搜索结果: 1-15 共查到“工学 LM”相关记录16条 . 查询时间(0.078 秒)
机载激光测深波形分解中LM与EM参数优化方法比较
机载激光测深 水下地形 海洋测绘 非线性阻尼最小二乘方法 期望最大化方法
2020/3/19
受作业环境与扫描条件的影响，机载激光测深全波形数据处理所得的参数分量初值精度通常较低，需采用优化方法在此基础上进一步调整分量参数以提高波形分解精度。本文代表性地选取了非线性阻尼最小二乘方法（Levenberg-Marquardt，LM）和期望最大化方法（expectation-maximization，EM）两种不同的参数优化方案，针对机载激光测深全波形数据的波形分解参数优化问题，结合实测和模拟波...
针对传统断面交通流速度分布假设关系较片面、回归数据不全面和拟合模型不具有普遍性和精确性等问题，本文采用二分K-FCM结合算法对连续收集的大样本交通流数据中速度、交通量和占有率三者进行聚类划分，再利用自主建立的MLE-LM算法拟合运行车速三参数Weibull分布，并将其拟合结果与正态分布和高斯多峰拟合结果对比.该算法模型收敛快，拟合结果精度高，不易收敛于局部极值，且对样本容量的适应能力强.研究结果表...
基于LM算法的溶解氧神经网络预测控制
污水处理 溶解氧浓度 神经网络预测控制 Levenberg—Marquardt算法
2016/12/21
针对污水处理溶解氧时变、非线性以及设定值难以跟踪控制的问题，提出了一种基于Levenberg—Marquardt算法（LM算法）的溶解氧浓度神经网络预测控制器的设计方法。首先在国际水协会提出的活性污泥1号模型（ASM1）基础上，经过合理的假设和约束，得到简化的溶解氧浓度模型，经过BP神经网络系统辨识和模型预测设计了溶解氧神经网络预测控制器。并采用LM算法改进了BP神经网络，克服了容易陷入局部极小值...
Nonlinear Models of Neural and Genetic Network Dynamics:Natural Transformations of Łukasiewicz Logic LM-Algebras in a Łukasiewicz-Topos as Representations of Neural Network Development and Neoplastic Transformations
neural network development morphogenesis neoplastic transformations LM-logic algebra categories
2015/7/21
A categorical and Łukasiewicz-Topos framework for Algebraic Logic models of nonlinear dynamics in complex functional systems such as Neural Networks, Cell Genome and Interactome Networks is intro...
全波形激光雷达是遥感领域的新兴技术,相比传统激光雷达,它对后向散射回波进行全数字化的记录,通过分解返回波形能够得到更加丰富的地物属性信息,因此波形分解是激光雷达全波形数据处理的核心内容。针对传统LM算法容易陷入局部最优解的问题,提出一种全局收敛LM的激光雷达全波形数据分解方法。该方法引入全局收敛LM算法对波形进行拟合,获得波形分量参数的最优解,利用迭代的波峰检测策略实现复杂重叠波形分量的逐步分解。...
Optimization of non-periodic plasmonic light-trapping layers for thin-film solar cells
non-periodic plasmonic light-trapping layers
2015/8/7
Non-periodic arrangements of nanoscale light scatterers allow for the realization of extremely effective broadband light-trapping layers for solar cells. However, their optimization is challenging giv...
基于模糊函数的LM型压缩接收机频率检测性能分析
频率检测 压缩接收机 线性调频 模糊函数
2017/1/9
以压缩接收机工作机理线性调频傅氏变换为基础,对当前常用的"长相乘—短卷积"压缩接收机模型特性进行了细致研究.参照模糊函数对雷达信号分析的方法,定义了压缩接收机输出函数,该函数描述了当与无损测频输出相比时,由雷达信号载频和实际脉冲展宽延迟线滤波器置空率引起的输出波形的变化.通过该函数可以对压缩接收机的频率分辨力、截获概率、到达时间等性能参数做出解析性分析.
