立的ML估计方法的目标函数为基础，本文同时论证了节点残差和平方残差和的统计分布规律，并提出了相应的非视距（NLOS）关系识别方法。仿真结果表明当信标节点存在误差时，所设计的迭代ML估计方法能快速、准确地实现目...
针对基于无线传感器网络的矿井灾害无线监测信息系统，提出了一种基于接收信号强度（RSSI）的加权质心定位算法。算法首先动态获取路径衰落指数，然后通过加权质心算法计算出自身位置。动态获取路径衰落指数实时计算了定位区域下的路径损耗指数，能够准确反映巷道不同区域对信号衰落的影响，增强了测距算法对环境的适应能力。加权质心算法通过加权系数体现各参考节点对质心坐标决定权的大小，提高了定位精度。实验测试表明，算法...
针对基于无线传感器网络的矿井灾害无线监测信息系统，提出了一种基于接收信号强度（RSSI）的加权质心定位算法。算法首先动态获取路径衰落指数，然后通过加权质心算法计算出自身位置。动态获取路径衰落指数实时计算了定位区域下的路径损耗指数，能够准确反映巷道不同区域对信号衰落的影响，增强了测距算法对环境的适应能力。加权质心算法通过加权系数体现各参考节点对质心坐标决定权的大小，提高了定位精度。实验测试表明，算法...
基于TinyOS平台的RSSI定位系统设计与实现
TinyOS操作系统 NesC语言 RSSI定位算法
2013/5/14
RSSI定位算法是无线传感网络节点定位中一种常用的定位算法,文中以Crossbow公司提供的iris节点及MIB520接口板为硬件平台,以TinyOS操作系统支持的NesC语言为软件操作平台,设计了RSSI定位系统。分别在室内和室外两种环境下对其进行实验验证,证明了系统的有效性。
基于天线高度的RSSI测距分析
无线传感器网络 基于接收信号强度的测距 天线高度
2012/12/10
无线通信中的天线发射功率、高度、角度和信号频率等因素对其接收信号强度(received signal strength indication,RSSI)有很大的影响.通过大量的实验，分析探讨室内环境下天线高度对RSSI和测距精度的影响.实验结果证明，只要选择合适的天线高度，433 MHz无线信号用于室内测距是可行的.
针对超高频段无源RFID定位系统采集到的基于信号回波强度（RSSI）数据存在突变、波动等特点，采用软件滤波算法对采集到的RSSI数据进行前置数据处理。通过对实时RSSI数据进行分析和研究，提出了一种结合改进高斯拟合和卡尔曼滤波算法的新型数据处理算法。试验证明，该算法能有效去除RSSI数据中的突变数据和噪声波动，实现RSSI值的准确、平滑输出，从而建立准确的测距模型。
针对基于RSSI的无线传感器网络定位测距问题，在对数-常态分布模型下提出了一种混合滤波及最小二乘环境参数动态估计的测距算法。以锚节点作为参考节点，采用基于均值滤波、中值滤波和高斯滤波的混合滤波方法优化RSSI值，运用最小二乘法估计环境参数，再由盲节点与锚节点的RSSI混合滤波优化值计算二者之间的距离。仿真结果表明，混合滤波性能优于其它单一滤波方法，环境参数估计相对误差小于2.5%，空旷环境下100...