针对缺陷定量辨识的非线性、不适定性提出了采用混沌-LM（Levenberg-Marquardt）混合解法结合单面红外检测技术对缺陷进行定量辨识的新算法，并提出了相对敏感系数分析缺陷可检测性的新概念。通过相对敏感系数分析发现，缺陷尺寸、位置的不同描述参数的可检测性并不相同，而且采用检测面达到最大温差时刻点的瞬态检测比稳态检测更具优越性。文中采用数值实验对瞬态和稳态检测均进行了检验，实验结果与相对敏感...
Enhancement of optical absorption in thin-film organic solar cells through the excitation of plasmonic modes in metallic gratings
optical absorption organic solar cells plasmonic modes metallic gratings
2015/8/10
We theoretically investigate the enhancement of optical absorption in thin-film organic solar cells in which the top transparent electrode is partially substituted by a periodic metallic grating...
80%；2、该体漏风率<5%；3、本体阻力1000MΩ；5、控制箱接地电阻<1Ω；6、噪音<55dB。技术特点：1、机械过滤和静电技术相结合，净化效率高；2、采用独特的电场极板，风阻小；3、安装简便，可直接与风机口连接；4、运行可靠，可连续运行50小时，无需维护；5、采用先进的电子控制技术，自动化程度高，具有完整的自保护功能；6、使用寿命长，无需更换机件，每半年只需清洗一次；7、低能耗、耗电小(1...
LM-80型立式大蜜丸机
大蜜丸机 制药机械
2008/11/7
国内中成药大蜜丸生产所用的两种成型机(轨滚式和对滚搓动式)、在不同程度上都存在着体积庞大、结构不紧凑、噪音大、丸重差异大、不易控制染菌等缺点，影响了药品的质量。为改变中成药生产的落后状态，以适应现代化和外贸出口的需要，佳木斯制药机械厂于1979年进行了新型蜜丸机的研制，设计制造了一种结构紧凑、出丸圆度好、重量差异符合药典规定、制丸流程短、能减少药物染菌、节省人力、节省能源的新型蜜丸机LM-80型立...
CSG-35/3.82-LM(FX)型循环流化床锅炉
循环流化床锅炉 低污染燃烧 燃煤锅炉 循环锅炉
2008/10/22
该锅炉属低倍率循环流化床锅炉，采用IT型布置，单汽色、高位布置埋管，槽形分离器和改进型“L”型回料阀，极低水位保护，超压保护措施。该锅炉低温燃烧能抑制NOx的生成，加脱硫剂易于实现脱硫，有利于环保，锅炉热效率高，灰渣可以综合利用，对流受热面采用较低的烟气流迷，减轻磨损，延长了锅炉使用寿命，锅炉样机热工性能经机械工业工业锅炉产品质量监督检测中心测试，在燃用劣质烟煤时能达到额定压力，并有10％以上超负...
基于LM算法的神经网络在冠心病诊断中的应用
冠心病 神经网络 LM算法
2008/3/6
为了解决冠心病诊断的BP神经网络存在收敛速度慢、容易陷入局部极小以及常出现误诊断等问题，提出一种基于LM算法改进的神经网络诊断系统，包括样本信息选取、病情信息量化、网络学习训练和诊断等过程。临床实验应用表明，这种诊断系统不仅具有算法稳健、样本拟合精度高等优点，而且其诊断效果优于BP算法。
应用LM算法的神经网络模型研究灌区退水问题
灌区退水量 神经网络 LM优化算法
2007/8/10
在一些引黄灌区中，灌溉引水的相当大部分要转化为退水回归黄河，灌区退水研究对这部分水量的重新利用有着重要的意义。该文采用相关分析的方法确定了灌区退水的主要影响因素，应用LM算法的神经网络模型对灌区退水的量化分析方法进行了探讨。实例研究表明，模型能够较准确的对灌区退水量进行模拟和预测，对灌区退水问题研究具有较好的应用价值。
Guided subwavelength plasmonic mode supported by a slot in a thin metal film
Guided subwavelength plasmonic supported
2015/8/11
We demonstrate the existence of a bound optical mode supported by a slot in a thin metallic film deposited on a substrate, with slot dimensions much smaller than the wavelength. The modal size i...